聚合函数
SELECT vendor_id, AVG(price) AS avg_price FROM Products WHERE price >= 50GROUP BY vendor_id HAVING AVG(price) > 100 ORDER BY avg_price DESC;
PARTITION OVER用于在分区内进行计算。它可以在每个分区内对数据进行排序、聚合、分组等操作。
SELECT id, name, age, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY age) AS avg_salary FROM employees;根据age列对employees表进行分区。然后，使用AVG()函数计算每个分区内的平均工资ROW_NUMBER()用于为每一行分配一个唯一的序号。它通常与PARTITION BY一起使用，以便在每个分区内为行编号。
SELECT id, name, age, salary, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY age ORDER BY salary DESC) AS row_num FROM employees;在上面的例子中，根据age列对employees表进行分区。然后，使用ROW_NUMBER()函数为每个分区内的行分配一个唯一的序号，按照salary列的降序进行排序。RANK用于为每一行分配一个排名。它可以根据指定的排序规则，为每个分区内的行进行排名。
SELECT id, name, age, salary, RANK() OVER (PARTITION BY age ORDER BY salary DESC) AS rank FROM employees;根据age列对employees表进行分区。然后，使用RANK()函数为每个分区内的行分配一个排名，按照salary列的降序进行排序。DENSE_RANK与RANK()类似，但它不会跳过排名。即如果有两个行具有相同的排序值，则它们将被分配相同的排名。
SELECT id, name, age, salary, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY age ORDER BY salary DESC) AS dense_rank FROM employees;根据age列对employees表进行分区。然后，使用DENSE_RANK()函数为每个分区内的行分配一个排名，按照salary列的降序进行排序NTILE用于将数据分成指定数量的桶或分区。它可以将数据均匀分布到每个分区中。
SELECT id, name, age, salary, NTILE(4) OVER (ORDER BY salary DESC) AS ntile FROM employees;将employees表的数据分成4个分区，按照salary列的降序进行分区。然后，使用NTILE()函数为每个分区分配一个编号
