✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客
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📚专栏简介：在这个专栏中，我将会分享后端开发面试中常见的面试题给大家~
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题目 1：什么是 RESTful API？请列举其设计原则并解释。
RESTful API 是一种基于 REST（Representational State Transfer）架构风格的 API 设计方式，主要用于客户端与服务器之间的通信。它的设计原则包括以下几点：
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无状态性 (Stateless)
每次请求必须包含所有必要的信息，服务器不会保存客户端的状态。这样可以提高系统的可扩展性和可靠性。 -
统一接口 (Uniform Interface)
接口设计应保持一致，例如使用标准的 HTTP 方法（GET、POST、PUT、DELETE）来表示资源的操作。 -
资源导向 (Resource-Based)
每个资源都有一个唯一的标识符（通常是 URL），通过这个标识符来访问和操作资源。 -
可缓存性 (Cacheable)
响应数据可以被标记为可缓存或不可缓存，以提高性能和减少不必要的请求。 -
分层系统 (Layered System)
客户端不需要知道它是否直接连接到服务器还是通过中间层（如负载均衡器或代理）。 -
按需编码 (Code on Demand, 可选)
服务器可以临时向客户端发送可执行代码（如 JavaScript），但这不是强制要求。
题目 2：如何优化数据库查询性能？请列举至少五种方法并简要说明。
优化数据库查询性能是后端开发中的重要任务，以下是五种常见的优化方法：
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添加索引 (Indexing)
在经常用于查询条件的列上创建索引，可以显著加快查询速度。但需要注意索引会增加写操作的开销。 -
**避免 SELECT ***
查询时只选择需要的字段，而不是使用SELECT *，这样可以减少数据传输量和内存占用。 -
分页查询 (Pagination)
对于大数据集，使用分页查询（如LIMIT和OFFSET）可以避免一次性加载过多数据。 -
优化 JOIN 操作
确保参与 JOIN 的表有适当的索引，并尽量减少多表联查的复杂度。 -
使用缓存 (Caching)
对于频繁访问且不常变化的数据，可以使用缓存（如 Redis 或 Memcached）来减少数据库的查询压力。
题目 3：什么是分布式锁？在分布式系统中如何实现？
分布式锁是一种用于协调多个分布式节点之间对共享资源访问的机制，确保同一时间只有一个节点能够操作资源。
实现方式：
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基于 Redis 实现
使用 Redis 的SETNX（Set if Not Exists）命令来实现分布式锁。如果键不存在，则设置成功，表示获取锁；否则表示锁已被其他节点占用。
示例：SET resource_lock "lock_value" NX EX 10其中 NX 表示只有键不存在时才设置，EX 10 表示锁的有效期为 10 秒。
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基于 Zookeeper 实现
利用 Zookeeper 的临时顺序节点特性，当某个节点创建了临时节点时，表示获取锁；当节点断开连接时，临时节点会被自动删除，从而释放锁。 -
基于数据库实现
在数据库中创建一张锁表，通过插入唯一记录的方式来获取锁。如果插入成功，则表示获取锁；否则表示锁已被占用。
注意事项：
- 锁的超时机制：防止死锁的发生。
- 锁的可重入性：同一个节点多次获取锁时需要支持递归锁。
- 高可用性：确保锁服务本身是高可用的。