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1、传统存储与server san

1. 传统存储

   • 指的是基于存储设备的专有的机器,用来实现特定的功能，例如san存储或者文件系统存储

   • 基于不同的操作系统实现，cifs,nfs

   • 如果坏掉的话，就需要买特定的存储盘

   • 扩容时，就需要买很多的硬盘，但是，硬盘格是有限的

2. server san(分布式的的存储)

   • 利用多个服务器实现存储功能，通过软件来实现

   • 让专有设备变成了通用设备，不需要买专门的设备

   • 扩容时，买一个服务器，不够的时候，再买一个服务器，cpu，内存，磁盘都会得到提升

   • 管理相对比较的简单，web界面

3. 对比

   • 从性能上面：

     • server san 集群达到一定的规模可有超越传统存储(因为随着数量的增加,内存和cpu也会扩大)，server san,多台服务器的时候,可以一个数据写入多个服务器中

     • 性能的随着节点的数量增加而提升

   • 从稳定上面：

     • server san是通过网络来通信，传统存储设备通过专有的线来通信，所以的话server san稳定性上面不够，所以的话server san有一个心脏检测机制

   • 从可靠性上面：

     • 传统存储通过raid来实现可靠性，server san基于副本数量(服务器的数量)和纠删码保证可靠性

       • server san的副本就是，将一份数据写入到多个盘中，冗余性

   • 从扩展性：server san实现pb级别存储

   • 从管理性：

     • server san提供web界面，cpeh很多功能需要命令来实现

   • 从应用场景

     • 传统存储应用于金融和军工领域

     • 网络上面的存储,比如相册，图床网盘类的应用的话，使用的都是server san

2、存储使用分类(存储表现的形式)

1、块存储

• 表现形式，在主机上是硬盘或者光盘的形式存在

• 使用方式，分区，格式化，挂载，管理文件，文件只能存储在文件系统里面

• 实现方式，通过san存储区域网格来实现(ip-san,fc-san)，直连式存储(存储设备通过前端总线和主机直连，也就是u盘，硬盘，光盘)

• 都称为san(存储区域网格)

1、ceph怎么实现呢

• 通过librados上面RBD,也就是块设备

2、文件系统存储

• 表现形式，在主机目录上就是一个共享目录

• 使用方式，存储文件，编辑文件，删除文件，能够管理文件完整的生命周期，直接使用，nfs等服务器，通过网络连接起来，windos的的cifs也可以实现

• 都叫做NAS网络附加存储(网络u盘)，网络实现

1、ceph怎么实现

• cephfs实现文件系统

3、对象存储

• 表现形式，通常提供一个基于http的web接口来实现对文件的管理，通常是上传文件和下载文件

• 使用方式，只能实现文件的上传和下载，不能编辑文件

• 来自亚马逊的s3对象存储，openstack中的swift对象存储

• web图床，网盘，相册类应用，如果图片，视频放在自己的服务器上面(访问的人很多的情况的话)，消耗的带宽是很大的，因此需要将这个存入到第三方的存储中去

  • 带宽就是单位时间内网络可以的数据量

  • 带宽用完时(就是网络传输速率达到了上限)，网络的性能会受到一下影响

    • 延迟增加了，网页加载缓慢，等待的时间更加的长了

    • 下载和上传的速度下降

    • 视频卡顿

• 非常的高效，就是没有目录结构，是扁平化的(都有一个唯一的oid，就是索引的id),也就是一个桶，没有元数据什么的信息

• 使用方式，ucloud.cn 中的对象存储

1、cpeh怎么实现

• RGW实现对象存储

3、存储的架构分类

1、集中式存储

• DAS：直连式存储（Direct Attached Storage），直接与主机相连的存储设备。它依赖于服务器，本身是硬件的堆叠，不带有任何存储操作系统。现在常见的DAS设备：硬盘座带上 N个硬盘。

• NAS：网络连接式存储（Network Attached Storage），存储设备直连网络，NAS设备和DAS设备不同在于，NAS设备一般带有存储操作系统。如，cifs,nfs,表现为一个目录，小文件的传输

• SAN：存储网络（Storage Area Network），可以说是一种网络基础设施。SAN和NAS的区别主要在于：SAN针对海量、面向数据块的数据传输，而NAS则提供文件级的数据访问功能。成本非常的高

2、分布式存储

• glusterfs，分布式文件系统，多个节点，不能实现块存储和对象存储

• ceph，分布式存储

• moosefs

4、CEPH

1、优点

1. 开源统一的存储解决方案(三个都有实现的方式)，典型的软件定义存储(SDS软件定义存储)

2. ceph可以同时提供三大存储应用，也就是ceph可以同时提供块存储，文件系统存储，对象存储

3. ceph的所有组件都支持集群化部署，不存在单节点的部署，整套集群可以扩展到PB级别

2、ceph哲学

1. 帮助企业摆脱昂贵的设备，让专用设备变成了通用设备，来提供存储能力

2. 所有组件都必须运行在通用设备上(就是些廉价的设备)

