前言
上篇文章介绍了使用Semantic Kernel Chat Completion Agent实现的版本。
使用C#构建一个论文总结AI Agent
今天来介绍一下使用Microsoft.Extensions.AI的版本。
Microsoft.Extensions.AI介绍
Microsoft.Extensions.AI 是微软为 .NET 生态系统推出的一组核心库，旨在为开发者提供统一的 C# 抽象层，简化与 AI 服务的集成。它通过与 .NET 生态系统的深度协作（包括与 Semantic Kernel 团队的合作），为开发者提供了一种标准化的方式来与各种 AI 服务（如大型语言模型、嵌入生成、工具调用等）进行交互。
GitHub地址：https://github.com/dotnet/extensions/tree/main/src/Libraries/Microsoft.Extensions.AI
实践
新建一个C#控制台项目。
安装包：
创建插件：
internal sealed class PaperAssistantPlugin
{public PaperAssistantPlugin(){var envVars = DotEnv.Read();ApiKeyCredential apiKeyCredential = new ApiKeyCredential(envVars["PaperSummaryApiKey"]);OpenAIClientOptions openAIClientOptions = new OpenAIClientOptions();openAIClientOptions.Endpoint = new Uri($"{envVars["PaperSummaryEndpoint"]}");IChatClient openaiClient =new OpenAIClient(apiKeyCredential, openAIClientOptions).AsChatClient(envVars["PaperSummaryModelId"]);Client = new ChatClientBuilder(openaiClient).UseFunctionInvocation().Build();}internal IChatClient Client { get; set; }[Description("读取指定路径的PDF文档内容")][return: Description("PDF文档内容")]public string ExtractPDFContent(string filePath){Console.WriteLine($"执行函数ExtractPDFContent，参数{filePath}");StringBuilder text = new StringBuilder();// 读取PDF内容using (PdfDocument document = PdfDocument.Open(filePath)){foreach (var page in document.GetPages()){text.Append(page.Text);}}return text.ToString();}[Description("根据文件路径与笔记内容创建一个md格式的文件")]public void SaveMDNotes([Description("保存笔记的路径")] string filePath, [Description("笔记的md格式内容")] string mdContent){try{Console.WriteLine($"执行函数SaveMDNotes，参数1：{filePath},参数2：{mdContent}");// 检查文件是否存在，如果不存在则创建if (!File.Exists(filePath)){// 创建文件并写入内容File.WriteAllText(filePath, mdContent);}else{// 如果文件已存在，覆盖写入内容File.WriteAllText(filePath, mdContent);}}catch (Exception ex){// 处理异常Console.WriteLine($"An error occurred: {ex.Message}");}}[Description("总结论文内容生成一个md格式的笔记，并将笔记保存到指定路径")]public async void GeneratePaperSummary(string filePath1, string filePath2){Console.WriteLine($"执行函数GeneratePaperSummary，参数1：{filePath1},参数2：{filePath2}");StringBuilder text = new StringBuilder();// 读取PDF内容using (PdfDocument document = PdfDocument.Open(filePath1)){foreach (var page in document.GetPages()){text.Append(page.Text);}}// 生成md格式的笔记string skPrompt = """请使用md格式总结论文的摘要、前言、文献综述、主要论点、研究方法、结果和结论。论文标题为《[论文标题]》，作者为[作者姓名]，发表于[发表年份]。请确保总结包含以下内容：论文摘要论文前言论文文献综诉主要研究问题和背景使用的研究方法和技术主要结果和发现论文的结论和未来研究方向""";List<ChatMessage> history = [];history.Add(new ChatMessage(ChatRole.System, skPrompt));history.Add(new ChatMessage(ChatRole.User, text.ToString()));var result = await Client.CompleteAsync(history);try{// 检查文件是否存在，如果不存在则创建if (!File.Exists(filePath2)){// 创建文件并写入内容File.WriteAllText(filePath2, result.ToString());Console.WriteLine($"生成笔记成功，笔记路径：{filePath2}");}else{// 如果文件已存在，覆盖写入内容File.WriteAllText(filePath2, result.ToString());}}catch (Exception ex){// 处理异常Console.WriteLine($"An error occurred: {ex.Message}");}}
}
创建好了插件之后，我们需要创建一个IChatClient，由于国内大模型提供商大部分都已经兼容了OpenAI格式，所以安装Microsoft.Extensions.AI.OpenAI就可以用了。
在Microsoft.Extensions.AI.OpenAI中使用国内大语言模型的方式如下所示：
var envVars = DotEnv.Read();ApiKeyCredential apiKeyCredential = new ApiKeyCredential(envVars["ToolUseApiKey"]);OpenAIClientOptions openAIClientOptions = new OpenAIClientOptions();openAIClientOptions.Endpoint = new Uri($"{envVars["ToolUseEndpoint"]}");IChatClient openaiClient =new OpenAIClient(apiKeyCredential, openAIClientOptions).AsChatClient(envVars["ToolUseModelId"]);IChatClient client = new ChatClientBuilder(openaiClient).UseFunctionInvocation().Build();
在ChatOptions中导入工具：
ChatOptions chatOptions = new(){Tools = [AIFunctionFactory.Create(paperAssistantPlugin.ExtractPDFContent),AIFunctionFactory.Create(paperAssistantPlugin.SaveMDNotes),AIFunctionFactory.Create(paperAssistantPlugin.GeneratePaperSummary)]};
总结论文并将笔记保存至指定路径：
提问论文相关问题：
将笔记保存至指定路径：
总结
只是一个非常简单的示例，希望对大家使用Microsoft.Extensions.AI实现自己的应用有所帮助。代码已上传至GitHub，地址：https://github.com/Ming-jiayou/PaperAssistant。