MySQL命令大全：以后再也不用担心忘记SQL该怎么写啦~

一、基础操作与库命令

首先来介绍一些关于MySQL基础操作的命令，以及操作数据库相关的命令，MySQL中的所有命令默认是以;分好结尾的，因此在执行时一定要记得带上分号，否则MySQL会认为你这条命令还未结束，会继续等待你的命令输入，如下：

等待输入

1.1、MySQL基础操作命令

• • net start mysql：Windows系统启动MySQL服务。

• • 安装目录/mysql start：Linux系统启动MySQL服务。

  • • shutdown：后面的start换成这个，表示关闭MySQL服务。

  • • restart：换成restart表示重启MySQL服务。

• • ps -ef | grep mysql：Linux查看MySQL后台进程的命令。

• • kill -9 MySQL进程ID：强杀MySQL服务的命令。

• • mysql -h地址 -p端口 -u账号 -p：客户端连接MySQL服务（需要二次输入密码）。

• • show status;：查看MySQL运行状态。

• • SHOW VARIABLES like %xxx%;：查看指定的系统变量。

• • show processlist;：查看当前库中正在运行的所有客户端连接/工作线程。

• • show status like "Threads%";：查看当前数据库的工作线程系统。

• • help data types;：查看当前版本MySQL支持的所有数据类型。

• • help xxx：查看MySQL的帮助信息。

• • quit：退出当前数据库连接。

1.2、MySQL库相关的命令

• • show databases;：查看目前MySQL中拥有的所有库。

• • show engines;：查看当前数据库支持的所有存储引擎。

• • use 库名;：使用/进入指定的某个数据库。

• • show status;：查看当前数据库的状态信息。

• • show grants;：查看当前连接的权限信息。

• • show errors;：查看当前库中记录的错误信息。

• • show warnings：查看当前库抛出的所有警告信息。

• • show create database 库名;：查看创建某个库的SQL详细信息。

• • show create table 表名;：查看创建某张表的SQL详细信息。

• • show tables;：查看一个库中的所有表。

• • desc 表名;：查看一张表的字段结构。除开这种方式还有几种方式：

  • • describe 表名;：查看一张表的字段结构。

  • • show columns from 表名;：查看一张表的字段结构。

  • • explain 表名;：查看一张表的字段结构。

• • create database 库名;：新建一个数据库，后面还可以指定编码格式和排序规则。

• • drop database 库名;：删除一个数据库。

• • ALTER DATABASE 库名 DEFAULT CHARACTER SET 编码格式 DEFAULT COLLATE 排序规则：修改数据库的编码格式、排序规则。

1.3、MySQL表相关的命令

对于MySQL表相关的命令，首先来聊一聊创建表的SQL命令，如下：

CREATE TABLE `库名`.`表名`  (字段名称1 数据类型(精度限制) [字段选项],字段名称2 数据类型(精度限制) [字段选项]
) [表选项];

对于表中的每个字段，都需要用,分割，但最后一个字段后面无需跟,逗号，同时创建表时，对于每个字段都有多个字段选项，对于一张表而言也有多个表选项，下面一起来看看。

• • 字段选项（可以不写，不选使用默认值）：

  • • NULL：表示该字段可以为空。

  • • NOT NULL：表示改字段不允许为空。

  • • DEFAULT 默认值：插入数据时若未对该字段赋值，则使用这个默认值。

  • • AUTO_INCREMENT：是否将该字段声明为一个自增列。

  • • PRIMARY KEY：将当前字段声明为表的主键。

  • • UNIQUE KEY：为当前字段设置唯一约束，表示不允许重复。

  • • CHARACTER SET 编码格式：指定该字段的编码格式，如utf8。

  • • COLLATE 排序规则：指定该字段的排序规则（非数值类型生效）。

  • • COMMENT 字段描述：为当前字段添加备注信息，类似于代码中的注释。

• • 表选项（可以不写，不选使用默认值）：

  • • ENGINE = 存储引擎名称：指定表的存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。

  • • CHARACTER SET = 编码格式：指定表的编码格式，未指定使用库的编码格式。

  • • COLLATE = 排序规则：指定表的排序规则，未指定则使用库的排序规则。

  • • ROW_FORMAT = 格式：指定存储行数据的格式，如Compact、Redundant、Dynamic....。

  • • AUTO_INCREMENT = n：设置自增列的步长，默认为1。

  • • DATA DIRECTORY = 目录：指定表文件的存储路径。

  • • INDEX DIRECTORY = 目录：指定索引文件的存储路径。

  • • PARTITION BY ...：表分区选项，后续讲《MySQL表分区》再细聊。

  • • COMMENT 表描述：表的注释信息，可以在这里添加一张表的备注。

整体看下来会发现选项还蛮多，下面贴个例子感受一下：

-- 在 db_zhuzi 库下创建一张名为 zz_user 的用户表
CREATETABLE`db_zhuzi`.`zz_user`(
-- 用户ID字段：int类型、不允许为空、设为自增列、声明为主键
`user_id`int(8)NOTNULL AUTO_INCREMENT PRIMARY"i_p_id" COMMENT '用户ID',
-- 用户名称字段：字符串类型、运行为空、默认值为“新用户”
`user_name`varchar(255)NULLDEFAULT"新用户" COMMENT '用户名'
)
-- 存储引擎为InnoDB、编码格式为utf-8、字符排序规则为utf8_general_ci、行格式为Compact
ENGINE =InnoDB
CHARACTERSET= utf8 
COLLATE= utf8_general_ci 
ROW_FORMAT =Compact;

上述代码块中就贴出了一个创建表的例子，大家在创建表时可根据需求自行选择需要的字段选项、表选项。

接下来一起来看看其他关于表操作的SQL命令，但对于增删改查的命令会放在后面讲。

• • show table status like 'zz_users'\G;：纵排输出一张表的状态信息。

• • alter table 表名 表选项;：修改一张表的结构，如alter table xxx engine=MyISAM。

• • rename table 表名 to 新表名;：修改一张表的表名。

• • alter table 表名 字段操作;：修改一张表的字段结构，操作如下：

  • • add column 字段名 数据类型：向已有的表结构添加一个字段。

  • • add primary key(字段名)：将某个字段声明为主键。

  • • add foreing key 外键字段 表名.字段名：将一个字段设置为另一张表的外键。

  • • add unique 索引名(字段名)：为一个字段创建唯一索引。

  • • add index 索引名(字段名)：为一个字段创建普通索引。

  • • drop column 字段名：在已有的表结构中删除一个字段。

  • • modify column 字段名 字段选项：修改一个字段的字段选项。

  • • change column 字段名 新字段名：修改一个字段的字段名称。

  • • drop primary key：移除表中的主键。

  • • drop index 索引名：删除表中的一个索引。

  • • drop foreing key 外键：删除表中的一个外键。

• • drop table if exists 表名：如果一张表存在，则删除对应的表。

• • truncate table 表名：清空一张表的所有数据。

• • create table 表名 like 要复制的表名：复制一张表的结构，然后创建一张新表。

• • create table 表名 as select * from 要复制的表名：同时复制表结构和数据创建新表。

1.4、表的分析、检查、修复与优化操作

MySQL本身提供了一系列关于表的分析、检查与优化命令：

• • ①分析表：分析表中键的分布，如主键、唯一键、外键等是否合理。

• • ②检查表：检查表以及表的数据文件是否存在错误。

• • ③修复表：当一个表的数据或结构文件损坏时，可以修复表结构（仅支持MyISAM表）。

• • ④优化表：消除delete、update语句执行时造成的空间浪费。

分析表

语法如下：

analyze [local | no_write_to_binlog] table 表名1;

