硬件配置：笔记本win11，内存32G，CPU锐龙7 ，无独显；只能考虑deepseek-r1:1.5b模型。
第一步：安装Ollama
此处不过多累赘了，https://ollama.com/官网选择对应的系统版本下载即可。
需要注意的是直接安装是安装到C盘，也可以通过命令安装到D盘。
通过 ”OllamaSetup.exe /dir="D:\Program Files\Ollama”命令可以指定Ollama安装目录
C:\Users\weijian>d:
D:\>cd “Program Files"
D:\Program Files>OllamaSetup.exe /dir="D:\Program Files\Ollama”
安装成功后，再下载deepseek-r1的模型（并保存在 C 盘，C:\Users<username>.ollama\models 如果想更改默认路径，可以通过设置ollama_models进行修改，然后重启终端，重启 ollama 服务）。
ollama run deepseek-r1:1.5b
此处因为我下载完成了，第一次执行时候等待完成100%即可。
第二步：安装docker
安装之前准备工作
1 CPU开启虚拟化
没有开启的需要通过BIOS进行开启，这去取决于每个人的电脑，不同的品牌操作起来不一样
2启用关闭Windows功能
官网直接下载安装https://www.docker.com/
第三步：部署open-webui
开源open webUI 官网🏡 Home | Open WebUI
docker方式安装
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main完成后访问http://localhost:3000/
第一次登录需要注册管理员，进入后台发现页面非常友好且功能强大。
在工作空间内可以添加知识库，添加模型（基础模型+知识库）。
第四步：关于API调用问题
ollama的API调用 GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Gemma 2, and other large language models.
postman测试
open-webui的API调用
https://docs.openwebui.com/getting-started/api-endpoints/
postman测试
最后总结，部署还有其他方式 Linux系统 sglang/vllm。