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八股训练营|笔记

2024/10/6 2:20:04 来源:https://blog.csdn.net/weixin_47963219/article/details/141087413  浏览:    关键词:八股训练营|笔记

八股笔记
Day7.18 +7.19+7.20

进程间调度算法

思路:先介绍三种偏向长/短任务的一方的算法(先来先服务偏向长,最短任务偏向短,最短剩余时间中和了长任务可能存在的阻塞,但还是偏向短,同时可以提一下两种进程任务的长短分类),再说明这些算法的缺陷,为了规避于是想出三种综合考虑长短任务的方法:高响应比(综合考虑等待时间+执行时间),时间片轮转(平等均匀地看待长短任务但是时间片的长短设置很重要,过长有缺点(阻塞短),过短也有缺点(进程切换开销),优先级(举例鼠标>后台优先级)。结束。

先来先服务,最短作业有限,高响应比,时间片轮转,优先级
先来先服务:先来的进程先运行直到结束或者被阻塞。进程分为计算密集型,Io密集型,计算密集型算作任务,Io密集型算任务,当长短任务都存在的时候,这种算法可能导致cpu长时间被长任务占据影响短任务效率。
最短作业优先:优先选择执行任务更短的进程(对比上一种方法),可能导致短任务插队,长任务难以被执行掉。
最短剩余时间优先:比较任务执行剩余的时间,如果长任务剩余时间较短,也可以被执行。

上述算法都偏向于长/短任务,而不偏向另一方/。

高响应比(优先级)调度:等待时间长+执行时间短的有优先级,这样长短任务都能在不同方面被赋予优先性。

时间片轮转:每个进程都被分配时间片,单个进程在这个时间片中运行。算法中的时间片设置比较重要,时间片过短,cpu需要进行频繁的任务切换,开销大,过长则短任务等待时间过长。好的时间片设置为20-50ms左右。

优先级区分:比如鼠标控制优先级》〉后台任务优先级,高优先级会被排在前面,但依旧是按照时间片切换执行的

进程间通信方式

思路:可以先讲两句进程通信机制,(由于不共享内存而需要机制来通信,是操作系统提供的一种balabala。。)从管道讲起,半双工+实现方式就是文件(cpu在内核中创建缓冲区通过文件读写实现通信)+两种管道特点(匿名限于父子,子进程fork父进程文件描述符,结束后cpu回收内存,命名可以在无亲缘关系的进程间通信,在文件系统中有持久的文件名),讲到由于半双工带来的不便,因此有消息队列方式,通过链表实现,全双工,允许多对多,支持消息优先级,但可能会由于消息重复造成内存资源浪费。讲到共享内存,进程类似线程间的通信方式,(一个进程建设一段内存,其他进程都可以读写访问,但可能会由于同时读写造成脏数据的现象,因此共享内存和信号量通常是在一起使用的,信号量通过计数的方式实现对进程访问一段内存资源的控制,结合起来可以控制同一时刻只能有一个进程访问对应的共享内存。)然后讲到上面都是进程在正常状态下的通信,当进程遇到突发的网络状况,可能来不及把进程进入阻塞队列,因此简单高效的方法是采用信号的方式,进程接收到后可以暂时中断转为处理信号,但这种方式信息量携带少。最后是socket套接字,计网中TCP/IP的通信最小单元,由操作系统内核实现,系统创建和管理,可以实现跨网络传输,但受网络环境影响大,实现和调试较为复杂。

进程通信是操作系统提供的一种让进程在彼此间传递消息的方式。

管道:内核提供的文件系统的接口创建的。
匿名管道:可以参考Linux中的/符号,将/前面指令的输出作为后面指令的输入,流动是单向的,效率低。临时传输机制,利用完管道后,对应内存会被及时释放掉,只支持父子进程消息传递。子进程fork父进程的文件描述符实现。
命名管道:内核在内存中创建的缓冲区,在文件系统中有持久的文件名。允许无亲缘关系的进程通信。
管道符合Linux中一切皆文件的理念,实现方式就是文件。但管道这种方式并不支持频繁通信。

消息队列:全双工,通过链表实现消息队列。给运行进程收发消息,允许多对多通信和消息优先级,但可能存在消息重复的问题导致资源浪费。

信号:可能会遇到突发的网络状况,来不及把进程进入阻塞队列,因此有一种异步通信机制,告知进程发现了某种事件或条件。可以中断进程正常执行,转为处理信号。简单高效,适用于需要时效高的操作,但可传递的信息量少。

信号量:使用不当可能导致死锁或优先级反转
共享内存:类似线程的通信方式,由一个进程设定一个
socket套接字:TCP/IP的基本通信单元。用于客户端服务器间通过网络进行通信,由操作系统内核实现,通过系统调用创建管理,基于流/数据报通信,可以跨网络通信,实现和调试比较复杂,受网络环境影响大。

进程同步互斥及实现

同步:多个进程并发执行,数据可能存在依赖关系,进程有执行顺序,因此协调,管理数据依赖的关系称为进程同步。
互斥:访问资源,某个时刻只允许一个进程操作,其他进程必须等待资源释放。