其中的可选参数local、no_write_to_binlog代表是否将本条SQL记录进bin-log日志，默认情况下是记录的，加上这两个参数中的其中一个后则不会记录，执行效果如下：

分析表

如果Msg_text显示的是OK，则代表这张表的键不存在问题，存在问题的情况我这边就不模拟了，后面举例聊。

检查表

语法如下：

check table 表名1,表名2... [检查选项];

分析、检查、优化、修复的命令都支持同时操作多张表，不同的表之间只需用,逗号隔开即可。检查命令有多个可选项，如下：

• • quick：不扫描行数据，不检查链接错误，仅检查表结构是否有问题。

• • fast：只检查表使用完成后，是否正确关闭了表文件的FD文件描述符。

• • changed：从上述检查过的位置开始，只检查被更改的表数据。

• • medium：检查行数据，收集每一行数据的键值（主键、外键...），并计算校验和，验证数据是否正确。

• • extended：对每行数据的所有字段值进行检查，检查完成后可确保数据100%正确。

先来看看执行结果吧，如下：

检查表

这回的结果出现了些许不同，Msg_text中出现了一个Error信息，提示咱们检查的zz_u表不存在，而对于一张存在的zz_users表，则返回OK，表示没有任何问题。

当然，这里对于其他的检查选项就不做测试了，大家可以自行实验，比如把表的结构文件或数据文件，在本地打开手动删除前面的一点点数据，然后再执行检查命令，其实你也可以观察到，提示“数据不完整”的信息（但需要先停止运行MySQL，并且用本地表测试，不要用线上表瞎搞）。

修复表

语法如下：

repair [local | no_write_to_binlog] table 表名 [quick] [extended] [use_frm];

值得一提的是，修复表的命令不支持InnoDB引擎，仅支持MyISAM、CSV、引擎，比如基于InnoDB引擎的表执行修复命令时，提示如下：

修复表

上述Msg_text信息翻译过来的意思是：选择的表其引擎并不支持修复命令。

InnoDB引擎其实也有修复机制，可以在my.ini/my.conf文件中加一行配置：[mysqld]innodb_force_recovery = 1，这样在启动时会强制恢复InnoDB的数据。

上述这个修复机制默认是不开启的，因为InnoDB不需要这个恢复机制，毕竟之前在《引擎篇》中聊过：InnoDB有完善的事务和持久化机制，客户端提交的事务都会持久化到磁盘，除非你人为损坏InnoDB的数据文件，否则基本上不会出现InnoDB数据损坏的情况。

优化表

语法如下：

optimize [local | no_write_to_binlog] table 表名;

这里值得一提的是：此优化非彼优化，并不意味着你的表存在性能问题，执行后它会自动调优，而是指清除老数据，执行效果如下：

优化表

还记得之前在《MVCC机制》中聊过的隐藏字段嘛？其实删除一条数据本质上并不会立马从磁盘移除，而是会先改掉隐藏的删除标识位，执行这条优化命令后，MySQL会将一些已经delete过的数据彻底从磁盘删除，从而释放这些“废弃数据”占用的空间。

上面的执行结果显示：“目前表的数据已经是最新的了”，这是啥原因呢？因为我这张表中压根没有数据，哈哈哈，没有插入过数据，自然也不会有删除数据的动作，因此就会出现这个提示。

OK~，到这里对于分析表、检查表、修复表以及优化表就已经介绍清楚啦！其实这几个功能，在mysqlcheck工具中也有提供。

1.5、MySQL忘记密码怎么办？

到这里，对于一些MySQL基础命令、库表命令就打住了，最后再来讲一个比较实用的知识点：**MySQL忘记密码怎么办**？对于这种情况其实也十分常见，哪忘记时该如何处理呢？可以重置密码！

①先停掉MySQL的后台服务：

• • Windows系统请执行：net stop mysql

• • Linux系统请执行：安装目录/mysql shutdown（kill强杀进程也可以）

②进入到MySQL安装目录下的bin文件夹内，执行mysqld --skip-grant-tables去掉连接认证。

③因为上面关掉了连接认证，接着输入mysql敲下回车，进入mysql终端命令行。

④输入use mysql;，进入MySQL自身的系统数据库，然后输入show tables;查看所有表。

⑤查询MySQL中注册的所有用户：select user,host,password from user;。

⑥使用update语句，更改root超级管理员的账号密码，如下：

update user set password=password('123') where user="root" and host="localhost";

因为MySQL本身会用一张用户表来存储所有已创建的账号信息，连接时的效验基准也是来自于该表中的数据，因此在这里修改密码后，再用新密码登录即可！

如果不是root账号的密码忘记了，则可以直接登录root账号修改其他用户的密码，如果是root账号则按照上述流程操作。

完成之后可以用mysql -uroot -p123连接一下，测试密码是否被重置。

二、增删改查语句

2.1、基本的增删改查语句

插入数据

增删改查俗称为CRUD，这也是MySQL运行之后执行次数最多的一类SQL语句，同时也是每位开发者写的最多的SQL语句，接下来则说说这块的语句，首先登场的是咱们的几位老伙伴，即insert、delete、update、select...这类普通SQL语句。

• • insert into 表名(字段名...) values(字段值...);：向指定的表中插入一条数据。

• • insert into 表名(字段名...) values(字段值...),(...)...;：向表中插入多条数据。

• • insert into 表名 set 字段名=字段值,...;：插入一条数据，但只插入某个字段的值。

如果要插入一条完整的数据，字段名可以用*代替所有字段，除开上述两种插入数据的基本方式外，还有几种批量插入的方式，如下：

-- 使用insert语句批量插入另一张表中查询的数据
insert into 表名(字段名...) select 字段名... from 表名...;-- 使用replace语句来实现批量插入
replace into 表名(字段名1,字段名2...) values(字段值....),(字段值...),...;

上述批量插入数据的方式中，还可以通过replace关键字来实现插入，它与insert有啥区别呢？答案在于它可以实现批量更新，使用replace关键字来插入数据的表必须要有主键，MySQL会根据主键值来决定新增或修改数据，当批量插入的数据中，主键字段值在表中不存在时，则会向表中插入一条相应的数据，而当插入数据中的主键值存在时，则会使用新数据覆盖原有的老数据。

