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一、Elasticsearch 基本概念及工作原理

（一）基本概念

1. 索引（Index）
   它是 Elasticsearch 中存储数据的地方，类似于数据库中的表。一个索引可以包含多个文档，并且这些文档通常具有相似的结构。例如，你可以有一个名为“blog_index”的索引来存储所有的博客文章。
2. 文档（Document）
   文档是 Elasticsearch 中的基本数据单元，以 JSON 格式表示。它类似于数据库中的一行记录。每个文档都有自己的唯一标识符（_id），并且存储在索引中。例如，一篇博客文章的内容、标题、作者等信息可以组成一个文档。
3. 类型（Type）
   在 Elasticsearch 7.x 及以后版本中，一个索引通常只对应一种类型的文档。在早期版本中，类型用于在一个索引内对文档进行分类。
4. 节点（Node）
   一个 Elasticsearch 实例就是一个节点。多个节点可以组成一个集群，共同存储和处理数据。节点可以存储数据、参与集群的索引和搜索功能。
5. 集群（Cluster）
   由一个或多个节点组成的集合。集群提供了高可用性和可扩展性，数据可以分布在多个节点上，并且在节点故障时能够自动重新分配数据。

（二）工作原理

Elasticsearch 将数据存储在索引中，索引会被分成多个分片（Shard）。这些分片可以分布在不同的节点上。当进行数据存储时，文档会被路由到特定的分片。在查询时，查询请求会被分发到相关的分片上，每个分片执行查询并返回结果，然后这些结果在协调节点上合并后返回给用户。

Elasticsearch 使用倒排索引来实现快速查询。倒排索引记录了每个单词在哪些文档中出现，以及出现的位置等信息。这样，当查询特定关键词时，可以快速定位到包含该关键词的文档。

二、Elasticsearch 原生 RESTful 方式的增删改查

（一）创建索引

使用 PUT 请求创建索引。例如，创建一个名为“my_index”的索引：

PUT /my_index

（二）插入文档

使用 POST 请求向索引中插入文档。假设向“my_index”插入一个简单文档：

POST /my_index/_doc
{"name": "example","description": "This is an example document."
}

（三）查询文档

1. 查询所有文档
   使用 GET 请求查询索引中的所有文档。例如：

GET /my_index/_search

2. 带条件查询文档
   通过指定查询条件来查询特定文档。比如查询“name”为“example”的文档：

GET /my_index/_search
{"query": {"match": {"name": "example"}}
}

（四）更新文档

使用 POST 请求更新文档。例如，更新“my_index”中某个文档的“description”字段：

POST /my_index/_update/{document_id}
{"doc": {"description": "This is an updated example document."}
}

（五）删除文档

使用 DELETE 请求删除指定文档。例如：

DELETE /my_index/_doc/{document_id}

（六）删除索引

使用 DELETE 请求删除整个索引：

DELETE /my_index

三、Python SDK 实现增删改查

（一）安装 Elasticsearch Python SDK

使用pip安装：

pip install elasticsearch

（二）连接到 Elasticsearch

from elasticsearch import Elasticsearches = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}])

（三）插入文档

doc =</