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工商查询官网入口查询_属于b2c的有哪些平台_上海网站关键词排名优化报价_大连头条热点新闻

2025/2/22 15:34:52 来源:https://blog.csdn.net/g984160547/article/details/145630867  浏览:    关键词:工商查询官网入口查询_属于b2c的有哪些平台_上海网站关键词排名优化报价_大连头条热点新闻
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目录

一、Future:处理单次异步操作

1. 概念解读

2. 使用场景

3. 基本用法

3.1 创建 Future

3.2 使用 then 消费 Future

3.3 特性

二、Stream:处理连续异步事件流

1. 概念解读

2. 使用场景

3. 基本用法

3.1 创建 Stream

3.2 监听 Stream

3.3 StreamSubscription 订阅者

 3.4 Stream 广播模式

4. 特性

三、Future 与 Stream 对比

四、高级技巧与最佳实践

1. Future 的陷阱

2. Stream 的优化

五、async/await

1. 使用 Future + then() 模式

2. 使用 async + await

3. 回调地狱解决

六、总结

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一、Future:处理单次异步操作

        在 Dart 库中随处可见 Future 对象,通常异步函数返回的对象就是一个 Future。 当一个 future 执行完后,他里面的值就可以使用了,可以使用 then() 来在 future 完成的时候执行其他代码。Future对象其实就代表了在事件队列中的一个事件的结果

1. 概念解读

  • 定义Future 表示一个可能在未来完成的 单次异步操作,并返回一个值或错误(代表了事件结果)。

  • 状态

    • 未完成(Uncompleted):操作尚未结束。

    • 已完成(Completed):

      • 成功(value):可等待多个异步结果进行后续操作:wait方法。

      • 失败(error):对异步编程的异常捕获用 try/catch 或 .catchError() 捕获异常。

2. 使用场景

  • 网络请求(如 http.get

  • 文件读写

  • 延迟任务(如 Future.delayed

  • 单次数据库查询

3. 基本用法

3.1 创建 Future

  var dio = Dio();//通过 Dio 库发出HTTP GET请求返回的FutureFuture future= dio.get("https://www.wanandroid.com/banner/json");

3.2 使用 then 消费 Future

void main() {var dio = Dio();//通过 Dio 库发出HTTP GET请求返回的FutureFuture future= dio.get("https://www.wanandroid.com/banner/json");//使用 then 消费 future 返回结果future.then((response){print("返回结果:$response");});
}

3.3 特性

  • 链式调用:支持通过 .then() 串联多个异步操作。

  • 错误传播:错误会沿着链式调用传递,直到被 catchError 捕获

  • 嵌套地狱:避免过度嵌套 .then(),优先使用 async/await(下面有讲)


二、Stream:处理连续异步事件流

        Future 表示稍后获得的一个数据,所有异步的操作的返回值都用 Future 来表示。但是 Future 只能表示一次异步获得的数据。而 Stream 表示多次异步获得的数据。比如 IO 处理的时候,每次只会读取一部分数据和一次性读取整个文件的内容相比,Stream 的好处是处理过程中内存占用较小。而 Future 是一次性读取整个文件的内容进来,虽然获得完整内容处理起来比较方便,但是如果文件很大的话就会导致内存占用过大的问题。

1. 概念解读

  • 定义Stream 表示一个 连续的异步事件序列,可以发射多个值(数据、错误、完成信号)。

  • 数据流:类似于“管道”,数据从生产者(如网络、传感器)流向消费者。

2. 使用场景

  • 实时聊天消息

  • 文件下载进度更新

  • 用户输入事件(如搜索框输入)

  • 传感器数据(如陀螺仪、GPS)

3. 基本用法

3.1 创建 Stream

  //创建 StreamStream<List<int>> stream = File("/Users/scc/Downloads/SCCDemo.apk").openRead();

3.2 监听 Stream

  //订阅 Streamstream.listen((List<int> bytes) {print("SccFile----Stream执行"); //执行多次});

        listen() 其实就是订阅这个Stream,它会返回一个 StreamSubscription 订阅者。订阅者提供了取消订阅的 cancel() 等方法

3.3 StreamSubscription 订阅者

  //创建 StreamStream<List<int>> stream = File("/Users/scc/Downloads/SCCDemo.apk").openRead();//订阅 StreamStreamSubscription<List<int>> listen = stream.listen((List<int> bytes) {print("SccFile----Stream执行"); //执行多次});listen.onData((_){print("替代listen函数");});listen.onDone((){print("结束");});listen.onError((e,s){print("异常");});//暂停,如果没有继续则会退出程序listen.pause();//继续listen.resume();