删除数据

• • delete from 表名;：删除一张表的所有数据。

• • delete from 表名 where 条件;：根据条件删除一条或多条数据。

• • truncate table 表名：清空一张表的所有数据。

修改数据

• • update 表名 set 字段名=字段值,...;：修改表中所有记录的数据。

• • update 表名 set 字段名=字段值,... where 条件;：根据条件修改一条或多条记录的数据。

• • replace 表名(字段名1,...) values(字段值...),...;：批量修改对应主键记录的数据。

查询数据

• • select * from 表名;：查询一张表的所有数据。

• • select * from 表名 where 条件;：根据条件查询表中相应的数据。

• • select 字段1,字段2... from 表名 where 条件;：根据条件查询表中相应数据的指定字段。

• • select 函数(字段) from 表名;：对查询后的结果集，进行某个函数的特殊处理。

上述三种是最基本的查询方式，接着来看一些高级查询语法，如下：

-- 为查询出来的字段取别名
select字段1as别名,...from表名where条件;
select字段1别名,...from表名;-- 为查询出的表取别名
select*from表名as别名;-- 以多条件查询数据
select*from表名where字段1=值1and字段2=值2and...;-- 所有条件都符合时才匹配
select*from表名where字段1=值1or字段2=值2or...;-- 符合任意条件的数据都会返回
-- =符号，可以根据情况换为>、<、>=、<=、!=、between and、is null、not is null这些-- 对查询后的结果集使用函数处理
select函数(字段)from表名where条件;-- 对查询条件使用函数处理
select*from表名where函数(条件);-- 模糊查询
select*from表名where字段like"%字符";-- 查询字段值以指定字符结尾的所有记录
select*from表名where字段like"字符%";-- 查询字段值以指定字符开头的所有记录
select*from表名where字段like"%字符%";-- 查询字段值包含指定字符的所有记录-- 按照多值查询对应行记录
select*from表名where字段in(值1，值2,...);
-- 按照多值查询相反的行记录
select*from表名where字段notin(值1，值2,...);
-- 基于多个字段做多值查询
select*from表名where(字段1,字段2...)in((值1，值2,...),(...),...);-- 只需要查询结果中的前N条数据
select*from表名 limit N;
-- 返回查询结果中 N~M 区间的数据
select*from表名 limit N,M;-- 联合多条SQL语句查询（union all表示不去重，union表示对查询结果去重）
select*from表名where条件
unionall
select*from表名where 条件;

当然，对于MySQL中支持的函数稍后再展开聊，下面再聊聊一些其他的高级查询语法，如分组、过滤、子查询、关联查询等。

分组过滤、数据排序

写SQL语句时，有些需求往往无法通过最基本的查询语句来实现，因此就需要用到一些高级的查询语法，例如分组、过滤、排序等操作，接着先聊聊这个，语法如下：

-- 基于一个字段进行排序查询
select*from表名orderby字段名asc;-- 按字段值正序返回结果集
select*from表名orderby字段名desc;-- 按字段值倒序返回结果集
select*from表名orderby字段1asc,字段2desc;-- 按照多字段进行排序查询-- 基于字段进行分组
select*from表名groupby字段1,字段2....;-- 基于分组查询后的结果做条件过滤
select*from表名groupby字段1having 条件;

实际上group by、having这些语句，更多的要配合一些聚合函数使用，如min()、max()、count()、sum()、avg()....，这样才能更符合业务需求，但对于聚合函数后面再介绍，先简单说说where、having的区别：

这两个关键字都是用来做条件过滤的，但where优先级会比group by高，因此当分组后需要再做条件过滤时，就无法使用where来做筛选，而having就是用来对分组后的结果做条件过滤的。查询语句中的各类关键字执行优先级为：from → where → select → group by → having → order by。

子查询

子查询也可以理解成是查询嵌套，是指一种由多条SQL语句组成的查询语句，语法如下：

-- 基于一条SQL语句的查询结果进一步做查询
select*from(select*from表名where条件)as别名where条件;-- 将一条SQL语句的查询结果作为条件继续查询（只适用于子查询返回单值的情况）
select*from表名where字段名=(select字段名from表名where条件);-- 将一条SQL语句的查询结果作为条件继续查询（适用于子查询返回多值的情况）
select*from表名where字段名exists(select字段名from表名where条件);
-- 上述的exists可以换为not exists，表示查询不包含相应条件的数据-- 将一条SQL语句的多个查询结果，作为条件与多个字段进行范围查询
select*from表名where(字段1,字段2...)in(select字段1,字段2...from 表名);

在上述子查询语法中，exists的作用和in大致相同，只不过not in时会触发全表扫描，而not exists依旧可以走索引查询，因此通常情况下尽量使用not exists代替not in来查询数据。

关联查询

关联查询也被称之为连表查询，也就是指利用主外键连接多张表去查询数据，这几乎也是日常开发中写的最多的一类查询语句，MySQL中支持多种关联类型，如：

• • 交叉连接

• • 内连接

• • 外连接：

  • • 左连接

  • • 右连接

  • • 全连接

语法如下：

-- 交叉连接：默认把前一张表的每一行数据与后一张表的所有数据做关联查询
select*from表1,表2...;-- 这种方式默认采用交叉连接的方式
select*from表1crossjoin表2;-- 显式声明采用交叉连接的方式-- 内连接：只返回两张表条件都匹配的数据
-- 隐式的内连接写法
select*from表1,表2...where表1.字段=表2.字段...;
-- 等值内连接
select*from表1别名1innerjoin表2别名2on别名1.字段=别名2.字段;
-- 不等式内连接
select*from表1别名1innerjoin表2别名2on别名1.字段<别名2.字段;-- 左外连接：左表为主，右表为次，无论左表在右表是否匹配，都返回左表数据，缺失的右表数据显示NULL
select*from表1leftjoin表2on表1.字段=表2.字段;-- 右外连接：和左连接相反，右表为主，左表为次，永远返回右表的所有数据
select*from表1rightjoin表2on表1.字段=表2.字段;-- 全外连接：两张表没有主次之分，每次查询都会返回两张表的所有数据，不匹配的显示NULL
-- MySQL中不支持全连接语法，只能通过union all语句，将左、右连接查询拼接起来实现
select*from表1leftjoin表2on表1.字段=表2.字段
unionall
select*from表1rightjoin表2on表1.字段=表2.字段;-- 继续拼接查询两张以上的表
select*from表1leftjoin表2on表1.字段=表2.字段leftjoin表3on表2.字段=表3.字段;
-- 通过隐式连接的方式，查询两张以上的表
select*from表1,表2,表3...where表1.字段=表2.字段and表1.字段=表3.字段...;
-- 通过子查询的方式，查询两张以上的表
select*from
(表1as别名1leftjoin表2as别名2on别名1.字段=别名2.字段)
leftjoin
表3as别名3on别名1.字段=别名3.字段;

