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外贸网络整合营销推广方案_网络营销专业属于什么类别_网站查询工具seo_宁波企业seo服务

2024/10/8 13:31:37 来源:https://blog.csdn.net/2401_86733530/article/details/142684934  浏览:    关键词:外贸网络整合营销推广方案_网络营销专业属于什么类别_网站查询工具seo_宁波企业seo服务
外贸网络整合营销推广方案_网络营销专业属于什么类别_网站查询工具seo_宁波企业seo服务

private Integer] splitRedPackageAlgorithm(int totalMoney,int redPackageNumber)
Integerl redPackageNumbers = new Integer[redPackageNumberl;//已经被抢夺的红包金额,已经被拆分塞进子红包的金额
int useMoney= 0;
for(int i=0;i<redPackageNumber; i++)
if(i == redPackageNumber -1)
useMoney;redPackageNumbers[il=totalMoneylelsef-倍均值算法,每次拆分后塞进于红包的金额= 随机区间(0,(剩余红包金额:未被抢的剩余红包个数)*2)/(redPackageNumber-i))*2;int avgMoney=((totalMoney-useMoneyredPackageNumbers[i]=1 + new Random().nextInt( bound: avgMoney - 1);
= useMoney+ redPackageNumbersil;useMoney
return redPackageNumbers;
这是一个拆红包的算法,里面的 redPackageNumbers[il=1 + new Random().nextInt( bound: avgMoney - 1);这行代码干啥的
---
这行代码 `redPackageNumbers[i] = 1 + new Random().nextInt(avgMoney - 1);` 是用来生成一个随机的红包金额,并将其分配给当前的红包。具体来说,它的作用是:

1. **生成随机数**:`new Random().nextInt(avgMoney - 1)` 会生成一个在 `0` 到 `avgMoney - 2` 之间的随机整数(包括 `0`,但不包括 `avgMoney - 1`)。
2. **保证最小值**:通过加 `1`,确保生成的随机数至少为 `1`,从而避免分配 `0` 元的情况。

### 详细解释

1. **随机数生成**:
   - `new Random().nextInt(avgMoney - 1)`:生成一个范围在 `0` 到 `avgMoney - 2` 之间的随机整数。
   - 这个范围的上限为 `avgMoney - 1`,因为 `nextInt` 方法生成的随机数是从 `0` 开始的,并且不包括上限值。

2. **加 1 保证最小值**:
   - `1 + ...`:通过加 `1`,确保生成的随机数至少为 `1`。这样可以避免出现 `0` 元的红包金额。

### 示例

假设 `avgMoney` 为 `10`:
- `new Random().nextInt(9)` 会生成一个在 `0` 到 `8` 之间的随机整数。
- 加 `1` 后,生成的随机数范围变为 `1` 到 `9`。

### 代码片段

```java
redPackageNumbers[i] = 1 + new Random().nextInt(avgMoney - 1);
```

### 作用

这个代码片段的作用是根据剩余的钱和剩余的红包数量,随机生成一个当前红包的金额,并确保每个红包至少有 `1` 元。这种分配方式可以使红包金额更加随机和多样化。

### 完整代码示例

为了更清晰地展示整个拆红包算法,以下是一个完整的代码示例:

```java
import java.util.Random;

public class RedPackage {
    public static Integer[] splitRedPackageAlgorithm(int totalMoney, int redPackageNumber) {
        Integer[] redPackageNumbers = new Integer[redPackageNumber]; // 已经被抢夺的红包金额
        int useMoney = 0;
        for (int i = 0; i < redPackageNumber; i++) {
            if (i == redPackageNumber - 1) {
                // 最后一个红包,分配剩余的所有钱
                redPackageNumbers[i] = totalMoney - useMoney;
            } else {
                // 每次拆分后塞进于红包的金额
                int avgMoney = ((totalMoney - useMoney) / (redPackageNumber - i)) * 2;
                redPackageNumbers[i] = 1 + new Random().nextInt(avgMoney - 1);
                useMoney += redPackageNumbers[i];
            }
        }
        return redPackageNumbers;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int totalMoney = 100; // 总金额
        int redPackageNumber = 5; // 红包数量
        Integer[] result = splitRedPackageAlgorithm(totalMoney, redPackageNumber);
        for (int i = 0; i < result.length; i++) {
            System.out.println("红包 " + (i + 1) + ": " + result[i] + " 元");
        }
    }
}
```

