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重庆百度seo关键词优化_b2b的企业有哪些_网推app_有哪些网页设计公司

2024/12/24 9:19:41 来源：https://blog.csdn.net/m0_73640344/article/details/144586684  浏览:  次  关键词：重庆百度seo关键词优化_b2b的企业有哪些_网推app_有哪些网页设计公司
重庆百度seo关键词优化_b2b的企业有哪些_网推app_有哪些网页设计公司

Ubuntu20.04 编译运行 ORBSLAM2_with_pointcloud_map(以RGBD Orbbec Astra+为例)

获取源码

git clone https://github.com/gaoxiang12/ORBSLAM2_with_pointcloud_map.git

解压文件

在这里插入图片描述

  • 得到如下内容

在这里插入图片描述

编译安装修改后的g2o

cd g2o_with_orbslam2
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install //别忘了这一步 不然之后会有文件找不到

编译错误解决

尝试将 double 类型的角度直接传给需要 Eigen::Rotation2D<double> 对象的函数，导致类型不匹配

在这里插入图片描述

/home/lyb/ORBSLAM2_with_pointcloud_map/orbslam2_modified/g2o_with_orbslam2/g2o/types/slam2d/edge_se2_pointxy_bearing.cpp:51:39: error: cannot convert ‘Eigen::Rotation2D<double>::Scalar’ {aka ‘double’} to ‘const Rotation2Dd&’ {aka ‘const Eigen::Rotation2D<double>&’}51 |     t.setRotation(t.rotation().angle()+_measurement);|                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~|                                       ||                                       Eigen::Rotation2D<double>::Scalar {aka double}
报错原因
  • 这个编译错误是因为在 g2o 库的代码中尝试将 double 类型的值（在这里是通过调用 Eigen::Rotation2D<double>::angle() 得到的角度加上 _measurement）赋值给需要 const Rotation2Dd& （即 const Eigen::Rotation2D<double>&）类型的函数 setRotation。Eigen::Rotation2D<double>::angle() 返回一个 double 类型的值，表示旋转的角度，而 setRotation 函数期望的是一个 Rotation2Dd 类型的对象。这种类型不匹配导致了编译错误，因为不能直接将 double 类型转换为 Rotation2Dd 对象。正确的做法应该是创建一个新的 Rotation2Dd 对象，将角度传递给它，然后再调用 setRotation。
解决办法
  • 修改edge2_se2_pointxy_bearing.cpp(ORBSLAM2_with_pointcloud_map/orbslam2_modified/g2o_with_orbslam2/g2o/types/slam2d)中的第51行
  • 从
 t.setRotation(t.rotation().angle()+_measurement);

  • 改为

  • t.setRotation((Eigen::Rotation2Dd)(t.rotation().angle()+_measurement));
由于在 Eigen 操作中未显式转换不同的数值类型，违反了 Eigen 对于类型一致性的严格要求

在这里插入图片描述

/home/lyb/ORBSLAM2_with_pointcloud_map/orbslam2_modified/g2o_with_orbslam2/g2o/solvers/eigen/linear_solver_eigen.h:92:10:   required from here
/usr/include/eigen3/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:819:96: error: static assertion failed: YOU_MIXED_DIFFERENT_NUMERIC_TYPES__YOU_NEED_TO_USE_THE_CAST_METHOD_OF_MATRIXBASE_TO_CAST_NUMERIC_TYPES_EXPLICITLY819 | ASSERT((Eigen::internal::has_ReturnType<ScalarBinaryOpTraits<LHS, RHS,BINOP> >::value), \|        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
报错原因
  • 这个错误是因为在 Eigen 库的操作中混合使用了不同的数值类型，而没有显式地进行类型转换。Eigen 要求在操作涉及不同类型的数值时，必须使用其 .cast<>() 方法来显式转换类型，以确保操作的数学和类型正确性。
解决办法