对于连表查询的语法相信大家都并不陌生，因此不做过多产生，重点讲一下多表联查时的笛卡尔积问题，所谓的笛卡尔积问题就是指两张表的所有数据都做关联查询，一般连表查询都需要指定连接的条件，但如果不指定时，MySQL默认会将左表每一条数据挨个和右表所有数据关联一次，然后查询一次数据。比如左表有3条数据，右表有4条数据，笛卡尔积情况出现时，一共就会查询出3 x 4 = 12条数据。

笛卡尔积现象出现时，会随着表数据增长越来越大，因此在连表查询时一定要消除笛卡尔积问题，咋消除呢？其实就是指定加上关联条件即可。

至此，对于一些增删改查的基本语句就已介绍清楚啦~，但实际业务开发过程中，往往会结合数据库所提供的函数一起操作，因此接下来再聊聊MySQL支持的函数。

三、MySQL数据库函数

MySQL中提供了丰富的函数支持，包括数学函数、字符串函数、日期和时间函数、条件判断函数、系统信息函数、加密函数、格式化函数等，通过这些函数，一方面可以简化业务的代码量，另一方面还能更好的实现各类特殊业务需求，下来一起来聊聊MySQL支持的函数。

3.1、数学函数

数学函数是MySQL中最常用的一类函数，主要用来处理所有数值类型的字段值，一起来看看。

• • abs(X)：返回X的绝对值，如传进-1，则返回1。

• • ln(X)：返回X的自然相对数。

• • log(X,Y)：返回以X的以Y为底的对数。

• • log10(X):返回以X基数为10的对数。

• • bin(X)：返回X的二进制值。

• • oct(X)：返回X的八进制值。

• • hex(X)：返回X的十六进制值。

• • mod(X,Y)：返回X除以Y的余数。

• • ceil(X) | ceiling(X)：返回不小于X的最小整数，如传入1.23，则返回2。

• • round(X)：返回X四舍五入的整数。

• • floor(X)：返回X向下取整后的值，如传入2.34，会返回2。

• • greatest(X1,X2....,Xn)：返回集合中的最大整数值。

• • least(X1,X2....,Xn)：返回集合中的最小整数值。

• • rand(N)：返回一个0~N``0~1之间的随机小数（不传参默认返回0~1之间的随机小数）。

• • sign(X)：传入正数，返回1；传入负数，返回-1；传入0，返回0。

• • pow(X,Y) | power(X,Y)：返回X的Y次方值。

• • pi()：返回四舍五入后的圆周率，3.141593。

• • sin(X)：返回X的正弦值。

• • asin(X)：返回X的反正弦值。

• • cos(X)：返回X的余弦值。

• • acos(X)：返回X的反余弦值。

• • tan(X)：返回X的正切值。

• • atan(X)：返回X的反正切值。

• • cot(X)：返回X的余切值。

• • radians(x)：返回x由角度转化为弧度的值。

• • degrees(x)：返回x由弧度转化为角度的值。

• • sqrt(X)：返回X的平方根。

• • exp(e,X)：返回e的x乘方的值。

• • truncate(X,N)：返回小数X保留N位精准度的小数。

• • format(x,y)：将x格式化位以逗号隔开的数字列表，y是结果的小数位数。

• • inet_aton(ip)：将IP地址以数字的形式展现。

• • inet_ntoa(number)：显示数字代表的IP地址。

• • ......

3.2、字符串函数

• • ascii(C)：返回字符C的ASCII码。

• • length(S)：返回字符串的占位空间，传入“竹子爱熊猫”，返回15，一个汉字占位3字节。

• • bit_length(S)：返回字符串的比特长度。

• • concat(S1,S2,...)：合并传入的多个字符串。

• • concat_wa(sep,S1,S2...)：合并传入的多个字符串，每个字符串之间用sep间隔。

• • position(str,s) | locate(str,s)：返回s在str中第一次出现的位置，没有则返回0。

• • find_in_set(S,list)：返回字符串S在list列表中的位置。

• • insert(S1,start,end,S2)：使用S2字符串替换掉S1字符串中start~end的内容。

• • lcase(S) | lower(S)：将传入的字符串中所有大写字母转换为小写。

• • ucase(S) | upper(S)：将传入的字符串中所有小写字母转换为大写。

• • left(S,index)：从左侧开始截取字符串S的index个字符。

• • right(S,index)：从右侧开始截取字符串S的index个字符。

• • trim(S)：删除字符S左右两侧的空格。

• • rtrim(S)：删除字符S右侧的空格。

• • replace(S,old,new)：使用new新字符替换掉S字符串中的old字符。

• • repeat(str,count)：将str字符串重复count次后返回。

• • substring(S,index,N)：截取S字符串，从index位置开始，返回长度为N的字符串。

• • reverse(S)：将传入的字符串反转，即传入Java，返回avaJ。

• • quote(str)：用反斜杠转移str中的英文单引号。

• • strcmp(S1,S2)：比较两个字符是否相同。

• • lpad(str,len,s)：对str字符串左边填充len个s字符。

• • rpad(str,len,s)：对str字符串右边填充len个s字符。

• • ......

