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大型网站建设哪家服务好_青岛官网seo方法_搜索引擎广告投放_十种网络推广的方法

2024/12/23 7:16:43 来源:https://blog.csdn.net/m0_71927622/article/details/142961053  浏览:    关键词:大型网站建设哪家服务好_青岛官网seo方法_搜索引擎广告投放_十种网络推广的方法
大型网站建设哪家服务好_青岛官网seo方法_搜索引擎广告投放_十种网络推广的方法

前言

在上一篇博客中,对开散列哈希与闭散列哈希进行了模拟实现,这篇文章将以上篇文章的哈希桶为容器,对unordered_set与unordered_map进行封装。有了封装map和set的经验,搞一搞这个更加复杂的封装。

unordered_set与unordered_map的封装

定义好模板类结构

第一步,把对应的文件.h文件新建好。包含一下我们上篇文章写的hashTable.h。然后,将两个类模板定义出来。
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将哈希桶的代码进行一些调整,将节点的模板参数部分进行调整,让它多走一层泛型,无论是unordered_map还是unordered_set,他会根据T这个模板是实例化对应的类型。unordered_map就是K V模型的pair,unordered_set就是key。

因为unordered_map的第二个模板参数传递的是一个pair,哈希桶中的insert和find进行key的匹配。所以需要加上一个类模板KeyOfT来获取pair里的Key。这里的unordered_set也得被迫提供一个仿函数来传参。套上KeyOfT模板后,还需要将节点的模板调整一下,然后将insert() 和 find() 的 key的比较逻辑进行一下修改,对于unordered_map的pair中的key取出来进行比较。

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下面,修改一下哈希桶的insert函数。将形参修改成数据模板T,并引入模板KeyOfT来取map的pair中的Key。
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迭代器的封装

下面实现模拟实现一份迭代器,让两个容器能用迭代器遍历。现将迭代器的模板类设计一下,需要一个成员变量存当前迭代器遍历的节点。由于需要遍历哈希表,所以要有一个成员变量哈希表的表指针。那就引申出一个问题。哈希桶中有迭代器,迭代器中有哈希桶,但是迭代器由于代码实现在哈希桶的上面。编译时,编译器从上往下编译。可能不认识哈希桶,这时候就需要提前声明一下哈希桶。在这里插入图片描述
由于需要在迭代器内部访问哈希桶的私有成员,这里有两种处理方式,一种是对外提供一个get接口访问哈希桶的vector对象。另一种是在哈希桶内声明HTIterator为友元模板类。这里我就以友元的方式处理。然后将begin()和end()接口提供一下,在HTIterator中设计一个哈希桶的指针为成员变量,就是为了在调用begin()或end()时,用哈希桶的this指针作为参数传递构造迭代器。
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哈希桶仅仅支持单项迭代器。迭代器部分重点说一下operator++ 的实现。当前迭代器指向的节点如果存在,分两种情况。情况一是当前节点的下一跳地址不为空。情况二是当前的节点的下一跳为空或当前节点为空。情况一的处理逻辑就是将迭代器指向的下一跳节点,并返回当前迭代器。情况二就需要先计算哈希值,然后++哈希值,随后从新的哈希值开始遍历整个桶,直到碰到一个节点。然后返回一个指向这个节点的迭代器。如果没有找到节点,就返回nullptr。
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适配出const迭代器

通过封装map和set的经验,其实这里的迭代器还是一个残血版的迭代器。下面我在增加两个模板参数 Ptr 和 Ref,适配出const迭代器,并解决当前迭代器可以修改key的问题。这里的迭代器的实现还有一个关于const对象权限放大的问题需要解决。因为,迭代器封装的时候还要有一个哈希桶对象指针用于遍历哈希桶。所以,需要解决const迭代器权限放大的问题。
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关于将迭代器内的哈希桶成员改为const 成员的原因如下,因为const迭代器的begin() 和 end() 都用了const来修饰this指针。如果迭代器内的哈希桶成员为普通成员,那么势必导致权限的放大,编译器就会直接报错。若修改为const 对象,const对象可以调用,普通对象也可以调用,因为权限可以缩小。

unordered_set由于不支持修改,所以只需要提供const迭代器即可,大家的使用习惯还是倾向于用普通迭代器去遍历容器, 用const迭代器typedef一个普通迭代器对外提供即可。

