摘要：本文首先在D盘创建了虚拟环境，然后在虚拟环境中安装了PyTorch，最后配置了pycharm的解释器。
1. 在 D 盘创建虚拟环境
打开Anaconda Prompt
输入conda info --envs查看当前已有环境
创建自己的虚拟环境，打算命名为py310，输入
conda create --prefix=D:\ProgramData\py310 python=3.10
再次查看虚拟环境，输入conda info --envs
输入
conda activate D:\ProgramData\py310
进入虚拟环境
此时，创建的虚拟环境还没有名字。需要给它取个别名。
输入conda config --show envs_dirs查看一下当前环境目录。发现没有新创建的这个环境。
现在要把py310加入envs_dirs中
conda config --append envs_dirs D:\ProgramData
输入conda info --envs，可以看到，此时环境有了别名
尝试用别名激活虚拟环境
conda deactivate
先退出，再用别名进入
conda activate py310
成功
2. 在虚拟环境中安装 PyTorch
我的显卡是4060，算力是8.9，CUDA Version是12.6。进入PyTorch官网
只要是CUDA小于等于12.6就行，首选Conda，复制命令
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia
粘贴在Anaconda Prompt中。等待安装。
安装好后，输入conda list查看是否存在pytorch
输入python，打开python
输入
import torch
torch.cuda.is_available()
返回True，则成功
3. 配置 pycharm
新建项目
添加解释器
创建
在项目中，新建python脚本文件
输入：
import torchprint(torch.cuda.is_available())
运行一下，显示True
至此，pycharm配置成功！