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小米商城网站设计论文_广告设计与制作专升本考试科目_发帖推广平台_百度关键词搜索排行榜

2025/4/2 6:10:29 来源:https://blog.csdn.net/weixin_69327572/article/details/146564784  浏览:    关键词:小米商城网站设计论文_广告设计与制作专升本考试科目_发帖推广平台_百度关键词搜索排行榜
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体功能概述

这段 Python 代码实现了一个简单的电子宠物对话程序。程序通过调用 DeepSeek 的大语言模型 API 来模拟电子宠物与用户进行对话。用户可以输入问题或消息,电子宠物会以简短、友好的语气进行回复。当用户输入 “退出” 时,对话结束。

模块导入

python

from openai import OpenAI
  • OpenAI:从 openai 库中导入,用于与 OpenAI 兼容的 API 进行交互,这里实际上是与 DeepSeek 的 API 进行交互。

初始化 OpenAI 客户端

python

client = OpenAI(api_key="XXXX", base_url="https://api.deepseek.com")

  • client:一个 OpenAI 客户端实例,用于与 DeepSeek 的 API 进行通信。
  • api_key:需要替换为你自己的 DeepSeek API 密钥,用于身份验证。
  • base_url:指定 API 的基础 URL,这里指向 DeepSeek 的 API 地址。

函数说明

pet_response(user_input)

python

def pet_response(user_input):"""模拟电子宠物的回答"""# 根据用户输入生成电子宠物的回答response = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat",messages=[{"role": "system", "content": "你是一个可爱的电子宠物,用简短、友好的语气回答用户的问题。"},{"role": "user", "content": user_input},],stream=False)return response.choices[0].message.content

  • 功能:根据用户输入生成电子宠物的回答。
  • 参数
    • user_input:用户输入的问题或消息。
  • 返回值:电子宠物的回复内容。
  • 详细步骤
    1. 使用 client.chat.completions.create 方法向 DeepSeek API 发送请求,请求生成聊天回复。
    2. model 参数指定使用的模型为 deepseek-chat
    3. messages 参数是一个列表,包含两个消息对象:
      • 第一个消息对象的 role 为 system,用于设置模型的角色和回复风格,这里要求模型扮演一个可爱的电子宠物,用简短、友好的语气回答问题。
      • 第二个消息对象的 role 为 user,内容为用户输入的问题。
    4. stream 参数设置为 False,表示不使用流式响应。
    5. 最后返回响应中第一个选择的消息内容。
main()

python

def main():"""电子宠物对话主程序"""print("欢迎来到电子宠物世界!输入 '退出' 来结束对话。")while True:user_input = input("你: ")if user_input.lower() == "退出":print("电子宠物: 再见!希望很快再见到你!")breakpet_reply = pet_response(user_input)print(f"电子宠物: {pet_reply}")

  • 功能:电子宠物对话的主程序,负责与用户进行交互。
  • 详细步骤
    1. 打印欢迎信息,提示用户输入 “退出” 来结束对话。
    2. 进入一个无限循环,不断接收用户输入。
    3. 如果用户输入 “退出”(不区分大小写),则打印告别信息并跳出循环,结束对话。
    4. 否则,调用 pet_response 函数生成电子宠物的回复,并打印出来。

主程序入口

python

if __name__ == "__main__":main()
  • 当脚本作为主程序运行时,调用 main 函数启动电子宠物对话程序。

注意事项

  • 需要将 api_key 替换为你自己的 DeepSeek API 密钥,否则无法正常调用 API。
  • 确保你的网络环境可以正常访问 https://api.deepseek.com
  • 该代码假设 DeepSeek 的 API 与 OpenAI 的 API 兼容,并且 deepseek-chat 模型可用。如果 API 或模型有变化,需要相应地修改代码。

完成代码

from openai import OpenAI# 初始化OpenAI客户端
client = OpenAI(api_key="XXXX", base_url="https://api.deepseek.com")def pet_response(user_input):"""模拟电子宠物的回答"""# 根据用户输入生成电子宠物的回答response = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat",messages=[{"role": "system", "content": "你是一个可爱的电子宠物,用简短、友好的语气回答用户的问题。"},{"role": "user", "content": user_input},],stream=False)return response.choices[0].message.contentdef main():"""电子宠物对话主程序"""print("欢迎来到电子宠物世界!输入 '退出' 来结束对话。")while True:user_input = input("你: ")if user_input.lower() == "退出":print("电子宠物: 再见!希望很快再见到你!")breakpet_reply = pet_response(user_input)print(f"电子宠物: {pet_reply}")if __name__ == "__main__":main()

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