一、资源调优
1.1 硬件选择
磁盘在现代服务器上通常都是瓶颈。Elasticsearch 重度使用磁盘，磁盘能处理的吞吐量越大，你的节点就越稳定。这里有一些优化磁盘 I/O 的技巧：
- 使用 SSD。就像其他地方提过的， 他们比机械磁盘优秀多了。
- 使用 RAID 0。条带化 RAID 会提高磁盘I/O，代价显然就是当一块硬盘故障时整个就故障了。不要使用镜像或者奇偶校验 RAID 因为副本已经提供了这个功能。
- 另外，使用多块硬盘，并允许 Elasticsearch 通过多个 path.data 目录配置把数据条带化分配到它们上面。
- 不要使用远程挂载的存储，比如 NFS 或者 SMB/CIFS。这个引入的延迟对性能来说完全是背道而驰的。
二、索引分片策略调优
2.1 设置合理的分片数
一个业务索引具体需要分配多少分片需要根据业务需求，和业务团队进行沟通。一般来说，我们遵循一些原则：
- 控制每个分片占用的硬盘容量不超过 ES 的最大 JVM 的堆空间设置（一般设置不超过 32G），因此，如果索引的总容量在 500G左右，那分片大小在 16 个左右即可；
- 考虑一下 node数量，一般一个节点有时候就是一台物理机，如果分片数过多，大大超过了节点数，很可能会导致一个节点上存在多个分片，一旦该节点故障，即使保持了1个以上的副本，同样有可能会导致数据丢失，集群无法恢复。所以， 一般都设置分片数不超过节点数的 3 倍。
- 主分片，副本和节点最大数之间数量，我们分配的时候可以参考以下关系： 节点数<=主分片数*（副本数+1）。
2.2 推迟分片分配
对于节点瞬时中断的问题，默认情况，集群会等待一分钟来查看节点是否会重新加入， 如果这个节点在此期间重新加入，重新加入的节点会保持其现有的分片数据，不会触发新的 分片分配。这样就可以减少 ES 在自动再平衡可用分片时所带来的极大开销。通过修改参数 delayed_timeout ，可以延长再均衡的时间，可以全局设置也可以在索引 级别进行修改。
三、写入速度优化
ES 的默认配置，是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。实际使用时，我们需要根据需求，进偏向性的优化。针对于搜索性能要求不高，但是对写入要求较高的场景，我们需要尽可能的选择恰当写优化策略。综合来说，可以考虑以下几个方面来提升写索引的性能：
- 加大 Translog Flush ，目的是降低 Iops、Writeblock。
- 增加 Index Refresh 间隔，目的是减少 Segment Merge 的次数。
- 调整 Bulk 线程池和队列。 l 4)优化节点间的任务分布。
- 优化 Lucene 层的索引建立，目的是降低 CPU 及 IO。