在深度学习方向的研究中，绘制论文图表时常用的工具包括：
Python 绘图库：
Matplotlib：功能强大，适合各种静态图表。
Seaborn：基于 Matplotlib，适合统计图表，风格更美观。
Plotly：支持交互式图表，适合在线展示。
Bokeh：适合大规模数据集和交互式可视化。
深度学习框架内置工具：
TensorBoard（TensorFlow）：可视化训练过程、模型结构等。
Visdom（PyTorch）：支持实时可视化训练过程。
专业绘图软件：
Adobe Illustrator：适合高质量图像和示意图。
Inkscape：开源矢量图形工具，适合示意图绘制。
其他工具：
Graphviz：适合绘制模型结构图。
Lucidchart：在线工具，适合流程图和系统架构图。
LaTeX：
TikZ/PGF：LaTeX 插件，适合高质量学术图表。
选择建议：
数据可视化：Matplotlib、Seaborn、Plotly。
模型结构：TensorBoard、Graphviz。
高质量图像：Adobe Illustrator、Inkscape。
论文排版：LaTeX 的 TikZ/PGF。
根据具体需求选择合适的工具。