互斥实现:常用的是锁,互斥锁和读写锁。
互斥锁:只要有进程在访问资源,就上锁(不管读写),结束后释放,其他资源发现资源被上锁,只能等待。
读写锁:对读操作和写操作区分,写的时候不允许其他进程读+写,读可以多个进程同步读,读不会变化资源,因此不会互斥。
信号量:可以解决互斥+同步的问题。有两种操作,P和V
P操作:检查资源,判断资源是否可用,如果可用就减少信号量计数,使对应资源可以被访问。
V操作:归还资源,增加信号量的计数,根据增加完的状态判断,可能会唤醒一些正在等待的进程。

死锁以及避免

思路:

两个进程在执行过程中由于争夺资源进入等待状态。+加锁的原理(互斥条件)。
都在等待对方释放锁会进入死锁。
四个条件:
互斥条件:一个资源只能同时被一个进程访问并加锁,其他进程面对加锁的资源时只能等待,不能进行访问。
持有并等待条件:一个进程在等待其他资源的锁的过程中不会释放当前已有的资源。(举例子AB)
不可抢占:一个资源获取一个资源,其他不可强行占有已经上锁的等待。
循环等待,进程对资源获取形成环路,陷入互相等待的状态。

四个条件打破其一可以
互斥条件不是很好打破,主要是针对资源和业务逻辑的规定,为了防止资源同时被读写产生冲突或者脏数据的必要条件。
打破二:要求进程在一开始就获取所有所需资源
打破三:当进程等待时主动释放当前已经占有的资源。
打破四:资源的有序分配,对资源申请顺序规定,不同进程执行过程中都按照相同顺序访问资源避免环路的产生。

介绍一下几种典型的锁

有两种底层的锁的模式:
互斥锁+自旋锁
其他锁都可以根据折两个锁实现,
互斥锁:上下文切换的状态(两次)
自旋锁:一直占有cpu直到锁被释放。线程在尝试获取的时候会不断轮询直到

使用场景不同
被锁住的代码执行时间短,切换开销不划算,自旋锁合适。如果时间长,自旋锁一直占有cpu会造成资源浪费。

读写锁:读不会更改资源,非互斥操作。写锁未被持有,其他线程可以并发持有读锁。使用场景(大量读少量写)
悲观锁:认为多线程修改资源概率高,因此访问共享资源之前必须上锁。
乐观锁:对应悲观锁,直接修改不会预先上锁,修改后再验证是否有其他,如果没有就顺利修改,否则放弃。假定场景冲突概率低,但加锁消耗高的情况。

讲一讲你理解的虚拟内存

多进程的环境下,进程间为了处理内存地址不受影响,为了内存隔离 操作系统会为每个进程分配虚拟内存地址空间,每个进程只需要关注自己的虚拟内存的空间,好处是防止多个进程同时对物理内存的地址修改,可以防止造成冲突导致崩溃。
虚拟内存由操作系统映射到具体物理内存,内存隔离机制使进程处理简单安全。
第二个是实现内存扩展,让各内存以为自己都拥有完整物理内存,可以使内存运行超过自己实际持有物理内存的。因为cpu访问一些资源的操作是重复性高的,一些(不常用)的内容可能会移到硬盘上,可以释放内存给进程使用,虚拟内存可以保证这种操作的顺利进行。
第三个是使操作系统的物理内存不足的时候,会把一些页面动态加载硬盘对应的虚拟内存中,满足当前内存的需求。这个过程被称为页面交换。当需要这些页面,操作系统会再从硬盘对应的虚拟内存中读取。

线程同步的 方式有哪些

解决并发执行的线程中对同一块资源操作,进行资源竞争产生的问题。进行线程同步的 目的就是为了保证线程之间的操作不会影响彼此,如果线程之前操作互相干扰,会影响最终结果。+举例子(十个线程对一个0变量执行+1操作,竞争过程中可能还没有提交修改某个变量结果,另一个变量就开始读取内存了)
常见线程同步操作措施:
锁,锁原理描述,互斥锁+读写锁详细描述(读写是对互斥的优化,放宽读限制)(不恰当操作容易导致死锁)频繁加锁解锁可能会影响执行效率,增加开销。
条件变量:设置全局变量表示某种状态,访问变量监控状态,如果条件没有满足,线程阻塞等待。条件变量也需要通过互斥机制保护,因为希望同时只有一个线程对条件变量进行修改。
信号量:可以维护共享数据状态,通过信号量值判断,P操作-1,V操作+1,判断信号量是否大于0判断资源是否可以访问。

有哪些页面置换算法

当cpu对内存管理,想要载入新的物理页,需要在当前内存中选取一个页面置换,腾出空间

先进先出FIFO:选取当前停留时间最久的页面,缺点是可能循环状态访问页面,隔一段时间访问这个页面,先进入的页面可能停留一段时间被替换掉,但过一段时间还会被载入,这个场景下该算法效率不高。
LRU:基于页面的使用历史,选择最长时间没被访问的页面,缺点是 实现成本高,每次一选取被置换的页面的时候都需要遍历找出最长时间没被访问
LFU:统计每个页面的访问次数,最少次数被访问的页面,只考虑了次数没考虑时间,有些页面可能只是短时间高频访问,但下一次操作可能是很久以后,那这种页面会被留存在内存中。
时钟算法,空间换时间维护环形链表,定义时钟指针,当前页面访问位是否为0,为0表示当前是最久没被访问。(?)
最佳页面算法:预测未来该页面被访问的情况,但不可被实现,只能作为基准算法来评估当前算法。是一种理想状态下的算法。

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