为了避免unordered_map的Key被修改,需要类型实例化哈希桶的第二个模板参数T时,将pair的第一个类型用const修饰一下,这样就避免了Key可以被修改了。

unordered_map的operator[]的重载

首先,我们需要修改一下insert的返回值。库里面是提供了返回值为pair<iterator , bool>的insert接口。不仅要修改insert接口,还要将find接口的返回值改成迭代器。
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然后调整一下insert接口的返回值。

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此时,unordered_set的插入接口就没办法正常跑通了。因为unordered_set只有const迭代器,而哈希桶的insert返回值pair里面的迭代器是一个普通迭代器。相应的类型就不能匹配。在set封装的文章中,为了解决这一问题,需要迭代器提供一个普通迭代器对象构造const迭代器对象的特殊构造函数。这样就能解决insert返回值对于unordered_set的迭代器不匹配的问题。

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解决这一问题后,接下来就是实现unordered_map的operator[]。实现思路就是通过复用insert来实现插入新数据或修改Val。
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总结

unordered_set与unordered_map的封装解决了如下问题,解决了同一份哈希桶内实例化成两份不同的代码。还解决了迭代器operator++的实现。以及用正向迭代器适配出const迭代器时,const版本begin() const 和 end() const 引发的权限放大问题。以及为了实现operator[] 修改insert返回值引发的unordered_set的迭代器类型不匹配的问题。通过逐步封装与解决问题,不仅仅提升了代码能力,还加深了对于哈希桶的理解。

