一、系统背景与意义
随着新能源汽车市场的快速发展，消费者对新能源汽车的需求日益多样化。为了满足消费者的个性化需求，提高购车体验，开发一个基于Spring Boot的新能源汽车个性化推荐系统显得尤为重要。该系统能够根据用户的偏好、历史行为等数据，为用户推荐符合其需求的新能源汽车，从而提高购车效率和满意度。
二、系统架构与技术选型
后端架构：
开发语言：Java，以其强大的跨平台性和丰富的库资源，适合构建复杂且高性能的Web应用。
框架：Spring Boot，提供了快速构建Spring应用的工具，简化了配置和开发过程，提高了开发效率。
数据库：MySQL，用于存储用户信息、汽车信息、推荐算法模型等数据。MySQL具有高性能、高可用性和易于扩展的特点。
前端架构：
前端框架：Vue.js，提供了响应式的组件化开发方式和简洁的语法结构，适合构建用户友好的界面。
HTML、CSS、JavaScript等技术用于构建用户界面和交互逻辑。
推荐算法：
协同过滤算法：基于用户或汽车的相似性进行推荐，是个性化推荐系统中常用的算法之一。
基于内容的推荐算法：根据汽车的特征和用户的历史行为，为用户推荐与其兴趣相符的汽车。
深度学习算法：利用神经网络等技术对用户的偏好进行深度挖掘和预测，提高推荐的准确性。
部分代码
package com.example.controller;import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.crypto.SecureUtil;
import com.example.common.Result;
import com.example.common.ResultCode;
import com.example.entity.Caiwu;
import com.example.exception.CustomException;
import com.example.service.CaiwuService;
import com.example.utils.MapWrapperUtils;
import com.example.utils.jwt.JwtUtil;
import com.example.vo.CaiwuVo;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;@RestController
@RequestMapping(value = "/caiwu")
public class CaiwuController {@Resourceprivate CaiwuService caiwuService;@PostMappingpublic Result<Caiwu> add(@RequestBody CaiwuVo caiwu) {caiwuService.add(caiwu);return Result.success(caiwu);}@PostMapping("/deleteList")public Result<Caiwu> deleteList(@RequestBody CaiwuVo caiwu) {caiwuService.deleteList(caiwu.getList());return Result.success();}@DeleteMapping("/{id}")public Result delete(@PathVariable Long id) {caiwuService.delete(id);return Result.success();}@PutMappingpublic Result update(@RequestBody CaiwuVo caiwu) {caiwuService.update(caiwu);return Result.success();}@GetMapping("/{id}")public Result<Caiwu> detail(@PathVariable Integer id) {Caiwu caiwu = caiwuService.findById(id);return Result.success(caiwu);}@GetMappingpublic Result<List<Caiwu>> all() {return Result.success(caiwuService.list());}@PostMapping("/page")public Result<CaiwuVo> page(@RequestBody CaiwuVo caiwuVo) {return Result.success(caiwuService.findPage(caiwuVo));}@PostMapping("/login")public Result login(@RequestBody Caiwu caiwu, HttpServletRequest request) {if (StrUtil.isBlank(caiwu.getZhanghao()) || StrUtil.isBlank(caiwu.getMima())) {throw new CustomException(ResultCode.PARAM_LOST_ERROR);}Caiwu login = caiwuService.login(caiwu);
// if(!login.getStatus()){
// return Result.error("1001","状态限制，无法登录系统");
// }if(login != null) {HashMap hashMap = new HashMap();hashMap.put("user", login);Map<String, Object> map = MapWrapperUtils.builder(MapWrapperUtils.KEY_USER_ID,caiwu.getId());String token = JwtUtil.creatToken(map);hashMap.put("token", token);return Result.success(hashMap);}else {return Result.error();}}@PutMapping("/updatePassword")public Result updatePassword(@RequestBody Caiwu info, HttpServletRequest request) {Caiwu caiwu = caiwuService.findById(info.getId());String oldPassword = SecureUtil.md5(info.getMima());if (!oldPassword.equals(caiwu.getMima())) {return Result.error(ResultCode.PARAM_PASSWORD_ERROR.code, ResultCode.PARAM_PASSWORD_ERROR.msg);}info.setMima(SecureUtil.md5(info.getNewPassword()));Caiwu caiwu1 = new Caiwu();BeanUtils.copyProperties(info, caiwu1);caiwuService.update(caiwu1);return Result.success();}
}效果图
三、系统功能
基于Spring Boot的新能源汽车个性化推荐系统通常包含以下功能：
用户管理：
支持用户的注册、登录和权限管理。
提供个人信息编辑、历史行为查看等功能。
汽车信息管理：
支持汽车信息的添加、删除、修改和查询等操作。
提供汽车分类、品牌、型号等详细信息，方便用户进行筛选和比较。
个性化推荐：
根据用户的偏好、历史行为等数据，为用户推荐符合其需求的新能源汽车。
提供多种推荐方式，如热门推荐、相似推荐、新品推荐等。
搜索功能：
提供强大的搜索功能，支持按品牌、型号、价格等多种方式进行搜索。
支持模糊搜索和精确搜索，提高搜索的准确性和便捷性。
互动与社区：
提供用户评论、评分、收藏等功能，方便用户进行互动和分享。
设立汽车论坛或社区，供用户交流购车心得和体验。
四、系统优势与特点
个性化推荐：系统能够根据用户的个性化需求进行精准推荐，提高购车效率和满意度。
高效性：基于Spring Boot框架的开发使得系统具有高效的处理能力和快速的响应速度。
易用性：系统界面简洁美观，操作流程直观易懂，用户无需复杂的培训即可上手使用。
可扩展性：系统采用了微服务架构的思想，使得后续可以根据需求进行功能的扩展和升级。
数据安全：系统采用了多种安全措施来保护用户数据的安全性和隐私性，如数据加密、用户认证和权限管理等。
五、应用场景
该系统适用于新能源汽车销售平台、汽车电商平台等场景。通过该系统，平台可以为用户提供个性化的新能源汽车推荐服务，提高用户的购车体验和满意度；同时，平台也可以利用该系统收集和分析用户数据，为后续的营销和运营提供数据支持。
综上所述，基于Spring Boot的新能源汽车个性化推荐系统是一个功能完善、性能优越、安全可靠的智能推荐平台。它能够根据用户的个性化需求进行精准推荐，提高购车效率和满意度；同时，也具备高效性、易用性、可扩展性和数据安全等优势特点。