OpenAI宣布支持MCP协议，也加入了这一生态。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 X 上表示，包括 ChatGPT 桌面应用程序在内的 OpenAI 产品将很快支持 MCP。MCP 允许模型从各种来源（如商业工具、软件和内容存储库）提取数据以完成任务。Anthropic 对 OpenAI 的加入表示欢迎，并强调 MCP 已成为一个蓬勃发展的开放标准，拥有数千个集成。
techcrunch.com/2025/03/26/openai-adopts-rival-anthropics-standard-for-connecting-ai-models-to-data
openai.github.io/openai-agents-python/mcp
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从函数调用到MCP
最早，我们是通过直接解析LLM的文本回复来提取需要的JSON数据，也没有工具调用功能，工具的选择是通过提示词实现的。LLM有时候不会遵循我们的指令，返回的数据也不是JSON。
有了函数调用，LLM对工具的理解更为准确，直接返回调用的参数。
函数调用，LLM模型返回的是关于函数的输入参数，我们需要拿到LLM的回复后，把参数输入给对应的函数运行的到工具调用的结果。
然后，再把工具调用的结果合并到对话上下文，再次发送给LLM。
这样，就完成了一次函数调用的过程。
现在，工具调用，可以自由地切换为各种MCP Server所提供的工具。有很多现成的工具可以直接使用。前几天微软的playwright也有了MCP版本。
AI编程训练营：新增MCP专项
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下面是一篇a16z的文章（发布于 2025 年 3 月 20 日）摘录，探讨了 MCP 和 AI 工具的未来。
a16z.com/a-deep-dive-into-mcp-and-the-future-of-ai-tooling
自 OpenAI 于 2023 年发布函数调用以来，Agent 和工具使用的生态就开始发展。显然，需要有一个用于执行、数据获取和工具调用的标准接口。
API是互联网的第一个伟大统一器——为软件通信创建了一种共享语言——但人工智能模型缺乏同等的东西。
模型上下文协议 (MCP) 于 2024 年 11 月推出，作为一种解决方案，在开发者和 AI 社区中获得了极大的关注。
什么是 MCP？
MCP 是一种开放协议，允许系统以跨集成通用的方式向 AI 模型提供上下文。该协议定义了 AI 模型如何调用外部工具、获取数据以及与服务交互。下面是一个具体示例，展示了 Resend MCP 服务器如何与多个 MCP 客户端协同工作。
MCP 的灵感来自于 LSP（语言服务器协议）。
“LSP的主要目标是将语言支持功能（如自动补全、语法检查、跳转到定义等）从编辑器中分离出来，交给独立的“语言服务器”来处理。编辑器（或客户端）通过JSON-RPC协议与语言服务器通信，以自动完成建议或诊断。”
MCP 超越 LSP 的地方在于其以Agent为中心的执行模型：LSP 主要是被动的（根据用户输入响应来自 IDE 的请求），而 MCP 旨在支持自主 AI 工作流。根据上下文，AI 代理可以决定使用哪些工具、以什么顺序使用以及如何将它们链接在一起以完成任务。
MCP还引入了人机交互功能，以便人类提供额外的数据并批准执行。
sampling，目前几乎没有客户端支持，只有一个完全支持：github.com/evalstate/fast-agent
通过 MCP 服务器，用户可以将每个 MCP 客户端变成“万能应用程序”。
MCP 客户端体验决定了整体 MCP 用户体验——在 MCP 客户端体验方面，我们还有更多东西需要制作。
其中一个例子是 Highlight 如何实现@ 命令来调用其客户端上的任何 MCP 服务器。结果是一种新的 UX 模式，其中 MCP 客户端可以将生成的内容传输到任何选择的下游应用中。
Highlight 实现 Notion MCP（插件）的一个例子。
MCP 仍处于早期阶段：
在 MCP 客户端方面，我们目前看到的大多数高质量客户端都是以代码为中心的。
我们看到的大多数 MCP 服务器都是本地优先的，专注于本地运行。这是 MCP 目前仅支持基于 SSE 和stdio的连接的表现。
根据Anthropic上个月在 AI 工程师会议上的演讲， MCP 服务器注册和发现协议似乎即将问世。这可能会开启 MCP 服务器的下一阶段应用。
标准客户端体验
调用工具也没有统一的 UI/UX 模式（我们已经看到了从斜线命令到纯自然语言的各种模式）。用于工具发现、排名和执行的标准客户端层可以帮助创建更可预测的开发人员和用户体验。
- 如果每个应用程序都成为 MCP 客户端，每个 API 都成为 MCP 服务器，那么可能会出现一种新的定价模式
- 文档将成为 MCP 基础设施的关键部分
- 如果每个软件都默认成为 MCP 客户端，那么将会出现一种新的托管模式
我们会看到统一的 MCP 市场崛起吗？
身份验证对于 AI 代理来说会变得无缝吗？
多步骤执行可以正式纳入协议吗？
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以上是文章里的大部分观点，基于MCP生态，Agent类产品更容易实现和验证，再加上AI编程能力的提升，制作我们的Agent团队会越来越容易。
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