3.3、日期和时间函数

• • curdate() | current_date()：返回当前系统的日期，如2022-10-21。

• • curtime() | current_time()：返回当前系统的时间，如17:30:52。

• • now() | sysdate()：返回当前系统的日期时间，如2022-10-21 17:30:59。

• • unix_timestamp()：获取一个数值类型的unix时间戳，如1666348711。

• • from_unixtime()：将unix_timestamp()获取的数值时间戳，格式化成日期格式。

• • month(date)：获取date中的月份。

• • year(date)：获取date中的年份。

• • hour(date)：获取date中的小时。

• • minute(date)：获取date中的分钟。

• • second(date)：获取date中的秒数。

• • monthname(date)：返回date中月份的英文名称。

• • dayname(date)：获取日期date是星期几，如Friday。

• • dayofweek(date)：获取date位于一周的索引位置，周日是1、周一是2...周六是7。

• • week(date)：获取date是本年的第多少周。

• • quarter(date)：获取date位于一年中的哪个季度（1~4）。

• • dayofyear(date)：获取date是本年的第多少天。

• • dayofmonth(date)：获取date是本月的第多少天。

• • time_to_sec(time)：将传入的时间time转换为秒数，比如"01:00:00" = 3600s。

• • date_add(date,interval 时间 单位) | adddate(...)：将date与给定的时间按单位相加。

• • date_sub(date,interval 时间 单位) | subdate(...)：将date与给定的时间按单位相减。

• • addtime(date,time)：将date加上指定的时间，如addtime(now(),"01:01:01")。

• • subtime(date,time)：将date减去指定的时间。

• • datediff(date1,date2)：计算两个日期之间的间隔天数。

• • last_day(date)：获取date日期这个月的最后一天。

• • date_format(date,format)：将一个日期格式化成指定格式，format可选项如下：

  • • %a：工作日的英文缩写（Sun~Sat）。

  • • %b：月份的英文缩写（Jan~Dec）。

  • • %c：月份的数字格式（1~12）。

  • • %M：月份的英文全称（January~December）。

  • • %D：带有英文后缀的数字月份（1th、2st、3nd....）。

  • • %d：一个月内的天数，双数形式（01、02、03....31）。

  • • %e：一个月内的天数，单数形式（1、2、3、4....31）。

  • • %f：微妙（000000~999999）。

  • • %H：一天内的小时，24小时的周期（00、01、02...23）。

  • • %h | %I：一天内的小时，12小时的周期（01、02、03...12）。

  • • %i：一小时内的分钟（00~59）。

  • • %j：一年中的天数（001~366）。

  • • %k：以24小时制显示时间（00~23）。

  • • %l：以12小时制显示时间（01~12）。

  • • %m：月份的数字形式，双数形式（01~12）。

  • • %p：一天内的时间段（上午AM、下午PM）。

  • • %r：12小时制的时间（12:01:09 AM）。

  • • %S | %s：秒数，双数形式（00~59）。

  • • %T：24小时制的时间（23:18:22）。

  • • %U：一年内的周（00~53）。

• • time_format(time,format)：将一个时间格式化成指定格式。

• • str_to_date(str,format)：将日期字符串，格式化成指定格式。

• • timestampdiff(unit,start,end)：计算两个日期之间间隔的具体时间，unit是单位：

  • • year：年。

  • • quarter：季度。

  • • month：月。

  • • week：周。

  • • day：天。

  • • hour：小时。

  • • minute：分钟。

  • • second：秒数。

  • • microsecond：微妙。

• • weekday(date)：返回date位于一周内的索引（0是周一...6是周日）。

3.4、聚合函数

聚合函数一般是会结合select、group by having筛选数据使用。

• • max(字段名)：查询指定字段值中的最大值。

• • min(字段名)：查询指定字段值中的最小值。

• • count(字段名)：统计查询结果中的行数。

• • sum(字段名)：求和指定字段的所有值。

• • avg(字段名)：对指定字段的所有值，求出平均值。

• • group_concat(字段名)：返回指定字段所有值组合成的结果，如下：

• • distinct(字段名)：对于查询结果中的指定的字段去重。

这里稍微介绍一个日常业务中碰到次数较多的需求：

select *from zz_users;
+---------+-----------+----------+----------+---------------------+
| user_id | user_name | user_sex | password | register_time       |
+---------+-----------+----------+----------+---------------------+
|1|熊猫|女|6666|2022-08-1415:22:01|
|2|竹子|男|1234|2022-09-1416:17:44|
|3|子竹|男|4321|2022-09-1607:42:21|
|4|黑熊|男|8888|2022-09-1723:48:29|
|8|猫熊|女|8888|2022-09-2717:22:29|
|9|棕熊|男|0369|2022-10-1723:48:29|
+---------+-----------+----------+----------+---------------------+-- 基于性别字段分组，然后显示各组中的所有ID
select
convert(group_concat(user_id orderby user_id asc separator ",")
using utf8)as"分组统计"
from`zz_users`groupby user_sex;
+-------------+
|分组统计|
+-------------+
|1,8|
|2,3,4,9|
+-------------+

上述利用了group_concat()、group by实现了按照一个字段分组后，显示对应分组的所有ID。

3.5、控制流程函数

• • if(expr,r1,r2)：expr是表达式，如果成立返回r1，否则返回r2。

• • ifnull(v,r)：如果v不为null则返回v，否则返回r。

• • nullif(v1,v2)：如果v1 == v2，则返回null，如果不相等则返回V1。

-- if的用例
selectif(user_id >3,"√","×")from zz_users;-- ifnull的用例
select ifnull(user_id,"×")from zz_users;-- case语法1：
case<表达式>
when<值1>then<操作>
when<值2>then<操作>
...
else<操作>
end;
-- 用例：判断当前时间是星期几
selectcase weekday(now())
when0then'星期一'
when1then'星期二'
when2then'星期三'
when3then'星期四'
when4then'星期五'
when5then'星期六'
else'星期天'
endas"今天是星期几？";-- case语法2：
case
when<条件1>then<命令>
when<条件2>then<命令>
...
else commands
end;
-- 用例：判断今天是星期几
selectcase
when weekday(now())=0then'星期一'
when weekday(now())=1then'星期二'
when weekday(now())=2then'星期三'
when weekday(now())=3then'星期四'
when weekday(now())=4then'星期五'
when weekday(now())=5then'星期六'
else'星期天'
endas"今天是星期几？";

简单聊一下CASE语法，第一种语法就类似于Java中的switch，而第二种语法就类似于多重if，通过CASE语法能够让SQL更加灵活，完成类似于存储过程的工作。

3.6、加密函数

• • password(str)：将str字符串以数据库密码的形式加密，一般用在设置DB用户密码上。

• • md5(str)：对str字符串以MD5不可逆算法模式加密。

• • encode(str,key)：通过key密钥对str字符串进行加密（对称加密算法）。

• • decode(str,key)：通过key密钥对str字符串进行解密。

• • aes_encrypt(str,key)：通过key密钥对str字符串，以AES算法进行加密。

• • aes_decrypt(str,key)：通过key密钥对str字符串，以AES算法进行解密。

• • sha(str)：计算str字符串的散列算法校验值。

• • encrypt(str,salt)：使用salt盐值对str字符串进行加密。

• • decrypt(str,salt)：使用salt盐值对str字符串进行解密。

3.7、系统函数

• • version()：查询当前数据库的版本。

• • connection_id()：返回当前数据库连接的ID。

• • database() | schema()：返回当前连接位于哪个数据库，即use进入的库。

• • user()：查询当前的登录的所有用户信息。

• • system_user()：返回当前登录的所有系统用户信息。

• • session_user()：查询所有连接的用户信息。

• • current_user()：查询当前连接的用户信息。

• • charset(str)：返回当前数据库的编码格式。

• • collation(str)：返回当前数据库的字符排序规则。

• • benchmark(count,expr)：将expr表达式重复运行count次。

• • found_rows()：返回最后一个select查询语句检索的数据总行数。

• • cast(v as 类型)：将v转换为指定的数据类型。

3.8、......

