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Prompt 初级版：构建高效对话的基础指南

本文介绍了提示词的基础概念与不同类型，帮助用户更好地理解如何在对话中构建有效的提示。通过标准提示、角色提示、范例提示、多范例提示、组合提示等多种提示形式，用户可以根据需求设计出适合的对话内容。规范化提示更是总结了构建提示词的重要组成部分，包括角色、指令、问题、上下文等元素。通过本文的介绍，读者能够掌握提示词的基本结构与应用，为提升对话质量和生成更加准确的内容提供有力支持。

参考：Learn Prompting、Zapier、提示词工程训练

一 “标准”提示

仅由问题组成的提示称为“标准”提示，同时，仅由问题组成且以 QA 格式存在的提示也是“标准”提示。

标准提示

法国首都是什么?

QA 格式的标准提示

Q: 法国首都是什么?A:

二 角色提示

提示可以以"你是一名医生"或"你是一名律师"开始

三 多范例提示

单范例提示
Add 3+3: 6
Add 2+2:多范例提示
Add 3+3: 6
Add 5+5: 10
Add 2+2:

四 组合提示

Twitter是一个社交媒体平台，用户可以发布称为“推文”的短消息。推文可以是积极的或消极的，我们希望能够将推文分类为积极或消极。以下是一些积极和消极推文的例子。请确保正确分类最后一个推文。Q: 推文: "今天真是美好的一天！"
这条推文是积极的还是消极的？
A: 积极的
Q: 推文: 我讨厌这个班级"
这条推文是积极的还是消极的？
A: 消极的
Q: 推文: "我喜欢牛仔裤上的口袋"
A:

五 规范化提示

以下是在一个提示中将时常看到的一些组成部分：

• 角色
• 指令/任务
• 问题
• 上下文
• 示例(few shot)

在之前的教程中，我们已经涵盖了角色、指令和示例。问题则是简单的单一问题！（例如，“法国的首都是什么？”）。上下文则是任何与你想要模型作出的回应有关的信息。

并不是每个提示都包含所有这些组成部分，并且当某些部分出现时，它们之间也没有标准的顺序。