第九章 动态规划part17● 647. 回文子串
● 516.最长回文子序列
● 动态规划总结篇今天 我们就要结束动态规划章节了，大家激不激动！！！ 详细布置 647. 回文子串 动态规划解决的经典题目，如果没接触过的话，别硬想 直接看题解。
https://programmercarl.com/0647.%E5%9B%9E%E6%96%87%E5%AD%90%E4%B8%B2.html 516.最长回文子序列 647. 回文子串，求的是回文子串，而本题要求的是回文子序列， 大家要搞清楚两者之间的区别。
https://programmercarl.com/0516.%E6%9C%80%E9%95%BF%E5%9B%9E%E6%96%87%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html 动态规划总结篇
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day56
回文子串
//动态规划class Solution {public int countSubstrings(String s) {char[] chars = s.toCharArray();int len = chars.length;boolean[][] dp = new boolean[len][len];int result = 0;for (int i = len - 1; i >= 0; i--) {for (int j = i; j < len; j++) {if (chars[i] == chars[j]) {if (j - i <= 1) { // 情况一 和 情况二result++;dp[i][j] = true;} else if (dp[i + 1][j - 1]) { //情况三result++;dp[i][j] = true;}}}}return result;}}//双指针(优化空间复杂度)class Solution {public int countSubstrings(String s) {int len, ans = 0;if (s == null || (len = s.length()) < 1) return 0;//总共有2 * len - 1个中心点for (int i = 0; i < 2 * len - 1; i++) {//通过遍历每个回文中心，向两边扩散，并判断是否回文字串//有两种情况，left == right，right = left + 1，这两种回文中心是不一样的int left = i / 2, right = left + i % 2;//非常巧妙的左右边界while (left >= 0 && right < len && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {//如果当前是一个回文串，则记录数量ans++;left--;right++;}}return ans;}}
最长回文子序列
public class Solution {public int longestPalindromeSubseq(String s) {int len = s.length();int[][] dp = new int[len + 1][len + 1];for (int i = len - 1; i >= 0; i--) { // 从后往前遍历,根据递推公式得来的dp[i][i] = 1; // 优雅的初始化for (int j = i + 1; j < len; j++) {if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) {dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;} else {dp[i][j] = Math.max(dp[i + 1][j], Math.max(dp[i][j], dp[i][j - 1]));}}}return dp[0][len - 1];}}
有些细节没能完全理解,背包问题和股票也忘得差不多了,二刷的时候继续加油吧!
动态规划总结: 代码随想录
感谢大佬分享:
代码随想录-算法训练营day56【动态规划17：回文子串、最长回文子序列、动态规划总结篇】-CSDN博客