除开上述这些函数之外，其实在MySQL还有很多很多的函数，但目前几乎已经将所有常用的函数全部列出来了，因此对于其他偏冷门一些的函数就不再介绍。当然，就算你需要的某个功能在MySQL中没有提供函数支持，你也可以通过create function的方式自定义存储函数，其逻辑与上篇讲到的《MySQL存储过程》大致相同。

四、MySQL支持的数据类型

这里所谓的数据类型，也就是只在创建表时可以选择的列字段类型，在MySQL中其实可以通过：

• • help data types;：查看当前版本支持的所有数据类型。如下(MySQL5.1版本)：

数据类型

总体可分为数值类型、字符/串类型、时间/日期类型、其他类型四种，下面一起来聊聊吧。

4.1、数值类型

• • tinyint：小整数类型，占位1Bytes，取值范围-128~127。

• • smallint：中整数类型，占位2Bytes，取值范围-32768~32767。

• • mediumint：中大整数类型，占位3Bytes，取值范围-8388608~8388607。

• • int | integer：常用整数类型，占位4Bytes，取值范围-2147483548~2147483647。

• • bigint：超大整数类型，占位8Bytes，取值范围-9223372036854775808~9223372036854775807。

• • float：单精度浮点数类型，占位4Bytes，取值范围-3.4E+38 ~ 3.4E+38。

• • double：双精度浮点数类型，占位8Bytes，取值范围-1.7E-308～1.7E+308。

• • decimal(m,d)：小数类型，占位和取值范围都依赖m、d值决定，m是小数点后面的精度，d是小数点前面的标度。

• • bit(m)：存储位值，可存储m个比特位，取值范围是1~64。

4.2、字符串类型

• • char：定长字符串类型，存储空间0~255Bytes。

• • varchar：变长字符串类型，存储空间0~65535Bytes。

• • tinyblob：二进制短字符串类型，存储空间0~255Bytes。

• • tinytext：短文本字符串类型，存储空间0~255Bytes。

• • blob：二进制长字符串类型，存储空间0~65535Bytes。

• • text：长文本字符串类型，存储空间0~65535Bytes。

• • mediumblob：二进制大字符串类型，存储空间0~16777215Bytes。

• • mediumtext：大文本字符串类型，存储空间0~16777215Bytes。

• • longblob：二进制超大字符串类型，存储空间0~4294967295Bytes。

• • longtext：超大文本字符串类型，存储空间0~4294967295Bytes。

• • binary(m)：定长字符串类型，存储空间为M个字符。

• • varbinary(m)：定长字符串类型，存储空间为M个字符+1个字节。

一般在为列指定数据类型时，都会varchar(255)这样写，其实中间的这个数字限制的并不是字节长度，而是字符数量，比如varchar(255)，表示该列最大能存储255个字符。

4.3、时间/日期类型

• • date：日期类型，占位3Bytes，格式为YYYY-MM-DD。

• • time：时间类型，占位3Bytes，格式为hh:mm:ss。

• • year：年份类型，占位1Bytes，格式为YYYY。

• • datetime：日期时间类型，占位8Bytes，格式为YYYY-MM-DD hh:mm:ss。

• • timestamp：时间戳类型，占位4Bytes，格式为YYYYMMDDhhmmss，最大可精确到微妙。

4.4、其他类型

• • json：MySQL5.7版本引入的，在此之前只能用字符串类型来存储json数据，需要通过函数辅助使用：

  • • json_array(...)：存储一个json数组的数据。

  • • json_array_insert(字段,'$[下标]',"值")：在指定的json数组下标位置上插入数据。

  • • json_object(...)：存储一个json对象。

  • • json_extract(字段,'$.键')：查询键为某个值的所有数据。

  • • json_search(....)：通过值查询键。

  • • json_keys(字段)：获取某个字段的所有json键。

  • • json_set(字段,'$.键',"值")：更新某个键的json数据。

  • • json_replace(...)：替换某个json中的数据。

  • • json_remove(字段,'$.键')：删除某个json数据。

  • • .....：还有一些其他json类型的函数，这里不再说明，一般json类型用的较少。

• • enum(选项1,选项2...选项n)：新增数据时只能从已有的选项中选择一个并插入。

• • set(选项1,选项2...选项n)：新增数据时可以从已有的选项中选择多个并插入。

• • eometry、point、linestring、polygon：空间类型（接触不多）。

稍微解释一下enum、set类型，这两种类型就类似于平时的单选框和多选框，必须从已有的选项中选择，两者的区别在于：enum枚举类型只能选择一个选项，而set集合类型可以选择多个选项（其实用的比较少，多数情况下都是直接在客户端中处理）。

OK~，简单了解MySQL支持的数据类型后，接着再来看看其他一些常用的SQL命令。

五、索引相关的命令

-- 创建一个普通索引（方式①）
create index 索引名ON表名(列名(索引键长度)[ASC|DESC]);
-- 创建一个普通索引（方式②）
altertable表名add index 索引名(列名(索引键长度)[ASC|DESC]);
-- 创建一个普通索引（方式③）
CREATETABLE tableName(columnName1 INT(8)NOTNULL,columnName2 ....,
.....,index [索引名称](列名(长度))
);
-- 后续其他类型的索引都可以通过这三种方式创建-- 创建一个唯一索引
createunique索引名ON表名(列名(索引键长度)[ASC|DESC]);-- 创建一个主键索引
altertable表名addprimary key 索引名(列名);-- 创建一个全文索引
create fulltext index 索引名ON表名(列名);-- 创建一个前缀索引
create index 索引名ON表名(列名(索引键长度));-- 创建一个空间索引
altertable表名add spatial key 索引名(列名);-- 创建一个联合索引
create index 索引名ON表名(列名1(索引键长度),列名2,...列名n);

上面将MySQL中创建各类索引的多种方式都列出来了，接着再聊聊索引查看、使用与管理的命令。

-- 查看一张表上的所有索引
show index from表名;-- 删除一张表上的某个索引
drop index 索引名on表名;-- 强制指定一条SQL走某个索引查找数据
select*from表名 force index(索引名)where.....;-- 使用全文索引（自然搜索模式）
select*from表名wherematch(索引列) against('关键字');
-- 使用全文索引（布尔搜索模式）
select*from表名wherematch(索引列) against('布尔表达式'inboolean mode);
-- 使用全文索引（拓展搜索模式）
select*from表名wherematch(索引列) against('关键字'with query expansion);-- 分析一条SQL是否命中了索引
explain select*from表名where 条件....;

