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利用Collectors.toMap收集指定属性

public Map<Long, String> getIdNameMap(List<Account> accounts) {return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, Account::getUsername));
}

收集对象实体本身

- 在开发过程中我们也需要有时候对自己的list中的实体按照其中的一个字段进行分组（比如 id ->List），这时候要设置map的value值是实体本身。

public Map<Long, Account> getIdAccountMap(List<Account> accounts) {return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, account -> account));
}

account -> account是一个返回本身的lambda表达式，其实还可以使用Function接口中的一个默认方法 Function.identity()，这个方法返回自身对象，更加简洁

重复key的情况

 1.覆盖

    在list转为map时，作为key的值有可能重复，这时候流的处理会抛出个异常：Java.lang.IllegalStateException:Duplicate key。这时候就要在toMap方法中指定当key冲突时key的选择。(这里是选择第二个key覆盖第一个key)

public Map<String, Account> getNameAccountMap(List<Account> accounts) {return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getUsername, Function.identity(), (key1, key2) -> key2));
}

2.分组

groupingBy()

• 根据一个字段或者属性分组也可以直接用groupingBy方法，很方便。

Map<Integer, List<Person>> personGroups = Stream.generate(new PersonSupplier()).limit(100).collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
Iterator it = personGroups.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {Map.Entry<Integer, List<Person>> persons = (Map.Entry) it.next();System.out.println("Age " + persons.getKey() + " = " + persons.getValue().size());
}

partitioningBy()

可以理解为特殊的groupingBy，key值为true和false，当然此时方法中的参数为一个判断语句（用于判断的函数式接口）

Map<Boolean, List<Person>> children = Stream.generate(new PersonSupplier()).limit(100).collect(Collectors.partitioningBy(p -> p.getAge() < 18));
System.out.println("Children number: " + children.get(true).size());
System.out.println("Adult number: " + children.get(false).size());

Map.computeIfAbsent()

Map<Integer, List<Person>> personMap = new HashMap<>();  for (Person person : people) {  // Use computeIfAbsent to initialize the list if the key doesn't exist  personMap.computeIfAbsent(person.getId(), k -> new ArrayList<>()).add(person);  }