  • 修改linear_solver_eigen.h(ORBSLAM2_with_pointcloud_map/orbslam2_modified/g2o_with_orbslam2/g2o/solvers/eigen)的第54行

  • 从

  • typedef Eigen::PermutationMatrix<Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, SparseMatrix::Index> PermutationMatrix;

  • 改为

  • typedef Eigen::PermutationMatrix<Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, int> PermutationMatrix;
在使用 Eigen 库时，向期望整数的参数传递了浮点数，导致类型不匹配

在这里插入图片描述

/home/lyb/ORBSLAM2_with_pointcloud_map/orbslam2_modified/g2o_with_orbslam2/g2o/examples/tutorial_slam2d/simulator.cpp:80:39:   required from here
/usr/include/eigen3/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:778:27: error: static assertion failed: FLOATING_POINT_ARGUMENT_PASSED__INTEGER_WAS_EXPECTED778 |       EIGEN_STATIC_ASSERT(is_integer,|                           ^~~~~~~~~~
报错原因
  • 这个编译错误发生是因为在使用 Eigen 库时，期望一个整数类型的参数却错误地传入了一个浮点数，违反了 Eigen 对于参数类型的要求，Eigen 静态断言失败是为了确保类型安全，防止错误的数据类型使用。
解决办法

  • 修改simulator.cpp(ORBSLAM2_with_pointcloud_map/orbslam2_modified/g2o_with_orbslam2/g2o/examples/tutorial_slam2d)的第80行

  • 从

  • VectorXd probLimits(MO_NUM_ELEMS);
for (int i = 0; i < probLimits.size(); ++i)probLimits[i] = (i + 1) / (double) MO_NUM_ELEMS;

  • 改为

  • VectorXd probLimits;
probLimits.resize(MO_NUM_ELEMS);
for (int i = 0; i < probLimits.size(); ++i)probLimits[i] = (i + 1) / (double) MO_NUM_ELEMS;

编译DBoW2

在这里插入图片描述

cd orbslam2_modified/ORB_SLAM2_modified/Thirdparty/DBoW2
mkdir build
cd build
cmake ..
make

编译Pangolin模块

  • 略
  • https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin

获取Vocabulary

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

  • 将ORB_SLAM2原仓库的Vocabulary文件夹复制过来，替代这里的空的Vocabulary文件夹

编译修改后的ORB_SLAM2

cd ORB_SLAM2_modified
mkdir build
cd build
cmake ..
make

编译报错解决

未能找到匹配请求的版本 “2.4.3” 的 OpenCV 配置文件，尽管检查了多个更高版本的安装

在这里插入图片描述

CMake Error at CMakeLists.txt:33 (find_package):Could not find a configuration file for package "OpenCV" that is compatiblewith requested version "2.4.3".The following configuration files were considered but not accepted:/usr/local/opencv3.2.0/share/OpenCV/OpenCVConfig.cmake, version: 3.2.0/usr/local/opencv-4.4.0/lib/cmake/opencv4/OpenCVConfig.cmake, version: 4.4.0/usr/local/opencv-3.2.0/share/OpenCV/OpenCVConfig.cmake, version: 3.2.0/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/opencv4/OpenCVConfig.cmake, version: 4.2.0/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/opencv4/OpenCVConfig.cmake, version: 4.2.0-- Configuring incomplete, errors occurred!
报错原因
  • 这个 CMake 错误发生是因为 CMake 在配置时未能找到与指定版本（2.4.3）兼容的 OpenCV 包配置文件，尽管考虑了多个已安装的更高版本（3.2.0, 4.4.0, 和 4.2.0），但这些都不满足指定的版本需求。
解决方法

  • 修改ORB_SLAM2_modified下的CMakeLists.txt

  • 将

  • find_package(OpenCV 2.4.3 REQUIRED)

