GAMS（Generalized Alternative Model for Simulation）电力模型是一个广泛使用的电力系统分析工具，它在模拟可再生能源方面表现出以下效果：
高分辨率模拟：GAMS能够以高分辨率模拟电力系统，包括可再生能源发电的详细特性。
多种可再生能源类型：GAMS支持多种可再生能源类型，如风能、太阳能、水能、生物质能等。
时间序列分析：GAMS可以模拟可再生能源发电的时间序列特性，如日变化、季节性变化等。
不确定性和波动性：GAMS能够处理可再生能源的不确定性和波动性，如风速和太阳辐射的随机变化。
集成优化：GAMS可以用于优化可再生能源的集成，包括发电容量、储能系统和电网布局。
电力市场模拟：GAMS可以模拟可再生能源在电力市场中的作用，包括电力交易和价格影响。
政策评估：GAMS可以用于评估不同政策对可再生能源发展的影响，如补贴、税收优惠等。
环境影响评估：GAMS可以评估可再生能源对环境的潜在影响，如减少温室气体排放。
多场景分析：GAMS可以模拟不同气候条件和政策情景下可再生能源的表现。
与气象数据耦合：GAMS可以与气象数据耦合，以更准确地模拟风能和太阳能发电的输出。
GAMS对可再生能源的模拟效果在电力系统规划、运行和政策制定中非常重要。通过模拟可再生能源的集成和运行，GAMS可以帮助决策者和工程师提高电力系统的可靠性和效率，同时促进可再生能源的发展和利用。随着可再生能源在电力系统中的比重不断增加，GAMS在这一领域的应用将越来越广泛。
掌握相关优化模型的建立和GAMS这一优化工具的使用，更好地解决专业问题。算例中涵盖了机组组合的一般模型和线性模型、常规鲁棒优化方法和近些年比较流行的分布鲁棒优化方法等
第一章、GAMS机组组合问题建模
1. 机组组合问题的一般数学模型分析
2. 机组组合问题一般数学模型的GAMS程序编写与调试
3. 机组组合的混合整数线性规划模型分析
4. 机组组合混合整数线性规划模型的GAMS程序编写与调试
5. 机组组合问题Excel数据导入与导出
第二章、 GAMS最优潮流问题建模
1. 最优潮流数学模型分析
2. 导纳矩阵在GAMS中的处理
3. 最优潮流GAMS程序编写与调试
第三章、GAMS水电优化运行专题
1. 流域梯级水电站优化调度数学模型分析
2. 流域梯级水电站优化调度的GAMS程序编写与调试
3. 最小弃水量目标下水电站的弃水优化模型分析
4. 最小弃水量目标下水电站的弃水优化模型的GAMS程序编写与调试
第四章、GAMS鲁棒优化和多能源互补协同优化
1. 水火联合优化调度问题
2. 计及风电随机波动性的鲁棒调度模型
3. 风-水-火联合优化调度问题
4. 多能源互补协调优化调度模型
第五章、GAMS分布鲁棒优化建模
1. 基于瓦瑟斯坦距离的机组组合分布鲁棒优化模型
2. 基于风电概率密度估计的分布鲁棒机组组合模型
3. 计及风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒优化模型
原文