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目录

1.简介

2.项目启动

2.1 安装

2.2 编译和运行

3.应用场景

4.简单使用

5.典型生态项目

6.总结

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1.简介

        rpclib是一个开源的C++库，它提供了一个简单而强大的RPC（远程过程调用）框架，特别适用于需要进行快速开发和部署RPC服务的应用程序。rpclib库的主要特点是易于使用、高度可定制和跨平台。

        rpclib 是一个现代的 C++ msgpack-RPC 服务器和客户端库。它允许你通过 RPC 调用暴露你的程序功能，或者调用其他程序的函数。rpclib 使用 C++14 编写，因此需要一个支持 C++14 的编译器。   

        主要特点：

• 暴露你的程序函数，使其可以通过 RPC（远程过程调用）被调用（来自实现了 msgpack-rpc 的任何语言）。
• 支持通过 RPC 调用其他程序的函数。
• 无需学习 IDL（接口定义语言）。
• 无需代码生成步骤，直接使用 C++ 编写。

2.项目启动

2.1 安装

首先，你需要克隆 rpclib 的 GitHub 仓库：

git clone https://github.com/rpclib/rpclib.git
cd rpclib

2.2 编译和运行

使用 CMake 进行编译：

mkdir build
cd build
cmake ..
make

3.应用场景

rpclib库主要用于以下几个方面：

1. RPC通信：在需要进行远程过程调用的场景中，如微服务架构、分布式系统等。
2. 快速开发：在需要进行快速开发和部署RPC服务的场景中，如原型开发、小型项目等。
3. 跨平台开发：在需要跨平台开发的场景中，如Windows、Linux、macOS等。

4.简单使用

以下是一些常见的rpclib库函数和类的使用示例，展示如何在C++中进行RPC通信。

基本服务端代码

#include <iostream>#include "rpc/server.h"
#include "rpc/this_handler.h"double divide(double a, double b) {if (b == 0.0) {rpc::this_handler().respond_error(std::make_tuple(1, "Division by zero"));}return a / b;
}struct subtractor {double operator()(double a, double b) {return a - b;}
};struct multiplier {double multiply(double a, double b) {return a * b;}
};int main() {rpc::server srv(rpc::constants::DEFAULT_PORT);subtractor s;multiplier m;// It's possible to bind non-capturing lambdassrv.bind("add", [](double a, double b) { return a + b; });// ... arbitrary callablessrv.bind("sub", s);// ... free functionssrv.bind("div", &divide);// ... member functions with captured instances in lambdassrv.bind("mul", [&m](double a, double b) { return m.multiply(a, b); });srv.run();return 0;
}

客户端代码：

#include <iostream>#include "rpc/client.h"
#include "rpc/rpc_error.h"int main() {rpc::client c("localhost", rpc::constants::DEFAULT_PORT);try {std::cout << "add(2, 3) = ";double five = c.call("add", 2, 3).as<double>();std::cout << five << std::endl;std::cout << "sub(3, 2) = ";double one = c.call("sub", 3, 2).as<double>();std::cout << one << std::endl;std::cout << "mul(5, 0) = ";double zero = c.call("mul", five, 0).as<double>();std::cout << zero << std::endl;std::cout << "div(3, 0) = ";double hmm = c.call("div", 3, 0).as<double>();std::cout << hmm << std::endl;} catch (rpc::rpc_error &e) {std::cout << std::endl << e.what() << std::endl;std::cout << "in function '" << e.get_function_name() << "': ";using err_t = std::tuple<int, std::string>;auto err = e.get_error().as<err_t>();std::cout << "[error " << std::get<0>(err) << "]: " << std::get<1>(err)<< std::endl;return 1;}return 0;
}

5.典型生态项目

rpclib 依赖于以下几个开源项目：

• MessagePack：用于序列化和反序列化数据。
• asio：boost的通信库，用于网络通信。
• googletest：用于单元测试。

这些项目与 rpclib 一起构成了一个完整的 RPC 解决方案，适用于各种分布式系统的开发。

6.总结

rpclib库为C++程序员提供了一个方便的工具，用于进行快速开发和部署RPC服务。通过使用rpclib库，我们可以更好地进行RPC通信、快速开发和跨平台开发，提高开发效率和代码质量。本文通过代码示例展示了如何在C++中使用rpclib库进行RPC通信，希望对读者有所帮助。

参考资料

• rpclib GitHub仓库
• 官网地址
• msgpack，fmtlib的简介与使用