【前言：读者需在引擎&依赖 及镜像安装的基础上，才可顺利对本文《开发环境的搭建及三个案例的实现》的内容进行实践，前文可参考：蚂蚁 KAG 环境部署、技术实践和全部复现（面向用户）-CSDN博客】
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【前言：读者需在引擎&依赖 镜像安装的基础上，才可顺利对本文《开发环境的搭建及三个案例的实现》的内容进行实践，前文可参考：蚂蚁 KAG 环境部署、技术实践和全部复现（面向用户）-CSDN博客】
一、蚂蚁 KAG 开发环境搭建
① 安装 python 虚拟环境
② 代码 clone，没啥说的
③ 进入项目根目录即 ./KAG，一顿安装
④ 验证是否安装成功
二、KAG 项目案例实践 -hotpotqa（无实体类型关系知识图谱 schema）
① 进入案例目录
② 项目初始化
③ 知识建模
④ 知识抽取构建
⑤ 执行问答任务
三、KAG 项目案例实践-医疗图谱（有实体类型关系知识图谱 schema）
① 进入案例目录
② 项目初始化
③ 知识建模
④ 知识抽取构建
四、KAG 项目案例实践-黑产挖掘（事件图谱 schema）
① 进入案例目录
② 项目初始化
③ 知识建模
④ 知识抽取构建
一、蚂蚁 KAG 开发环境搭建
① 安装 python 虚拟环境
conda create -n kag-demo python=3.10 && conda activate kag-demo
② 代码 clone，没啥说的
git clone https://github.com/OpenSPG/KAG.git③ 进入项目根目录即 ./KAG，一顿安装
cd ./KAG && pip install -e .
④ 验证是否安装成功
knext --version
knext --help
二、KAG 项目案例实践 -hotpotqa（无实体类型关系知识图谱 schema）
① 进入案例目录
cd kag/examples/hotpotqa/
② 项目初始化
knext project restore --host_addr http://127.0.0.1:6008 --proj_path .上述命令我报错：
但是我改了一个命令就成功了：
knext project restore --host_addr http://183.220.37.57:6008 --proj_path .
③ 知识建模
knext schema commit
上述命令完成后，可以在前端 http://183.220.37.57:6008/ 中，选择 HototQA，从而查看 schema 效果：
④ 知识抽取构建
python ./builder/indexer.py上述命令完成后，可以在前端 http://183.220.37.57:6008/ 中，选择 HototQA，从而查看知识抽取构建效果，但是我这里执行会报错：
开了 VPN 后，报错：OpenAI 502，是openAI 服务器维护导致的：
⑤ 执行问答任务
python ./solver/evaForHotpotqa.py此处同样错误，后续该错误解决后，再更新本文......
三、KAG 项目案例实践-医疗图谱（有实体类型关系知识图谱 schema）
① 进入案例目录
(kag-demo) D:\KAG\kag\examples\hotpotqa>cd ../medicine/② 项目初始化
knext project restore --host_addr http://183.220.37.57:6008 --proj_path .
③ 知识建模
knext schema commit
上述命令完成后，可以在前端 http://183.220.37.57:6008/ 中，选择 Medicine，从而查看 schema 效果：
④ 知识抽取构建
python ./builder/indexer.py上述命令完成后，可以在前端 http://183.220.37.57:6008/ 中，选择 Medicine，查看知识抽取构建效果，此处同样因为 openAI 服务器维护导致错误，后续解决后更新，同样问答功能此处不再演示。
四、KAG 项目案例实践-黑产挖掘（事件图谱 schema）
① 进入案例目录
(kag-demo) D:\KAG\kag\examples\hotpotqa>cd ../medicine/② 项目初始化
knext project restore --host_addr http://183.220.37.57:6008 --proj_path .
③ 知识建模
knext schema commit上述命令完成后，可以在前端 http://183.220.37.57:6008/: 中，选择 RiskMing 项目，从而查看 schema 效果：
因此，这里只进行展示图谱某节点与周边节点之间的关系：
④ 知识抽取构建
python ./builder/indexer.py上述命令完成后，可以在前端 http://183.220.37.57:6008/ 中，选择 RiskMing 项目，从而查看知识抽样的效果。此处同样因为 openAI 服务器维护导致错误，后续解决后再更新，同样问答功能此处不再演示。