 3.4 Stream 广播模式

        Stream有两种订阅模式:单订阅和多订阅。单订阅就是只能有一个订阅者,上面的使用我们都是单订阅模式,而广播是可以有多个订阅者。通过 Stream.asBroadcastStream() 可以将一个单订阅模式的 Stream 转换成一个多订阅模式的 Stream,isBroadcast 属性可以判断当前 Stream 所处的模式。

  Stream<List<int>> stream = File("/Users/scc/Downloads/SCCDemo.apk").openRead();//换成一个多订阅模式的 Streamvar broadcastStream = stream.asBroadcastStream();broadcastStream.listen((List<int> bytes) {print("SccFile----BroadcastStream执行111"); //执行多次});broadcastStream.listen((List<int> bytes) {print("SccFile----BroadcastStream执行222"); //执行多次});print("Stream模式:${broadcastStream.isBroadcast}");

4. 特性

  • 多值传递:可发射多个数据、错误或完成信号。

  • 冷热流(Cold/Hot Stream)

    • 冷流:每次监听时开始生成数据(如上述 countNumbers)。

    • 热流:数据生成与监听无关(如用户点击事件)。

  • 操作符:支持 mapwheredebounce 等操作符处理数据流。


三、Future 与 Stream 对比

特性FutureStream
数据次数单次结果多次事件
适用场景一次性异步操作(如 HTTP 请求)连续事件流(如聊天、实时更新)
状态管理只能完成一次可持续发射数据或错误
错误处理通过 catchError 或 try/catch通过 onError 或 StreamBuilder
核心方法then()async/awaitlisten()async*yield
内存占用较低(单次操作)较高(需维护订阅关系)

四、高级技巧与最佳实践

1. Future 的陷阱

  • 嵌套地狱:避免过度嵌套 .then(),优先使用 async/await

  • 未处理的错误:始终用 try/catch 或 .catchError() 捕获异常。

  • 不必要的异步:同步任务无需包装为 Future

2. Stream 的优化

  • 资源释放:调用 subscription.cancel() 防止内存泄漏。

  • 防抖与节流:使用 debounce 或 throttle 优化高频事件(如搜索输入)。

  • 广播流:通过 .asBroadcastStream() 支持多个监听者。

五、async/await

        使用 async + await 的代码是异步的,但是看起来很像同步代码。当我们需要获得A的结果,再执行B,时,你需要 then()->then(),合理利用 async + await 能够很好的解决回调地狱的问题。

        下面是一个简单的网络请求,不同的实现方式,结果是相同的。

1. 使用 Future + then() 模式

void main() {var dio = Dio();dio.get("https://www.wanandroid.com/banner/json").then((response) {print("返回结果:$response");});
}

2. 使用 async + await

void main() async{var dio = Dio();Response response = await dio.get("https://www.wanandroid.com/banner/json");print("返回结果:$response");
}

3. 回调地狱解决

import 'package:dio/dio.dart';// void main() {
//   var dio = Dio();
//   dio.get("https://www.wanandroid.com/banner/json").then((response) {
//     print("返回结果:$response");
//     dio.get("https://www.wanandroid.com/article/list/1/json").then((s) {
//       print("返回结果:$s");
//     });
//   });
// }void main() async{var dio = Dio();Response response = await dio.get("https://www.wanandroid.com/banner/json");Response response2 = await dio.get("https://www.wanandroid.com/article/list/1/json");print("返回结果:$response");print("返回结果:$response2");
}

        当然如果你觉得这种方式写着不美观可借助 Future.wait 组合两个任务,在两个任务都完成后,再利用进行后面的操作。

Iterable<Future> futures = [_getBanner(), _getArticlelist()];
await Future.wait(futures);

六、总结

  • Future 是处理 单次异步操作 的基石,适合简单、离散的任务。

  • Stream 是管理 连续事件流 的终极方案,适合实时性要求高的场景。

  • 选择依据

    • 需要单个结果? → 使用 Future

    • 需要持续更新? → 使用 Stream

        掌握二者差异并合理运用,可显著提升 Flutter 应用的响应速度和代码可维护性。在实际开发中,常结合 Future 处理单次请求,用 Stream 管理状态(如 Bloc 库)或实时数据流,以实现高效异步编程。

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