本文详细介绍redis为什么这么快的原因，这里是本系列文章的总结篇（后面会补充一些内容，或者在原文上进行更新迭代），将从各方面出发解释为什么redis快，受欢迎的原因。
文章目录
- 内存
- 内存数据库
- 预分配内存
- 数据结构
- 数据结构优化
- 内存优化的编码
- 持久化优化
- AOF和RDB
- 单线程
- 单线程架构
- 主从架构（部署模式）
- 复制与分片
- 其他
- 管道化 (Pipelining)
- 简单的协议
- 总结：
Redis 的高性能主要归功于其以下几个设计和实现特性：
内存
详细内容参考本系列文章中的内存部分。
内存数据库
Redis 是一个 内存数据库，它将所有的数据存储在内存中，而不是磁盘上。内存访问速度远高于磁盘访问速度，这使得 Redis 在数据读写上非常快。
预分配内存
Redis 使用 内存池 来减少内存分配和回收的开销。内存池为 Redis 提供了高效的内存管理，避免了频繁的内存分配和回收操作，提高了性能。
数据结构
详细内容参考本系列文章中的数据结构部分。
数据结构优化
Redis 提供了多种高效的数据结构，如 字符串、哈希、列表、集合、有序集合 等。这些数据结构在内存中组织得非常紧凑，支持高效的操作，使得常见的数据存取操作能够在 O(1) 或 O(log N) 时间复杂度内完成。
内存优化的编码
Redis 使用 内存优化的编码，它根据数据类型和大小自动选择合适的内存存储格式。通过高效的内存布局和压缩技术，Redis 能够在较低的内存开销下存储大量的数据。
持久化优化
详细内容参考本系列文章中的持久化优化部分。
AOF和RDB
虽然 Redis 是一个内存数据库，但它也提供了 持久化机制（如 RDB 快照和 AOF 日志），以保证数据的可靠性和在重启后的恢复能力。这些持久化操作设计得非常高效，不会影响 Redis 的实时性能。尤其是 AOF 的重写机制，通过将命令合并成较小的增量日志，减少了磁盘的写入量。
单线程
详细内容参考本系列文章中的单线程和并发请求部分。
单线程架构
Redis 使用 单线程 来处理客户端请求，这意味着 Redis 在处理请求时不需要上下文切换和锁竞争。虽然现代多核 CPU 可以并行处理多个线程，Redis 通过单线程的事件驱动模型实现了高效的请求处理，避免了多线程中的复杂性和潜在性能瓶颈。
- Redis 使用 I/O 多路复用和事件驱动模型，可以同时处理多个客户端连接，而不需要多线程的切换。这种方式消除了线程切换的开销，提高了性能。
主从架构（部署模式）
详细内容参考本系列文章中的部署模式部分。
复制与分片
Redis 支持 主从复制，即一个主节点可以将数据复制到多个从节点，从节点的读请求可以分担主节点的负载，提高了读的性能。同时，Redis 也支持 分片（Sharding），将数据分布到多个 Redis 实例中，进一步提高了性能和可扩展性。
其他
管道化 (Pipelining)
Redis 支持 管道化，即可以将多个命令批量发送到 Redis 服务器，而不需要等待每个命令的响应。这种方式减少了网络延迟，提高了吞吐量。管道化使得 Redis 可以一次性处理多个命令，避免了每次操作的网络延迟。
简单的协议
Redis 使用一种简单、紧凑的协议（RESP，Redis Serialization Protocol）来进行客户端与服务器之间的通信。与其他复杂的协议相比，RESP 协议在解析时效率非常高，避免了大量的计算和内存开销。
总结：
Redis 的快速性能来自于内存存储、高效的数据结构设计、单线程事件驱动机制、优化的 I/O 操作和持久化策略。通过这些设计，它能在处理大量请求时保持高效，尤其在需要低延迟和高吞吐量的场景中表现出色。