3. 所有组件都可以扩展，不存在单点故障

4. 所有组件都拥有一定自我修复和自我管理能力

   • 有一个节点上面坏了的话,自动丢弃，当这个节点好了的话,就自动将之前的数据拷贝过去

3、ceph技术

1. ceph本身是一个对象存储(ceph的RADOS)

   • 使用的块设备，是通过很多的对象拼接成一个块提供的，文件系统，也是一样的，格式化对外提供了

   • 性能最高的是直接使用对象存储，因为不需要进行多次的封装

2. CRUSH算法

   • 决定数据落在哪一个盘上面

   • crush算法负责，集群的自我扩展，数据的自恢复(数据再平衡，数据的故障恢复)

3. 没有中央节点,客户端通过crush算法,得出对象存储的位置(也就是存储节点和OSD节点)

4. 客户端和存储节点直接通信，不经过第三方，因此不存在单点故障

4、ceph的全面优点

1. 可以根据crush算法动态调整架构，比如有一个卷加入进来了，可以自动的进行扩容

2. 可以快速的定位和响应故障，根据crash

3. 没有元数据位置服务器和中央节点，对象存储都是对象没有元数据

4. 客户端和ceph直接进行通信

5. 支持多客户端并行访问，同时提供三大存储服务

6. 所有的存储设备都是独立进程运行，互补干扰

7. 数据自我保护，自我复制

5、CEPH存储后端组件

1、Monitors(MON)

• 维护集群状态的map,唯一的访问入口，因为mon本身是一个集群

• 保存一份集群状态映射来维护整个集群的健康状态，分别为每个组件维护映射信息，包括OSD map,MON map,PG map和CRUSH map

• 所有集群节点都向MON节点汇报状态信息，分享他们状态中的任何变化

• ceph monito不存储用户数据，有自己的服务的缓存数据，可以丢弃的

• mon需要配置寄数个，只有超过半数正常，ceph才能运行访问

2、OSD

• 唯一存储用户的数据的组件，存储的都是对象，数据以对象的形式存储在osd上面

  • 将一个视频存储在上面，先要进行切片，以对象的形式存储

• 处理数据复制，恢复和再平衡

• osd与客户端直接进行通信，直接io读写

• 一个硬盘对应一个osd,新版的ceph,osd需要使用一整块盘，使用一个逻辑卷，就是不要文件系统，直接裸设备

• 在ceph集群中，osd具有主从关系

  • 所有的io请求都是主osd完成

  • 数据的保护和复制都是由主完成

  • 负责检查数据的一致性

  • 负责数据的平衡，再恢复

  • 现将数据写在主osd，然后主osd复制到多个从osd上面

  • 通常是一主多从的架构

  • 从osd

    • 被动的接收数据复制

    • 随时准备接替主osd的服务，主osd恢复过来后，又将称为osd

3、MGR

• 表示一个web界面，显示集群信息

• 通过web管理集群

• 还有通过cephadmin模块通过命令行管理ceph

• dashboard默认是主备模式进行部署，工作在tcp的8443端口上面

4、MDS

• 存储供CEPHFS使用元数据，不存储数据，缓存文件的元数据

• 当使用文件系统的时候，会得到一个缓存，这样的话效率很高，但是如果不需要文件系统的存储，可以不需要安装这个

• 使用cephfs的时候，需要安装mds,元数据服务器，缓存文件系统的层次结构，

• ceph的客户端通过mon得到mds的map，客户端通过mds的元数据去访问对象所在osd节点

6、ceph访问方式

1、通过ceph的api接口(librados)

• 访问最为高效，可以操作集群中的对象

• 有一个URL,直接与ceph进行通信 rados://池子/

• librados可以模拟出RBD(块)，CEPHFS。供上层的应用使用

• RGW模拟出来，从而别的api访问的时候，转换为librados访问

• 都是(librados)api模拟出来的，从而可以进行访问

2、ceph object gateway(rgw)

• 对象存储网关，在librados上使用rgw实现对s3和swift主流对象存储的兼容

3、ceph block device(rbd块存储)

• RBD存储，在librados上使用rbd提供块设备供主机使用

4、ceph file system

• 可以同时支持多个文件系统，使用mds来进行文件访问加速

5、ceph访问流程(正常写入)

• 客户端访问集群中的monitor,会得到集群的cluster map(mon,mgr,osd,mds等map信息)，这个表包含了存储池的数量等信息

• 客户端会根据哈希算法使用对象id和存储池的名称的出对象所在的PG

• 客户端根据找到的PG,使用池的放置算法(CRUSH算法)得出了PG映射的一组OSD

• 客户端通过PG-map,得出一组OSD中的主OSD节点，第一个OSD是主OSD

• 客户端向主OSD发起IO请求，完成对象的读写，操作(客户端直接与OSD进行通信)