  • 改为自己系统中安装的OpenCV版本即可

  • 例如 我这里装的是OpenCV 3.2.0

  • find_package(OpenCV 3.2.0 REQUIRED)
当前编译环境未设置为使用 PCL 所需的 C++14 或更高版本的编译标准

在这里插入图片描述

/usr/include/pcl-1.10/pcl/pcl_config.h:7:4: error: #error PCL requires C++14 or above7 |   #error PCL requires C++14 or above|    ^~~~~
报错原因
  • 这个编译错误发生是因为 Point Cloud Library (PCL) 需要 C++14 或更高版本的编译标准，而当前的编译环境可能未设置为使用 C++14 或更高。
解决方法

  • 修改ORB_SLAM2_modified下的CMakeLists.txt

  • 将

  • CHECK_CXX_COMPILER_FLAG("-std=c++11" COMPILER_SUPPORTS_CXX11)
CHECK_CXX_COMPILER_FLAG("-std=c++0x" COMPILER_SUPPORTS_CXX0X)
if(COMPILER_SUPPORTS_CXX11)set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11")add_definitions(-DCOMPILEDWITHC11)message(STATUS "Using flag -std=c++11.")
elseif(COMPILER_SUPPORTS_CXX0X)set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++0x")add_definitions(-DCOMPILEDWITHC0X)message(STATUS "Using flag -std=c++0x.")
else()message(FATAL_ERROR "The compiler ${CMAKE_CXX_COMPILER} has no C++11 support. Please use a different C++ compiler.")
endif()

  • 其中的11全部改为14即可

  • CHECK_CXX_COMPILER_FLAG("-std=c++14" COMPILER_SUPPORTS_CXX14)
CHECK_CXX_COMPILER_FLAG("-std=c++0x" COMPILER_SUPPORTS_CXX0X)
if(COMPILER_SUPPORTS_CXX14)set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++14")add_definitions(-DCOMPILEDWITHC14)message(STATUS "Using flag -std=c++14.")
elseif(COMPILER_SUPPORTS_CXX0X)set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++0x")add_definitions(-DCOMPILEDWITHC0X)message(STATUS "Using flag -std=c++0x.")
else()message(FATAL_ERROR "The compiler ${CMAKE_CXX_COMPILER} has no C++14 support. Please use a different C++ compiler.")
endif()
std::map 的分配器的值类型与 map 的值类型不一致，导致静态断言失败

在这里插入图片描述

/usr/include/c++/9/bits/stl_map.h:122:71: error: static assertion failed: std::map must have the same value_type as its allocator122 |       static_assert(is_same<typename _Alloc::value_type, value_type>::value,|                                                                       ^~~~~
报错原因

这个编译错误是因为在使用 std::map 时，分配器（allocator）的 value_type 和 std::map 的值类型不匹配，违反了 STL map 的类型一致性要求，导致静态断言失败。

解决方法

  • 修改LoopClosing.h(ORBSLAM2_with_pointcloud_map/orbslam2_modified/ORB_SLAM2_modified/include)中的第49行

  • 从

  • typedef map<KeyFrame*,g2o::Sim3,std::less<KeyFrame*>,Eigen::aligned_allocator<std::pair<const KeyFrame*, g2o::Sim3> > > KeyFrameAndPose;

  • 改为

  • typedef map<KeyFrame*,g2o::Sim3,std::less<KeyFrame*>,Eigen::aligned_allocator<std::pair<KeyFrame* const, g2o::Sim3> > > KeyFrameAndPose;
代码错误地引用了不存在的 std::chrono::monotonic_clock 类，导致相关时间点变量 t1 和 t2 未被正确声明

