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Outlines:用于指令生成和格式化输出的大模型 LLM Python 库

2024/12/23 9:46:48 来源:https://blog.csdn.net/qq_43799400/article/details/141070204  浏览:    关键词:Outlines:用于指令生成和格式化输出的大模型 LLM Python 库

文章目录

  • 1. Outlines简介
  • 2. 使用正则表达式控制模式生成格式

1. Outlines简介

Outlines 是一个帮助用户以简单和稳定方式使用 LLM 的 Python 库,能够基于regex(正则化表达式)、json、grammar 实现 structured generation。

官方文档:https://outlines-dev.github.io/outlines/welcome/

Outlines 库的特性:

  • 让 LLM 生成有效的 JSON
  • 用于 vLLM 部署 LLM 服务
  • 使 LLM 遵循正则表达式约束的生成格式
  • 提供强大的 Prompt Templating:通过 Prompt 模板更好地管理复杂的 Prompt

2. 使用正则表达式控制模式生成格式

使用 Outlines 使 LLM 遵循正则表达式约束的生成格式,demo:

from outlines import models, generate
from vllm import LLM, SamplingParams
import re# 在知乎随便找的一段 text
text="特别想问,为什么国乒断代这么严重?答:女队还好,30以上陈梦一个,也才30,不结婚生孩子,也能再打两年,后面有孙颖莎,王曼昱,王艺迪,陈幸同,培养培养,后面还有钱天一,蒯蔓,06年的也有男队属于断了,现在就马龙,樊振东,王楚钦,梁靖崑,林高远。巴黎之后,还能指望龙队了吗?36了,就国乒这种不把人练死的强度,他再继续,我都怕他折寿,国外快乐乒乓,没这么高强度训练,马龙可以比肩波尔,老瓦,甚至倪老太太的岁数上赛场,但就国乒这强度,拉倒吧!林高远,巴黎之后30了,也不会再使劲培养了,下面没有打上来,他还是主力之一,梁靖崑,实力有,不稳啊,就问你敢把他带奥运单打吗?开局丢两局,丢三局,再追,谁敢啊?男队巴黎之后,稳的也就只有樊振东和王楚钦,论实力撑死再加一个梁靖崑,林高远。但是稳拿出手的也只有两个人,樊振东和王楚钦,第三个人没了!再看看后面小将,林诗栋?今年19,还不如18.19的王楚钦,王楚钦虽然中间没成绩,但是两头成绩好啊!向鹏?21了,要打出来,现在也该打出来了,结果还不如林诗栋综上所述,女队可以,男队堪忧,不能总指着马龙不知道怎么奥运会了,我这半年前的帖子还火了,各位看客也别在这冷嘲热讽的,实在不行,您站在赛场上,腿不软,您都是厉害的,能站在奥运会赛场上的在我看来都是好选手,您与其在这冷嘲热讽,不如过好你的生活,向一年赚几千万努力呢,都是中国人,对一个站在奥运赛场的人冷嘲热讽大可不必。"# prompt template
system_prompt="给你一段对话文本,你需要根据文本分内容进行结构化总结。"
user_prompt_template=f"文本:{text}请总结文本内容。输出格式为:总结:xxx;支撑观点1:xxx;支撑观点2:xxx;要求支撑观点的数量不超过3个,每个支撑观点的字数不超过50字,输出总字数不超过200字。"
user_prompt = user_prompt_template.format(text)# model
ckpt_path="models/qwen/Qwen2-7B-Instruct"
llm = LLM(model=ckpt_path, tokenizer=ckpt_path,trust_remote_code=False,dtype="half",max_model_len=8192,tensor_parallel_size=4
)
tokenizer = llm.get_tokenizer()
sampling_params = SamplingParams(temperature=0.0, max_tokens=1024, repetition_penalty=1.00
)# 使用 outlines.models 包装模型
llm = models.VLLM(llm)# 使用 regex 控制模型的输出格式,与 user_prompt_template 对应
regex_str = r"(总结:(.*?)'\n'支撑观点1:(.*?)'\n'支撑观点2:(.*?)'\n'支撑观点\d+:(.*?))"
generator = generate.regex(llm, regex_str)# prompt
messages = [{"role": "system", "content": system_prompt},{"role": "user", "content": user_prompt}
]
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages,tokenize=False,add_generation_prompt=True
)# output
output = generator(prompt, sampling_params=sampling_params)
print(output)

输出:

总结:分析了中国乒乓球国家队男女队的现状及问题;
支撑观点1:女队相对稳定,有陈梦、孙颖莎等年轻选手;
支撑观点2:男队面临断代危机,主力选手年龄偏大,年轻选手表现不稳定;
支撑观点3:强调了对运动员的尊重和理解,建议关注他们的努力和成就。
文本讨论了中国乒乓球国家队的现状,特别是男队的断代问题,指出女队相对稳定,而男队面临主力老化和年轻选手表现不稳定的问题。
作者强调了对运动员的尊重和理解,建议关注他们的努力和成就,而非冷嘲热讽。通过对比女队和男队的表现,文本突出了男队面临的挑战和问题。
作者在讨论中表达了对运动员的关心和支持,呼吁大家关注他们的努力和成就,而非进行负面评价。
...

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