使用 Rust 开发 2D CAD 应用时,选择合适的库是关键。以下是一些适合用于 2D CAD 开发的 Rust 库和工具,涵盖图形渲染、几何计算、用户界面等方面:
- 图形渲染
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lyon
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简介: lyon 是一个用于 2D 图形渲染的 Rust 库,支持路径填充、描边、抗锯齿等功能。
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特点: 基于 GPU 加速的 2D 渲染,适合实现 CAD 中的几何图形绘制。
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用途: 用于绘制 2D 几何图形(如线条、圆弧、多边形等)。
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GitHub: https://github.com/nical/lyon
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raqote
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简介: raqote 是一个纯 Rust 实现的 2D 图形库,支持路径绘制、渐变、图像合成等。
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特点: 轻量级,适合简单的 2D 绘图需求。
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用途: 用于实现 2D CAD 的基本绘图功能。
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GitHub: https://github.com/jrmuizel/raqote
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piet
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简介: piet 是一个跨平台的 2D 图形抽象层,支持多种后端(如 Direct2D、Core Graphics、Cairo 等)。
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特点: 提供统一的 API,适合跨平台 2D 渲染。
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用途: 用于实现跨平台的 2D CAD 绘图。
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GitHub: https://github.com/linebender/piet
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- 几何计算
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geo
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简介: geo 是一个用于地理空间计算的 Rust 库,但也适用于 2D 几何计算(如点、线、多边形等)。
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特点: 支持几何运算(如相交、缓冲区、距离计算等)。
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用途: 用于处理 2D CAD 中的几何数据。
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GitHub: https://github.com/georust/geo
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nalgebra
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简介: nalgebra 是一个线性代数库,支持向量、矩阵等数学运算。
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特点: 适合实现 2D 变换(如平移、旋转、缩放等)。
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用途: 用于 2D CAD 中的几何变换和计算。
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GitHub: https://github.com/dimforge/nalgebra
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cgmath
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简介: cgmath 是一个计算机图形学数学库,支持 2D/3D 向量、矩阵等运算。
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特点: 轻量级,适合几何计算。
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用途: 用于 2D CAD 中的几何计算。
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GitHub: https://github.com/rustgd/cgmath
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- 用户界面
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egui
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简介: egui 是一个即时模式 GUI 库,适合快速开发用户界面。
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特点: 简单易用,支持跨平台。
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用途: 用于实现 2D CAD 的用户界面。
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GitHub: https://github.com/emilk/egui
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iced
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简介: iced 是一个跨平台的 GUI 库,支持响应式 UI 设计。
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特点: 现代化设计,适合复杂的用户界面。
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用途: 用于实现 2D CAD 的用户界面。
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GitHub: https://github.com/iced-rs/iced
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druid
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简介: druid 是一个数据驱动的 GUI 库,适合构建复杂的桌面应用。
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特点: 强调数据绑定和响应式设计。
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用途: 用于实现 2D CAD 的用户界面。
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GitHub: https://github.com/linebender/druid
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- 文件格式支持
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dxf
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简介: dxf 是一个用于读写 DXF 文件的 Rust 库。
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特点: 支持 AutoCAD DXF 文件格式。
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用途: 用于导入和导出 2D CAD 图纸。
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GitHub: https://github.com/ixmilia/dxf-rs
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svg
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简介: svg 是一个用于生成和解析 SVG 文件的 Rust 库。
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特点: 支持矢量图形导出。
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用途: 用于导出 2D CAD 图纸为 SVG 格式。
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GitHub: https://github.com/Bodil/svg
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- 其他工具
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winit
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简介: winit 是一个跨平台的窗口管理库。
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特点: 提供窗口创建和事件处理功能。
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用途: 用于管理 2D CAD 应用的窗口和输入事件。
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GitHub: https://github.com/rust-windowing/winit
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wgpu
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简介: wgpu 是一个基于 WebGPU 的图形 API,支持跨平台 GPU 加速渲染。
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特点: 适合高性能 2D/3D 渲染。
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用途: 用于实现 GPU 加速的 2D CAD 渲染。
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GitHub: https://github.com/gfx-rs/wgpu
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推荐技术栈
图形渲染: lyon 或 piet + wgpu(如果需要 GPU 加速)。
几何计算: geo 或 nalgebra。
用户界面: egui 或 iced。
文件格式: dxf 和 svg。
这些库可以帮助你快速构建一个功能完善的 2D CAD 应用。如果你有具体的需求(如高性能渲染或复杂几何计算),可以根据需求进一步调整技术栈。