六、事务与锁相关的命令

• • start transaction; | begin; | begin work;：开启一个事务。

• • commit;：提交一个事务。

• • rollback;：回滚一个事务。

• • savepoint 事务点名称;：添加一个事务点。

• • rollback to 事务点名称;：回滚到指定名称的事务点。

• • release savepoint 事务点名称;：删除一个事务点。

• • select @@tx_isolation;：查询事务隔离级别（方式一）。

• • show variables like '%tx_isolation%';：查询事务隔离级别（方式二）。

• • set transaction isolation level 级别：设置当前连接的事务隔离级别。

• • set @@tx_isolation = "隔离级别";：设置当前会话的事务隔离级别。

• • set global transaction isolation level 级别;：设置全局的事务隔离级别，选项如下：

  • • read uncommitted：读未提交级别。

  • • read committed：读已提交级别。

  • • repeatable-read：可重复读级别。

  • • serializable：序列化级别。

• • show variables like 'autocommit';：查看自动提交事务机制是否开启。

• • set @@autocommit = 0|1|ON|OFF;：开启或关闭事务的自动提交。

• • select ... lock in share mode;：手动获取共享锁执行SQL语句。

• • select ... for share;：MySQL8.0之后优化版的共享锁写法。

• • select ... for update;：手动获取排他锁执行。

• • lock tables 表名 read;：获取表级别的共享锁。

• • lock tables 表名 write;：获取表级别的排他锁。

• • show open tables where in_use > 0;：查看目前数据库中正在使用的表锁。

• • flush tables with read lock;：获取全局锁。

• • unlock tables;：释放已获取的表锁/全局锁。

• • update 表名 set version=version+1 ... where... and version=version;：乐观锁模式执行。

七、存储过程、存储函数与触发器

-- 创建一个存储过程
DELIMITER $
CREATE
PROCEDURE存储过程名称(返回类型参数名1参数类型1,....)
[......]
BEGIN
-- 具体组成存储过程的SQL语句....
END $
DELIMITER ;-- 创建一个存储函数
DELIMITER $
CREATE
FUNCTION存储函数名称(参数名1参数类型1,....)
RETURNS数据类型
[NOT]DETERMINISTIC statements
BEGIN
-- 具体组成存储函数的SQL语句....
END $
DELIMITER ;-- 创建一个触发器
CREATETRIGGER触发器名称
{BEFORE | AFTER}{INSERT|UPDATE|DELETE}ON表名
FOREACHROW
-- 触发器的逻辑（代码块）;-- ------------- 用户变量与局部变量 ---------------
-- 定义、修改用户变量
set@变量名称=变量值;
-- 查询用户变量
select@变量名称;-- 定义局部变量
DECLARE变量名称数据类型default默认值;
-- 为局部变量赋值（方式1）
SET变量名=变量值;
-- 为局部变量赋值（方式2）
SET变量名:=变量值;
-- 为局部变量赋值（方式3）
select查询结果字段into变量名from表名;-- ------------- 流程控制 ---------------
-- if、elseif、else条件分支语法
IF 条件判断THEN
-- 分支操作.....
ELSEIF 条件判断 THWN
-- 分支操作.....
ELSE
-- 分支操作.....
END IF-- case分支判断语句
-- 第一种语法
CASE变量
WHEN值1THEN
-- 分支操作1....
WHEN值2THEN
-- 分支操作2....
.....
ELSE
-- 分支操作n....
ENDCASE;-- 第二种语法
CASE
WHEN条件判断1THEN
-- 分支操作1....
WHEN条件判断2THEN
-- 分支操作2....
.....
ELSE
-- 分支操作n....
ENDCASE;-- 循环：LOOP、WHILE、REPEAT
-- loop循环
循环名称:LOOP
-- 循环体....
END LOOP 循环名称;-- while循环
【循环名称】:WHILE 循环条件 DO
-- 循环体....
END WHILE 【循环名称】;-- repeat循环
【循环名称】:REPEAT
-- 循环体....
UNTIL 结束循环的条件判断
END REPEAT 【循环名称】;-- 循环跳转
LEAVE 【循环名称】;-- 结束某个循环体
ITERATE 【循环名称】;-- 跳出某个循环体，继续下次循环-- ------------- 存储过程的游标 ---------------
-- ①声明（创建）游标
DECLARE游标名称CURSORFORselect...;-- ②打开游标
OPEN游标名称;-- ③使用游标
FETCH游标名称INTO变量名称;-- ④关闭游标
CLOSE 游标名称;

在上面列出了MySQL中存储过程、存储函数与触发器的相关语法，接着再来聊聊管理的命令：

• • SHOW PROCEDURE STATUS;：查看当前数据库中的所有存储过程。

• • SHOW PROCEDURE STATUS WHERE db = '库名' AND NAME = '过程名';：查看指定库中的某个存储过程。

• • SHOW CREATE PROCEDURE 存储过程名;：查看某个存储过程的源码。

• • ALTER PROCEDURE 存储过程名称 ....：修改某个存储过程的特性。

• • DROP PROCEDURE 存储过程名;：删除某个存储过程。

• • SHOW FUNCTION STATUS;：查看当前数据库中的所有存储函数。

• • SHOW CREATE FUNCTION 存储过程名;：查看某个存储函数的源码。

• • ALTER FUNCTION 存储过程名称 ....：修改某个存储函数的特性。

• • DROP FUNCTION 存储过程名;：删除某个存储函数。

• • SHOW TRIGGERS;：查看当前数据库中定义的所有触发器。

• • SHOW CREATE TRIGGER 触发器名称;：查看当前库中指定名称的触发器。

• • SELECT * FROM information_schema.TRIGGERS;：查看MySQL所有已定义的触发器。

• • DROP TRIGGER IF EXISTS 触发器名称;：删除某个指定的触发器。

当然，如若你对这块感兴趣，详细的教程可参考上篇：《MySQL存储过程与触发器》。

八、MySQL用户与权限管理

• • create user 用户名@'IP' identified by 密码;：创建一个新用户。

• • drop user 用户名@'IP';：删除某个用户。

• • set password = password(新密码);：为当前用户设置新密码。

• • set password for 用户名 = password(新密码);：为指定用户设置新密码（需要权限）。

• • alter user 用户名@'IP' identified by 新密码;：使用root账号修改密码。

• • mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码;：使用mysqladmin工具更改用户密码。

• • rename user 原用户名 to 新用户名;：对某个用户重命名。

• • show grants;：查看当前用户拥有的权限。

• • show grants for 用户名;：查看指定用户拥有的权限。

• • grant 权限1,权限2... on 库名.表名 to 用户名;：为指定用户授予权限。

  • • *.*：全局权限，表示该用户可对所有库、所有表进行增删改查操作。

  • • 库名.*：单库权限，表示该用户可对指定库下的所有表进行增删改查操作。

  • • 库名.表名：单表权限，表示该用户可对指定表进行增删改查操作。

  • • insert：插入表数据的权限。

  • • delete：删除表数据的权限。

  • • update：修改表数据的权限。

  • • select：查询表数据的权限。

  • • alter：修改表结构的alter权限。

  • • alter routine：修改子程序（存储过程、函数、触发器）的alter权限。

  • • create：创建表的create权限。

  • • create routine：创建存储过程、存储函数、触发器的权限。

  • • create temporary tables：创建临时表的权限。

  • • create user：创建/删除/重命名/授权用户的权限。

  • • create view：创建视图的权限。

  • • drop：删除表的权限。

  • • execute：执行存储过程的权限。

  • • file：导出、导入表数据的权限。

  • • index：创建和删除索引的权限。

  • • lock tables：获取表锁的权限。

  • • process：查询工作线程的权限。

  • • references：这个在MySQL中没有。

  • • reload：请空表的权限。

  • • replication clinet：获取主节点、从节点地址的权限。

  • • replication slave：复制主节点数据的权限。

  • • show databases：查看所有数据库的权限。

  • • show view：查看所有视图的权限。

  • • shutdown：关闭数据库服务的权限。

  • • super：修改主节点信息的权限。

  • • all privileges：所有权限。

  • • 权限可选项：

  • • usage：不授予这些权限。其他权限全部授予。

  • • grant option：授予这些权限，其他权限全部不授予。

  • • 权限范围可选项：

• • revoke 权限1,权限2... on 库名.表名 from 用户名;：撤销指定用户的指定权限。

• • revoke all privileges from 用户名 with grant option;：撤销一个用户的所有权限。

• • flush privileges;：刷新权限。

• • select user,password,host from mysql.user;：查询当前库中的所有用户信息。

• • MySQL8.0版本后推出的密码管理机制：

  • • set persist default_password_lifetime=90;：设置所有用户的密码在90天后失效。

  • • create user 用户@IP password expire interval 90 day;：创建用户时设置失效时间。

  • • alter user 用户名@IP password expire interval 90 day;：设置指定用户密码失效。

  • • alter user 用户名@IP password expire never;：设置指定用户的密码永不失效。

  • • alter user 用户名@IP password expire default;：使用默认的密码失效策略。上述给出了一系列的用户管理和权限管理的命令，最后稍微提一下创建用户时的注意事项：```sql

