雇主简介
Vlerick 是一所领先的国际商学院……与众不同。是的，我们提供完全认可的世界一流教育课程，将理论知识和实践见解完美结合。是的，我们是一家领先的学术机构，拥有创新和独立研究的悠久传统。是的，我们拥有国际认可的专家教师，与企业界联系密切。是的，我们一直位列欧洲和世界顶级商学院之列。
然而，真正让 Vlerick 与众不同的不仅仅是我们所做的事情，还有我们做事的精神。Vlerick 精神的定义是开放、活力和对创新和创业的热情。这种精神在我们学校及其活动的方方面面都能找到：从我们热情、积极向上的员工到我们创新务实的教学方法；从我们遍布全球的学生、校友和企业合作伙伴网络到我们鼓舞人心、充满活力的校园。
所有这些因素共同作用，使得弗拉瑞克商学院成为了如今的领先机构：一个人们和组织汇聚在一起塑造全球商业未来的地方。
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职位详情
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职位描述：
您的博士论文将研究数据分析、优化模型和人工智能在家庭自动化和能源管理领域的附加价值。这涵盖了从产品开发、营销、客户服务到运营的所有功能领域。这些项目的更具体示例包括：
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改进和评估电动汽车充电、家庭供暖等能源管理模型。
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应用和评估生成式人工智能技术来改善客户服务处理。
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利用自然语言处理结合传统市场研究来改善客户洞察和细分。
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您的研究将始终与商业合作，包括了解最先进的技术、确定商业创新研究差距、数据收集和清理、应用先进的数据科学模型、报告结果、将其转化为见解和建议并向学术界和商业界报告这项工作。
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任务要求：
在这份工作中，你将把业务相关性与学术见解的发展结合起来
学术见解：
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完成为期 4 年的关于智能家居和能源消耗领域的数据分析和人工智能机会的博士之旅。
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进行学术和应用研究。包括案头研究、数据收集、建模、分析和报告。
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通过撰写论文、报告和文章、在社交媒体上交流、组织从业者研讨会以及向商业和学术受众展示研究成果来传播知识。
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与教师和其他研究人员合作开展研究。
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为研究领域的活动提供支持。
业务相关性：
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负责建立以既定数据和分析策略为基础的新的 Qbus 数据能力中心。
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倾听不同部门的业务需求并将其转化为数据驱动的解决方案。
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实施描述性分析和自动化项目（例如 RPA）的第一个概念证明，并教育其他同事如何利用这些工具。
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针对具有学术意义的创新商业问题，开发更多基于机器学习、优化模型和人工智能的创新项目。
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与 IT 密切合作，管理和维护数据架构，最终帮助指导向数据仓库的过渡。
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为同事提供培训和支持，确保他们能够使用工具和技术从数据中获取洞察力并促进公司成长。
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直接向首席执行官汇报。
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资格要求：
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获得商业分析、商业工程、人工智能、数据科学、工商管理、经济学、计算机科学、土木工程、统计学、数学或同等专业的硕士学位。
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在整个学习期间保持优异的成绩。本科和硕士阶段的优异成绩（优异或更高）是加分项。
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拥有出色的沟通能力和商业思维，让您能够轻松地在各个级别的利益相关者之间切换。
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能承担责任并独立开展工作。
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对该主题充满热情，具有研究思维和出色的分析能力。
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对数据分析和机器学习有良好的了解。
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会编程并具有使用 SQL 和 Python 的经验。
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具有使用 Looker、Power BI 或类似工具进行报告的经验。
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最好有使用 Amazon Web Services 的经验 – 这是一个优势。
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展现出优秀的英语和荷兰语书面和口头沟通能力。
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要有积极主动的态度，不要羞于向学术界和商界观众展示你的研究成果。
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您可以在 Erpe-Mere 的 Qbus 办公室、布鲁塞尔、根特或鲁汶的 Vlerick 校区或在家工作。
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环境提供：
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在富有吸引力的工作环境中享有自主权和责任。
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专业和个人成长的机会。掌握重要的技术趋势并在该领域进一步发展自己。
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一支充满热情、干劲十足、热衷学习的团队。我们真诚地对彼此的意见感兴趣，心态积极，所见即所得。
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灵活性：30+天假期、在家工作等。
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通过更高效的能源管理，对企业和地球产生真正的影响。您的知识、想法和经验将受到高度赞赏。您将拥有组织内数据分析和人工智能项目的所有权，并得到学术和商业领域专家的支持。激励人们生活、学习和飞跃！
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信息和申请：
如果您符合这些条件，请在我们的网站上提交您的简历、动机信以及学士和硕士成绩单。如果有的话，还请添加您的托福或雅思考试成绩和 GRE 成绩。