参考代码

#pragma once
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <utility>template<class K>
struct defaultHashFunc
{size_t operator()(const K& key){return (size_t)key;}
};template<>
struct defaultHashFunc<std::string>
{size_t operator()(const std::string& str){//BKDR 算法size_t ret = 0;for (auto ch : str){ret = ret * 131 + ch;}return ret;//return (size_t)str[0];}
};namespace open_addr
{enum STATE{EXIST, // 当前位置存在值DELETE, //位置值已删除 EMPTY //当前位置为空};template<class K, class V>struct HashData{pair<K, V> _kv; // 数据STATE _state = EMPTY; // 状态};//struct stringHashFunc//{//	size_t operator()(const string& str)//	{//		return (size_t)str[0];//	}//};template<class K, class V, class HashFunc = defaultHashFunc<K>>class HashTable{public:HashTable(){_hashTable.resize(10);}bool insert(const pair<K, V>& kv){//维持key的唯一性if (find(kv.first))return false;//扩容逻辑//if ((double)_n / _hashTable.size() >= 0.75)if (_n * 10 / _hashTable.size() >= 7){//创建新表size_t newSize = _hashTable.size() * 2;HashTable<K, V, HashFunc> newTable;newTable._hashTable.resize(newSize);//将旧表的数据插入到新表for (size_t i = 0; i < _hashTable.size(); i++){if (_hashTable[i]._state == EXIST)newTable.insert(_hashTable[i]._kv);//复用当前insert的线性探测逻辑}_hashTable.swap(newTable._hashTable);//类似于拷贝构造之前的现代写法}//线性探测HashFunc func;size_t hashI = func(kv.first) % _hashTable.size(); // % capacity()可能会导致[]访问的越界while (_hashTable[hashI]._state == EXIST)//EXIST状态表示当前位置值有效{++hashI;hashI %= _hashTable.size(); //当遍历到最后一个位置没法插入,得回到起始位置再匹配。}//插入值并修改状态_hashTable[hashI]._kv = kv;_hashTable[hashI]._state = EXIST;++_n;return true;}HashData<const K, V>* find(const K& key){//线性探测HashFunc func;size_t hashi = func(key) % _hashTable.size();while (_hashTable[hashi]._state != EMPTY){if (_hashTable[hashi]._state == EXIST&& _hashTable[hashi]._kv.first == key){//强转保证可移植性return (HashData<const K, V>*) & _hashTable[hashi]._kv;}++hashi;hashi %= _hashTable.size();}return nullptr;}bool erase(const K& key){HashData<const K, V>* ret = find(key);if (ret){ret->_state = DELETE;--_n;return true;}return false;}private:vector<HashData<K, V>> _hashTable;size_t _n = 0; // 记录当前有效元素个数,计算负载因子};
}namespace hash_bucket
{template<class T>struct hashNode{T _data;hashNode<T>* _next;hashNode(const T& data):_data(data), _next(nullptr){}};//前置声明,避免编译报错。声明模板可以不带默认参数template<class K, class T, class KeyOfT, class HashFunc>class HashTable;template<class K, class T, class Ptr, class Ref, class KeyOfT, class HashFunc>struct HTIterator{typedef hashNode<T> Node;typedef HTIterator<K, T, Ptr, Ref, KeyOfT, HashFunc> Self;typedef HTIterator<K, T, T*, T&, KeyOfT, HashFunc> iterator;Node* _node;const HashTable<K, T, KeyOfT, HashFunc>* _ptable; // 为了兼容const迭代器,将对象变成const对象//HTIterator(Node* node, HashTable<K, T, KeyOfT, HashFunc>* pt)//	:_node(node)//	, _ptable(pt)//{}// 参数为普通迭代器时,就是普通迭代器的拷贝构造// 参数为const迭代器时,就是普通迭代器构造const迭代器的特殊构造HTIterator(const iterator& it):_node(it._node), _ptable(it._ptable){}HTIterator(Node* node, const HashTable<K, T, KeyOfT, HashFunc>* pt):_node(node), _ptable(pt){}T& operator*(){return _node->_data;}T* operator->(){return &_node->_data;}bool operator!=(const Self& s){return _node != s._node;}bool operator==(const Self& s){return _node == s._node;}Self& operator++(){if (_node->_next)//当前Node不处于链表尾部{_node = _node->_next;}else//处于链表尾部{HashFunc hf;KeyOfT kot;//计算哈希值size_t hashi = hf(kot(_node->_data)) % _ptable->_table.size();++hashi;//遍历剩余的表,看看有没有节点while (hashi < _ptable->_table.size()){if (_ptable->_table[hashi]){_node = _ptable->_table[hashi];return *this;}else{++hashi;}}_node = nullptr;}return *this;}};template<class K, class T, class KeyOfT, class HashFunc = defaultHashFunc<K>>class HashTable{typedef hashNode<T> Node;template<class K, class T, class Ptr, class Ref, class KeyOfT, class HashFunc>friend struct HTIterator; // 定义友缘模板,让HTIterator可以访问HashTable的私有成员public:typedef HTIterator< K, T, T*, T&, KeyOfT, HashFunc> iterator;typedef HTIterator< K,  T, const T*, const T&, KeyOfT, HashFunc> const_iterator; iterator begin(){//找第一个节点for (int i = 0; i < _table.size(); i++){Node* cur = _table[i];if (cur != nullptr){return iterator(cur, this);}}return iterator(nullptr, this);}iterator end(){return iterator(nullptr, this);}const_iterator begin() const{//找第一个节点for (int i = 0; i < _table.size(); i++){Node* cur = _table[i];if (cur != nullptr){return const_iterator(cur, this);}}return const_iterator(nullptr, this);}const_iterator end() const{return const_iterator(nullptr, this);}HashTable(){_table.resize(10, nullptr);//给桶一个初始值}HashTable(const HashTable<K, T, KeyOfT, HashFunc>& HT){_table.resize(HT._table.size());for (int i = 0; i < HT._table.size(); i++){Node* cur = HT._table[i];while (cur){Node* newn = new Node(cur->_kv);//创建新节点newn->_next = _table[i];//将原头节点连接到新节点的后面_table[i] = newn; //覆盖原头节点的位置++_n;cur = cur->_next;//迭代}}}~HashTable(){//遍历桶,依次删除节点for (int i = 0; i < _table.size(); i++){Node* cur = _table[i];while (cur){Node* next = cur->_next;delete cur;cur = next;}cur = nullptr;}}pair<iterator, bool> insert(const T& data){HashFunc hf;KeyOfT kot;iterator it = find(kot(data));if (it != end())return make_pair(it, false);//扩容//...if (_n == _table.size()){size_t newSize = _table.size() * 2;// 2倍扩容HashTable<K, T, KeyOfT, HashFunc> newTable; //创建新表newTable._table.resize(newSize, nullptr);//将空间扩容后,初始化成空//依次将旧表节点链接到新表for (int i = 0; i < _table.size(); i++){Node* cur = _table[i];while (cur){Node* next = cur->_next;//记录下一跳节点size_t hashi = hf(kot(data)) % newSize;//映射哈希值cur->_next = newTable._table[hashi];//将原头节点连接到新节点的后面newTable._table[hashi] = cur; //覆盖原头节点的位置cur = next; //迭代}_table[i] = nullptr;//置空原表}_table.swap(newTable._table);//将新表跟旧表交换一下。}//插入数据size_t hashi = hf(kot(data)) % _table.size();Node* newn = new Node(data);//创建新节点newn->_next = _table[hashi];//将原头节点连接到新节点的后面_table[hashi] = newn; //覆盖原头节点的位置++_n;return make_pair(iterator(newn, this), true);}//维持key的唯一性iterator find(const K& key){HashFunc hf;KeyOfT kot;//获取哈希值size_t hashi = hf(key) % _table.size();//遍历链表Node* cur = _table[hashi];while (cur){if (kot(cur->_data) == key){return iterator(cur, this);}cur = cur->_next;}return end();}bool erase(const K& key){HashFunc hf;size_t hashi = hf(key) % _table.size();Node* prev = nullptr;Node* cur = _table[hashi];while (cur){if (cur->_kv.first == key && prev == nullptr) //头删{_table[hashi] = cur->_next;delete cur;cur = nullptr;return true;}else if (cur->_kv.first == key) //中间删除/尾删{Node* next = cur->_next;prev->_next = next;delete cur;cur = nullptr;return true;}prev = cur;cur = cur->_next;}return false;}void Print(){for (int i = 0; i < _table.size(); i++){printf("[%d]", i);cout << "->";Node* cur = _table[i];while (cur){cout << cur->_kv.first << " : " << cur->_kv.second << " -> ";cur = cur->_next;}cout << "NULL" << endl;}cout << endl;}private:vector<Node*> _table; //哈希桶size_t _n = 0; // 记录数据个数};
}
//UnorderedMap.h
#pragma once#include "hashTable.h"namespace xyx
{template<class K, class V>class Unordered_Map{struct MapKeyOfT{const K& operator()(const pair<const K, V>& kv){return kv.first;}};public://告诉编译器,这是类型typedef typename hash_bucket::HashTable<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::iterator iterator;typedef typename hash_bucket::HashTable<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::const_iterator const_iterator;iterator begin(){return _table.begin();}iterator end(){return _table.end();}const_iterator begin() const{return _table.begin();}const_iterator end() const{return _table.end();}pair<iterator, bool> insert(const pair<K, V>& kv){return _table.insert(kv);}V& operator[](const K& key){pair<iterator, bool> ret = _table.insert(make_pair(key, V()));return ret.first->second;}private:hash_bucket::HashTable<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT> _table;};
}
// UnorederedSet.h
#pragma once#include "hashTable.h"namespace xyx
{template<class K>class Unordered_Set{struct SetKeyOfT{const K& operator()(const K& key){return key;}};public://告诉编译器,这是类型typedef typename hash_bucket::HashTable<K, K, SetKeyOfT>::const_iterator iterator;typedef typename hash_bucket::HashTable<K, K, SetKeyOfT>::const_iterator const_iterator;//unordered_set 的 key 不能被修改const_iterator begin() const{return _table.begin();}const_iterator end() const{return _table.end();}//由于unordered_set的迭代器为const迭代器//所以,需要提供一个普通迭代器构造const迭代器的特殊构造函数pair<const_iterator, bool> insert(const K& key){pair<typename hash_bucket::HashTable<K, K, SetKeyOfT>::iterator, bool> ret = _table.insert(key);return pair<const_iterator, bool>(ret.first, ret.second);}private:hash_bucket::HashTable<K, K, SetKeyOfT> _table;};
}

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