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环境准备

# 创建项目目录
mkdir my_fastapi_project
cd my_fastapi_project# 创建和激活虚拟环境
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate

安装必要的包

pip install fastapi uvicorn python-dotenv

创建项目基本结构

my_fastapi_project/
│  .env                  # 环境变量
│  main.py              # 主程序入口
│  requirements.txt     # 依赖管理
│
├─app
│  │  __init__.py
│  │  config.py        # 配置文件
│  │
│  ├─api
│  │  │  __init__.py
│  │  │  endpoints.py  # API路由
│  │
│  ├─core
│  │  │  __init__.py
│  │  │  models.py     # 数据模型
│  │
│  └─utils
│     │  __init__.py
│     │  helpers.py    # 工具函数
│
└─tests                 # 测试文件夹│  __init__.py│  test_api.py

main.py基本内容

from fastapi import FastAPI
from app.api.endpoints import routerapp = FastAPI(title="My FastAPI Project",description="This is a FastAPI project template",version="1.0.0"
)app.include_router(router, prefix="/api")@app.get("/")
async def root():return {"message": "Welcome to FastAPI!"}if __name__ == "__main__":import uvicornuvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000)

app/api/endpoints.py 基本内容：

from fastapi import APIRouterrouter = APIRouter()@router.get("/items/")
async def read_items():return [{"name": "Item 1"}, {"name": "Item 2"}]@router.post("/items/")
async def create_item(name: str):return {"name": name}

创建requirements.txt

pip freeze > requirements.txt

将当前 Python 环境中安装的所有包及其版本信息导出到 requirements.txt 文件中。

pip freeze 会列出当前环境中安装的所有 Python 包及其确切版本

> 是重定向符号，将输出重定向到文件

requirements.txt 是保存这些信息的目标文件

这个文件的主要用途是：

1. 项目依赖管理：记录项目所需的所有依赖包
2. 环境重现：其他开发者可以使用 pip install -r requirements.txt 命令快速安装相同版本的依赖
3. 版本控制：确保团队成员使用相同版本的包
4. 部署支持：在部署环境中快速安装所需依赖

实际项目中的最佳实践：

1. 使用虚拟环境来隔离项目依赖
2. 定期更新 requirements.txt
3. 只包含项目真正需要的依赖

创建 .env 文件

DEBUG=True
API_V1_STR=/api/v1
PROJECT_NAME=MyFastAPI

创建 app/config.py

import os
from dotenv import load_dotenvload_dotenv()class Settings:DEBUG: bool = os.getenv("DEBUG", False)API_V1_STR: str = os.getenv("API_V1_STR", "/api/v1")PROJECT_NAME: str = os.getenv("PROJECT_NAME", "FastAPI")settings = Settings()

运行项目

# 在项目根目录下运行
uvicorn main:app --reload

访问项目：

• API 文档：http://127.0.0.1:8000/docs
• 交互式 API 文档：http://127.0.0.1:8000/redoc
• 根路径：http://127.0.0.1:8000