6、异常写入

• 客户端访问的monitor的时候，得到了一个cluster map，然后得到了主osd发生了异常的变化，然后选举了一个备OSD变成了临时的主OSD(monitor选举出来的主OSD)，然后进行写入即可，同步其他备节点

• 主OSD恢复了，然后这个临时的主OSD进行全量拷贝到主OSD或者是增量(新数据同步到主OSD)，然后临时的主OSD变成了备OSD

• 下一次客户端IO与旧的OSD通信

7、ceph数据读取流程

• 默认情况下，ceph的IO请求由主OSD响应，无论是读还是写，都是与主OSD建立连接的，如果想要提高集群读取的效率，可以开启从OSD读加速

8、ceph的寻址流程

• 客户端会对文件进行切片(默认一个切片大小为4M)，因此文件达到ceph的时候就已经是对象(也就是片)，就会得到一个oid

• 对象产生后会根据对象存储池中的放置规则中设置哈希算法，进行计算得出存储在池中哪一个PG上面，也就是PGID

• PG根据池的放置规则(crush算法)，来得到PG映射的一组OSD，根据PG-map找到这一组OSD中的主OSD

• 客户端向主OSD发送起IO请求，完成对对象的写入

• 主OSD在对象写入之后，将其同步到其他的从OSD，完成一次IO请求

7、ceph存储池

• 存储池被称为ceph的逻辑分区，先要存储到池子里面去，然后存储到OSD里面去

• 一套ceph可以有多个存储池，每个存储池存储一个或者多个对象，不同存储池中的对象是互相隔离的

• 池子是隔离的

1、存储池理解

1. 一个池子有一个或者多个hash bucket,每个hash桶可以存储一个或者多个对象，每个桶对应映射的OSD有存储池的规则决定(该规则被称为桶的放置规则)，将hash桶称为归置组,简称PG(placement group)

• 通过hash算法算出映射在哪个位置上面

• 如果池的副本为2副本，写入的数据就要写入到2个OSD上

• 简化了对对象的管理，如果没有这些PG的话，当有很多个对象的时候,对应的OSD的映射关系(路径)就越复杂

• 提高搜索的速度,根据索引即可

• 一个存储池对应多个一个或者多个PG

• 一个PG对应一个或者多个OSD,对应OSD数量有池的规则和类型决定

• 一个对象只能在一个PG上面，一个PG只能在一个存储池中

• PG映射OSD是由CRUSH算法决定PG最终落盘的OSD，池的crush算法称为池的放置规则

-存储池支持配置用户的权限，让不同的池子可以拥有不同的用户访问的权限

• 存储池中的PG数量，在新版的CEPH中默认为32个PG，并且支持PG的自我扩展(自动伸缩性),老版本的中的PG只能增加不能减少，理想状态下，单个OSD上承载的PG数量不能超过250个，生产环境下，OSD上的PG数量不能超过200个

2、PG的归置组

• PG映射到一组OSD，是由Crush算法决定的(CRUSH的存储池放置规则)，对象映射到PG，是由hash算法决定的，并且是由(crush存储池放置规则中的哈希算法决定的)

3、存储的流程

• file.txt 文件存储，客户端进行切片的操作,就是默认大小为4M,

• 到达ceph时，就已经是对象了

• 对象映射在PG上，是通过hash算法算出来的，也就是会得到一个oid.1

• 然后PG映射到OSD上，是通过crush算法算出来的

2. 问题

• 为什么一个池子不能有一个PG呢

  • 提高存储效率，如果只有一个PG的话，对象就都只存放在一个PG上面在，就不够分散

• 为什么PG数量决定存储池性能？

  • PG数量过多的话，1000个PG，都没有存储满，这样的话，如果要进行桶迁移的话(或者故障发生的时候)，就需要大量的hash计算(每个桶都需要计算)，大量的占用cpu，这样的计算没有意义，因为里面是空的吗，内容比较的少，PG过多的话，存储的对象就少一些

  • 如果PG太少的话，每个PG存储的东西非常的多，这样的话迁移的时候，就占用大量的带宽，如果带宽的承载过大，直接导致了客户端的IO出现延时或者超时

• 为什么要做数据同步

  • ceph书数据强一致性模型，保证所有OSD数据一致性一定要同步

• 为什么要把主OSD交出去

  • 如果某个PG的主OSD发生了变化，从OSD变成临时OSD，此时这个OSD会比其他的主OSD更多的响应集群的客户端请求，此时将会加大该OSD的负载，因此当故障的OSD恢复时，临时的主OSD会交出主的身份，让集群的OSD更加的均衡响应客户端的请求