在这里插入图片描述

/home/lyb/ORBSLAM2_with_pointcloud_map/orbslam2_modified/ORB_SLAM2_modified/Examples/Monocular/mono_tum.cc: In function ‘int main(int, char**)’:
/home/lyb/ORBSLAM2_with_pointcloud_map/orbslam2_modified/ORB_SLAM2_modified/Examples/Monocular/mono_tum.cc:81:22: error: ‘std::chrono::monotonic_clock’ has not been declared81 |         std::chrono::monotonic_clock::time_point t1 = std::chrono::monotonic_clock::now();|                      ^~~~~~~~~~~~~~~
/home/lyb/ORBSLAM2_with_pointcloud_map/orbslam2_modified/ORB_SLAM2_modified/Examples/Monocular/mono_tum.cc:90:22: error: ‘std::chrono::monotonic_clock’ has not been declared90 |         std::chrono::monotonic_clock::time_point t2 = std::chrono::monotonic_clock::now();|                      ^~~~~~~~~~~~~~~
/home/lyb/ORBSLAM2_with_pointcloud_map/orbslam2_modified/ORB_SLAM2_modified/Examples/Monocular/mono_tum.cc:93:83: error: ‘t2’ was not declared in this scope; did you mean ‘tm’?93 | uble ttrack= std::chrono::duration_cast<std::chrono::duration<double> >(t2 - t1).count();|                                                                         ^~|                                                                         tm
/home/lyb/ORBSLAM2_with_pointcloud_map/orbslam2_modified/ORB_SLAM2_modified/Examples/Monocular/mono_tum.cc:93:88: error: ‘t1’ was not declared in this scope; did you mean ‘y1’?93 | uble ttrack= std::chrono::duration_cast<std::chrono::duration<double> >(t2 - t1).count();|                                                                              ^~|                                                                              y1
报错原因
  • 这些编译错误发生因为代码中尝试使用了不存在的 std::chrono::monotonic_clock 类，该类在 C++ 标准库中并未定义。此外，由于 t1 和 t2 变量的声明失败（因为它们依赖于不存在的 monotonic_clock 类），后续代码中尝试使用这些变量时也出现了错误，提示未声明的变量。正确的类应该是 std::chrono::steady_clock 或 std::chrono::system_clock。
解决方法
  • 将代码中所有使用 std::chrono::monotonic_clock 的地方替换为 std::chrono::steady_clock。
  • 主要存在于以下文件中(ORBSLAM2_with_pointcloud_map/orbslam2_modified/ORB_SLAM2_modified/Examples)
    • Monocular
      • mono_kitti.cc
      • mono_tum.cc
    • RGB-D
      • rgbd_tum.cc
    • Stereo
      • stereo_kitti.cc

运行ORB_SLAM2 RGBD

./Examples/RGB-D/rgbd_tum Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/RGB-D/TUM1.yaml ~/rgbd_dataset_freiburg1_xyz Examples/RGB-D/associations/fr1_xyz.txt
  • 运行成功，效果如下

在这里插入图片描述

运行报错解决

段错误 (核心已转储)

在这里插入图片描述

Depth Threshold (Close/Far Points): 3.86618
段错误 (核心已转储)
报错原因
  • “段错误 (核心已转储)” 错误通常表明程序试图访问其内存空间中未授权或不存在的部分，这可能是由于无效的指针引用、数组越界、或其他内存管理错误导致的。
解决方法

  • 删除所有CMakeLists.txt文件里的-march=native

  • 如下

  • set(CMAKE_C_FLAGS "${CMAKE_C_FLAGS}  -Wall  -O3 -march=native ")
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -Wall   -O3 -march=native")

  • 修改为

  • set(CMAKE_C_FLAGS "${CMAKE_C_FLAGS}  -Wall  -O3  ")
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -Wall   ")

  • 主要存在于以下文件中：

    • ORBSLAM2_with_pointcloud_map/orbslam2_modified/ORB_SLAM2_modified/CMakeLists.txt
    • ORBSLAM2_with_pointcloud_map/orbslam2_modified/ORB_SLAM2_modified/Examples/ROS/ORB_SLAM2/CMakeLists.txt
    • ORBSLAM2_with_pointcloud_map/orbslam2_modified/ORB_SLAM2_modified/Thirdparty/DBoW2/CMakeLists.txt

  • 之后全部重新用CMake构建，Make编译一遍即可，再次运行即可运行成功。

在这里插入图片描述

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