1. 基本语法结构
缩进
- Python使用缩进来定义代码块，而不是像其他语言那样使用大括号
{}。通常，每个缩进级别使用4个空格。
注释
- 单行注释以
#开头。 - 多行注释可以使用三引号
'''或"""。
变量
- Python是动态类型语言，变量无需事先声明类型，直接赋值即可。
- 变量名可以包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头，且区分大小写。
2. 数据类型
数字
- 整数（int）：不带小数点的数字，可以是正数、负数或零。
- 浮点数（float）：带小数点的数字，表示实数。
- 复数（complex）：通过
j或J后缀表示虚部，如3+4j。
布尔值
- 布尔（bool）：表示真假的值，分别为
True和False。
字符串
- 字符串是由字符组成的序列，可以包含字母、数字、符号等。
- 字符串可以用单引号
'、双引号"或三引号'''/"""定义。 - 字符串支持多种操作，如连接、切片、查找、替换等。
列表（List）
- 列表是Python中的有序集合，可以包含不同类型的元素。
- 列表是可变的，支持添加、删除和修改元素。
元组（Tuple）
- 元组与列表类似，但元组是不可变的。
- 元组通常用于存储不需要修改的数据。
字典（Dict）
- 字典是Python中的无序集合，用于存储键值对。
- 字典的键必须是唯一的，且不可变（如字符串、数字或元组）。
集合（Set）
- 集合是一个无序的、不包含重复元素的集合。
- 集合主要用于数学上的集合运算，如并集、交集、差集等。
3. 控制流
条件语句
- if语句：用于基于条件执行不同的代码块。
- elif语句：
else if的缩写，用于在多个条件中选择执行。 - else语句：当所有if和elif条件都不满足时执行。
循环语句
- for循环：用于遍历任何序列（如列表、元组、字符串）或其他可迭代对象。
- while循环：在给定条件为真时重复执行代码块。
4. 函数
- 函数是完成特定任务的代码块，可以通过调用函数名来执行。
- 使用
def关键字定义函数，return语句用于返回函数的结果。 - 函数可以接收参数，也可以定义默认参数和可变参数。
5. 模块与包
- 模块：包含Python定义和声明的文件。文件名就是模块名加上
.py后缀。 - 包：包含多个模块的文件夹。包内通常有一个
__init__.py文件，该文件可以为空，用于标识该文件夹是一个Python包。 - 使用
import语句导入模块或包中的类、函数等。
6. 文件操作
- Python提供了内置的
open()函数用于打开文件，并返回一个文件对象。 - 文件对象支持多种方法，如
read()、write()、readline()、readlines()等，用于读取和写入文件。 - 使用
with语句可以自动管理文件的打开和关闭。
7. 异常处理
- Python使用
try...except语句来处理异常。 try块中放置可能引发异常的代码，except块用于捕获并处理异常。- 可以有多个
except块来捕获不同类型的异常，也可以使用else和finally子句。
8. 面向对象编程（OOP）
- Python支持面向对象编程，包括类、对象、继承、封装和多态等概念
- 类是创建对象的模板，对象是类的实例。
- 类的属性用于存储数据，方法用于定义对象的行为。
- 继承允许我们定义一个类（子类）来继承另一个类（父类）的属性和方法。
- 封装将数据和方法绑定在一起，隐藏内部实现细节，只对外提供有限的接口。
9. 类的定义与实例化
- 使用
class关键字定义类。 - 类定义中包含属性（变量）和方法（函数）。
- 使用类名后跟括号（可选地包含参数）来实例化对象。
10. 类的属性与方法
- 属性：可以是数据属性（用于存储对象的数据）或类属性（属于类本身，被所有实例共享）。
- 方法：特殊的方法（如
__init__构造函数）用于初始化对象状态；普通方法则定义了对象的行为。
11. 继承
- 通过在子类的定义中指定父类（使用圆括号中的类名），可以实现继承。
- 子类可以继承父类的属性和方法，也可以覆盖（重写）父类的方法。
- Python支持多重继承，即一个类可以继承自多个父类。
12. 方法重写与多态
- 方法重写：子类可以定义与父类同名的方法，从而覆盖父类的方法实现。
- 多态：不同的类对象对同一消息做出响应，即调用相同的方法但执行不同的逻辑。Python通过继承和方法重写实现多态。
13. 封装与私有属性
- 封装是隐藏对象属性和实现细节的过程，只提供公共的接口供外部访问。
- 在Python中，可以通过在属性名或方法名前添加双下划线（
__）来创建私有属性或方法。然而，这种“私有”是约定俗成的，技术上仍可通过特殊方式访问。
14. 静态方法与类方法
- 静态方法：使用
@staticmethod装饰器定义，它不接收类或实例的隐式第一个参数（通常是self或cls），相当于定义在类命名空间中的普通函数。 - 类方法：使用
@classmethod装饰器定义，它接收类的引用作为第一个参数（通常命名为cls），而不是实例的引用。类方法通常用于实现与类相关但不需要访问实例属性的功能。
15. 魔术方法（特殊方法）
- Python中有一系列以双下划线（
__）开头和结尾的方法，称为魔术方法或特殊方法。这些方法在Python的类定义中用于实现特定的操作，如对象的初始化（__init__）、字符串表示（__str__）、比较（__eq__、__lt__等）、迭代（__iter__、__next__）等。
16. 迭代器与生成器
- 迭代器：是一个可以记住遍历的位置的对象，它实现了
__iter__()和__next__()方法。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。 - 生成器：是一种特殊的迭代器，使用
yield语句定义，比标准的迭代器更容易编写和理解。生成器函数在每次调用next()时返回下一个值，并在达到yield语句时挂起执行，直到下次调用。
17. 列表推导式与生成器表达式
- 列表推导式：提供了一种简洁的方式来创建列表，可以在一行代码中实现循环和条件判断。
- 生成器表达式：类似于列表推导式，但返回的是一个生成器对象，而不是一次性生成整个列表，从而节省内存。
18. 上下文管理器（with语句）
with语句用于封装常用的try...finally模式，确保资源如文件、网络连接等在使用后正确释放。- 通过定义类的
__enter__()和__exit__()方法，可以使类成为上下文管理器。
19. 装饰器
- 装饰器是一种高阶函数，它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。装饰器通常用于在不修改原有函数代码的情况下，给函数增加新的功能。
- 使用
@符号可以将装饰器应用于函数定义上。
20. 反射与内省
- Python支持反射和内省机制，允许程序在运行时检查或修改其自身结构。
- 例如，使用
type()函数获取对象的类型，dir()函数获取对象的所有属性和方法，以及getattr()、setattr()和hasattr()函数动态访问对象的属性。
请注意，以上只是Python基础语法知识的一部分概览，实际上Python的语法和功能远不止于此。要全面掌握Python，还需要深入学习标准库、第三方库、网络编程、并发编程、数据库操作、Web开发等高级主题。