高并发系统是如何支撑大量的请求的？

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1. 缓存优先

• 策略描述：利用缓存技术减少数据库和Web服务器的直接访问，显著提升响应速度。
• 效果：减轻数据库和服务器压力，提高用户体验。

2. 异步处理

• 策略描述：通过消息队列（MQ）将同步请求转为异步处理，用户无需等待即时结果。
• 效果：缓解服务器压力，提升系统吞吐量，优化用户体验。

3. 请求合并

• 策略描述：使用如Hystrix等技术合并同类请求，减少服务提供者的处理次数。
• 效果：降低服务提供者负载，提高系统整体吞吐量。

4. 数据库集群

• 策略描述：搭建数据库集群，实现读写分离和负载均衡，分散数据库压力。
• 效果：提高数据库的稳定性和可扩展性，确保系统在高并发下的稳定运行。

5. 代码优化

• 策略描述：注重代码质量，减少不必要的内存消耗和性能瓶颈，如合理使用循环、递归，优化字符串拼接等。
• 效果：提升代码执行效率，减少系统资源消耗。

6. 网络优化

• 策略描述：优化网络架构，如将外网请求转为内网或局域网请求，减少网络延迟。
• 效果：提升访问速度，改善用户体验。

7. 中间件应用

• 策略描述：利用Tomcat集群、Nginx代理和MQ集群等中间件，实现负载均衡和容错处理。
• 效果：提升系统整体性能，增强系统的稳定性和可扩展性。

通过以上七个方面的优化策略，可以有效提升高并发系统的稳定性和性能，确保系统在高负载下仍能稳定运行，并为用户提供流畅的使用体验。

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