目录
- 写在前面
- 1. vscode远程连接服务器
- 2. 本地代码转移至服务器
- 3. 安装anaconda管理环境
- 3.1 一般情况完整流程
- 3.2 服务器上存在多个conda的情况
- 4. 创建python虚拟环境
- 4.1 创建虚拟环境
- 4.2 激活虚拟环境
写在前面
仅作个人学习与记录用。主要记录vscode+ssh远程管理python环境方法。
1. vscode远程连接服务器
启动vscode,点击侧边栏的扩展图标(Extensions)或者按Ctrl+Shift+X。在扩展市场的输入框搜索“Remote” ,选择安装Remote-SSH插件。
确保你有权限通过SSH连接到远程服务器。安装完成后,vscode左侧多出了远程资源管理器图标,如下图点击侧边栏的远程资源管理器图标,点击配置按钮配置远程服务器的地址。选择远程(隧道/SSH)
(语言设置为英文的话是SSH Targets
)。
接下来点击红框中的加号,或者按下Ctrl+Shift+P打开命令面板,输入Remote-SSH: Connect to Host…并选择它。
接下来输入你的SSH连接信息,格式如下:
ssh 用户名@服务器地址
按enter保存之后,会将刚才的连接信息存储在 C:\Users\[你的用户名]\.ssh\config
中。
此时就可以在SSH中看到添加的远程服务器地址了
如果远程服务器能够连接成功,此时界面上部会出现弹框,需要你输入密码。
如果后续需要免密登录,可以查看这篇教程:vscode设置remote-ssh并免密登录。
2. 本地代码转移至服务器
在VSCode中打开终端,可以点击VSCode左下角的终端图标或者使用快捷键 Ctrl + ~
(通常是波浪号键)。
接下来在本地终端(注意不是服务器终端)中使用rsyn命令来同步本地代码到远程服务器。以下是rsync命令的基本格式:
rsync -avz --progress [本地目录路径] [用户名]@[服务器地址]:[远程目录路径]
例如,如果你要将本地项目目录/path/to/local/project同步到远程服务器user@0.0.0.0的/path/to/remote/project目录,可以使用以下命令:
rsync -avz --progress /path/to/local/project user@0.0.0.0:/path/to/remote/project
也可以使用scp命令将文件或目录从本地复制到远程服务器:
scp [本地文件或目录路径] [用户名]@[服务器地址]:[远程目录路径]
例如:
scp /path/to/local/file.txt user@0.0.0.0:/path/to/remote/directory
注意:
- rsync和scp默认不会删除远程服务器上的文件,如果需要删除,可以使用–delete选项或手动执行删除操作。
- 使用–exclude选项来排除不需要同步的文件或目录。
- 确保远程服务器上的目标目录存在,或者使用mkdir -p命令在同步前创建它。
- 如果要复制的文件或目录包含空格,请使用引号将路径括起来。
- scp不会保留文件的权限和所有权信息,如果你需要保留这些信息,可以使用rsync命令的-p(保留权限)和-o(保留所有权)选项。
- 如果远程服务器有密码,输入密码时不显示输入内容是Linux的特性,但实际是有密码输入的。
如果需要代码同步功能,可以参考:VSCode本地代码同步服务器教程
3. 安装anaconda管理环境
3.1 一般情况完整流程
在Anaconda官网下载对应的安装包,地址:Download Now | Anaconda
两种下载方式:
(1)本地下载,拷贝到远程服务器
使用拉取本地文件到服务器的软件(例如MobaXterm)或者在本地终端使用scp命令,例如:
scp root/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh user@0.0.0.0:/home/username/documents
如果您在连接时需要指定特定的端口,可以使用 -P 参数指定端口号,例如:
scp -P 22 root/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh user@0.0.0.0:/home/username/documents
(2)使用wget命令在远程服务器上直接下载
打开终端,输入:
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
直接在sh文件所在的位置使用bash安装即可
bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
安装过程中一直enter直到出现Do you accept User lincense terms? [yes|no]:
,选择yes。注意不要错过自定义选择anaconda3文件存放的文件夹路径的环节,也可以在bash安装时就输入:
bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh -b -p /xxx/anaconda3
这个命令可以帮助你直接安装到指定的文件夹下(自动创建),但前提是文件夹下不能之前就存在同名的"anaconda3"文件夹。
安装完成后终端显示: Thank you for installing Anaconda3!
3.2 服务器上存在多个conda的情况
如果服务器上之前就存在多个conda/miniconda,安装流程与3.1一致。
接下来打开你用户目录下的bash配置文件:~/.bashrc,把conda.sh文件的位置都改成刚刚安装好的anaconda3的位置/xxx/anaconda3
:
__conda_setup="$('/xxx/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; theneval "$__conda_setup"
elseif [ -f "/xxx/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then. "/xxx/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"elseexport PATH="/xxx/anaconda3/bin:$PATH"fi
fi
unset __conda_setup
然后依次运行下面的命令,激活你的conda环境并验证现在默认的conda是否是你刚刚安装好的anaconda3:
source ~/.bashrc
which conda
4. 创建python虚拟环境
4.1 创建虚拟环境
在远程服务器终端中输入:
#创建虚拟环境
conda create -n your_env_name(虚拟环境的名字) python==X.X(3.8、3.11等)#如果需要删除虚拟环境
conda env remove --name your_env_name(虚拟环境的名字)
4.2 激活虚拟环境
在远程服务器终端中输入:
#进入虚拟环境
conda activate your_env_name(虚拟环境的名字)#如果需要退出虚拟环境
conda deactivate