这个示例展示了如何根据总金额和红包数量,随机生成每个红包的金额,并确保每个红包至少有 `1` 元。

============
1 + new Random().nextInt( bound: avgMoney - 1);  这个有可能等于avgMoney吗

`1 + new Random().nextInt(avgMoney - 1)` 这个表达式的结果不可能等于 `avgMoney`。我们可以通过详细分析其工作机制来理解这一点。

### 详细分析

1. **`new Random().nextInt(avgMoney - 1)`**:
   - `nextInt(bound)` 方法生成一个在 `[0, bound)` 范围内的随机整数,也就是说,它生成的随机数是从 `0` 到 `bound - 1` 之间的整数(包括 `0`,但不包括 `bound`)。
   - 因此,`new Random().nextInt(avgMoney - 1)` 生成的随机数范围是 `[0, avgMoney - 2]`。

2. **加 1**:
   - 当我们在生成的随机数上加 `1` 时,结果的范围变为 `[1, avgMoney - 1]`。

### 范围计算

假设 `avgMoney = 10`:
- `new Random().nextInt(10 - 1)` 生成的随机数范围是 `[0, 8]`。
- 加 `1` 后,结果的范围是 `[1, 9]`。

因此,`1 + new Random().nextInt(avgMoney - 1)` 的结果范围是 `[1, avgMoney - 1]`,即 `[1, 9]`,不可能等于 `avgMoney`(10)。

### 代码示例

为了验证这一点,可以写一个简单的代码示例来生成大量随机数并检查其范围:

```java
import java.util.Random;

public class RandomTest {
    public static void main(String[] args) {
        int avgMoney = 10;
        Random random = new Random();
        boolean foundMax = false;

        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            int result = 1 + random.nextInt(avgMoney - 1);
            if (result == avgMoney) {
                foundMax = true;
                break;
            }
        }

        if (foundMax) {
            System.out.println("Found a value equal to avgMoney");
        } else {
            System.out.println("Never found a value equal to avgMoney");
        }
    }
}
```

运行这个代码,你会发现输出结果是 "Never found a value equal to avgMoney",因为随机数生成的范围确实不会包含 `avgMoney`。

### 总结

`1 + new Random().nextInt(avgMoney - 1)` 的结果范围是 `[1, avgMoney - 1]`,所以它不可能等于 `avgMoney`。这确保了生成的随机红包金额总是小于 `avgMoney`,并且至少为 `1`。

=============
redis-cli -a 111111 keys "red*"
|xargs redis-cli-a 111111 del

这个是批量删除吗?xargs是怎么用的


是的,这个命令是用来批量删除 Redis 中以 "red" 开头的键。让我来解释一下这个命令的结构和 xargs 的使用:

1. 命令结构:
   ```
   redis-cli -a 111111 keys "red*" | xargs redis-cli -a 111111 del
   ```

2. 命令解析:
   - `redis-cli -a 111111 keys "red*"`: 这部分命令会列出所有以 "red" 开头的键。
   - `|`: 这是管道符,它将前一个命令的输出作为后一个命令的输入。
   - `xargs redis-cli -a 111111 del`: 这部分使用 xargs 来处理前面命令的输出,并执行删除操作。

3. xargs 的作用:
   xargs 是一个强大的命令行工具,用于将标准输入转换成命令行参数。在这个例子中:
   - xargs 接收 `keys "red*"` 命令的输出(即所有匹配的键名)。
   - 然后,它将这些键名作为参数传递给 `redis-cli -a 111111 del` 命令。

4. 实际执行过程:
   假设 `keys "red*"` 匹配到了 "red1", "red2", "red3",那么 xargs 会将命令转换为:
   ```
   redis-cli -a 111111 del red1 red2 red3
   ```

5. 安全性注意:
   在生产环境中,直接在命令行中使用密码(如 `-a 111111`)可能不安全。考虑使用配置文件或环境变量来处理认证。

6. 性能考虑:
   对于大型数据库,`keys` 命令可能会影响性能。在这种情况下,可以考虑使用 `scan` 命令代替。

总之,这个命令利用 xargs 实现了批量删除操作,提高了删除大量键的效率。
 

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