元素级乘法（Element-wise Multiplication）
如果你想要执行的是两个矩阵的元素级乘法（即对应元素相乘），那么你不能直接使用*运算符，因为*在OpenCV的Mat类中通常用于矩阵乘法（矩阵乘，不是元素乘），这要求左侧矩阵的列数必须与右侧矩阵的行数相等。
对于元素级乘法，你应该使用cv::multiply()函数或者Mat::mulElemWise()方法。例如：
cv::Mat A = ...; // 假设A是一个已初始化的矩阵
cv::Mat B = ...; // 假设B是一个与A同维度的已初始化的矩阵
cv::Mat C; // 使用cv::multiply()
cv::multiply(A, B, C); // 或者使用Mat::mulElemWise()
A.mulElemWise(B, C);矩阵乘法（Matrix Multiplication）
如果你想要执行的是标准的矩阵乘法，并且满足矩阵乘法的维度要求（即左侧矩阵的列数等于右侧矩阵的行数），那么你可以使用*运算符。但是，更常见的是使用cv::gemm()函数或Mat::operator*()方法，因为直接使用*在某些情况下可能不是最直观或最高效的方式。
例如，使用Mat::operator*()进行矩阵乘法：
cv::Mat A = ...; // 假设A是一个m x n的矩阵
cv::Mat B = ...; // 假设B是一个n x p的矩阵
cv::Mat C = A * B; // 直接使用*运算符进行矩阵乘法
// 注意：这里A的列数必须等于B的行数，否则会导致运行时错误然而，cv::gemm()函数提供了更多的灵活性和控制，比如可以指定转置矩阵、添加比例因子等。
总结
- 对于元素级乘法，使用
cv::multiply()或Mat::mulElemWise()。 - 对于标准的矩阵乘法，虽然可以使用
*运算符（在维度允许的情况下），但cv::gemm()或Mat::operator*()提供了更多的选择。
在实际应用中，选择哪种方法取决于你的具体需求和偏好。