-- 创建一个名为 zhuzi 的用户 create user 'zhuzi'@'196.xxx.xxx.xxx' identified by "123456";

在创建用户时需要在用户名称后面跟一个`IP`地址，这个`IP`的作用是用来限制登录用户的机器，如果指定为具体`IP`，则表示只能由该`IP`的机器登录该用户，如果写`%`表示任意设备都能使用该用户名登录连接。
>同时也最后提一嘴，`MySQL`对于所有的用户信息，都会放在自带的`mysql`库的`user`表中存储，因此也可以对表执行`insert、delete、update、select`操作，来实现管理用户的功能。## 九、MySQL视图与临时表
-`create view 视图名 as select ...;`：对查询出的结果集建立一个指定名称的视图。
-`select * from 视图名;`：基于某个已经创建的视图查询数据。
-`show create view 视图名;`：查看某个已存在的视图其详细信息。
-`desc 视图名;`：查看某个视图的字段结构。
-`alter view 视图名(字段1,...) as select 字段1...;`：修改某个视图的字段为查询字段。
-`drop view 视图名;`：删除某个视图。
-`create temporary table 表名(....);`：创建一张临时表（方式1）。
-`create temporary view 表名 as select ...;`：创建一张临时表（方式2）。
-`truncate table 临时表名;`：清空某张临时表的数据。`MySQL`的临时表本质上是一种特殊的视图，被称为不可更新的视图，也就是临时表只支持查询数据，不支持增删改操作，因此也可以通过创建视图的方式创建临时表，在创建语句中加入`temporary`关键字即可，不指定默认为`undedined`，意思是自动选择视图结构，一般为`merge`结构，表示创建一个支持增删改查的视图。## 十、数据的导出、导入与备份、还原
数据库的备份其实本质上就是指通过导出数据的形式，或者拷贝表文件的方式来制作数据的副本，数据恢复/还原即是指在数据库故障、异常、错误的情况下，通过导入原本的数据副本，将数据恢复到正常状态，下面来介绍`MySQL`中提供的相关命令。
```sql
-- --------使用 mysqldump 工具做数据的逻辑备份（导出的是sql语句）-----------
-- 导出MySQL中全部的库数据（使用--all-databases 或者 -A 参数）
mysqldump -uroot -p密码 --all-databases > 备份文件名.sql-- 导出MySQL中一部分的库数据（使用--databases 或者 -B 参数）
mysqldump -uroot -p密码 --databases > 备份文件名.sql-- 导出MySQL单库中的一部分表数据
mysqldump –u 用户名 –h主机名 –p密码 库名[表名1,表名2...]> 备份文件名.sql-- 导出MySQL单表的部分数据（使用 --where 参数）
mysqldump -u用户名 -p 库名 表名 --where="条件" > 备份文件名.sql-- 排除某些表，导出库中其他的所有数据（使用 --ignore-table 参数）
mysqldump -u用户名 -p 库名 --ignore-table=表名1,表名2... > 备份文件名.sql-- 只导出表的结构（使用 --no-data 或者 -d 选项）
mysqldump -u用户名 -p 库名 --no-data > 备份文件名.sql-- 只导出表的数据（使用 --no-create-info 或者 -t 选项）
mysqldump -u用户名 -p 库名 --no-create-info > 备份文件名.sql-- 导出包含存储过程、函数的库数据（使用--routines 或者 -R选项）
mysqldump -u用户名 -p -R --databases 库名 > 备份文件名.sql-- 导出包含事件（触发器）的库数据（使用 --events 或者 -E选项）
mysqldump -u用户名 -p -E --databases 库名 > 备份文件名.sql-- --------使用 mysql 工具来恢复备份的数据（导入xx.sql文件执行）-----------
-- 恢复库级别的数据（包含了建库语句的情况下使用）
mysql -u用户名 -p < xxx.sql-- 恢复库中表级别的数据
mysql -u用户名 -p 库名 < xxx.sql-- ----------以物理形式备份数据（导出的是表数据） ------------
-- 查看数据库导出数据的路径（如果没有则需在`my.ini/my.conf`中配置）
show variables like '%secure_file_priv%';-- 导出一张表的数据为txt文件（使用 select ... into outfile 语句）
select * from 表名 into outfile "备份文件名.txt";-- 导出一张表的数据为txt文件（使用 mysql 工具）
mysql -u用户名 -p --execute="select ...;" 库名 > "数据存放目录/xxx.txt"-- 导出一张表的结构和数据为sql、txt文件（使用 mysqldump -T 的方式）
mysqldump -u用户名 -p -T "数据存放目录" 库名 文件名-- 导出一张表的数据为txt文件，以竖排形式存储（使用 mysql –veritcal 的方式）
mysql -u用户名 -p -veritcal --execute="select ...;" 库名 > "数据存放目录/xxx.txt"-- 导出一张表的数据为xml文件（使用 mysql -xml 的方式）
mysql -u用户名 -p -xml --execute="select ...;" 库名 > "数据存放目录/xxx.xml"-- -----------通过物理数据文件恢复数据----------------
-- 使用load data infile 的方式导入.txt 物理数据
load data infile "数据目录/xxx.txt" into table 库名.表名;-- 使用 mysqlimport 工具导入xxx.txt物理数据
mysqlimport -u用户名 -p 库名 '数据存放目录/xxx.txt' --fields-terminatedby=',' --fields-optionally-enclosed-by='\"'-- 使用 mysqldump 工具迁移数据
mysqldump –h 地址1 –u用户名 –p密码 –-all-databases | mysql –h地址2 –u用户名 –p密码

上述列出了一系列数据导出导入、备份恢复、迁移等命令，这些都是MySQL自身就支持的方式，但这些自带的命令或工具，在一些情况下往往没有那么灵活、方便，因此在实际情况下，可以适当结合第三方工具来完成，比如：

• • 较大的数据需要做物理备份时，可以通过xtrabackup备份工具来完成。

• • MySQL5.5版本之前的MyISAM表，可以通过MySQLhotcopy工具做逻辑备份（速度最快）。

• • 不同版本的MySQL可以使用XtraBackup备份工具来做数据迁移。

• • MySQL、Oracle之间可以通过MySQL Migration Toolkit工具来做数据迁移。

• • MySQL、SQL Server之间可以通过MyODBC工具来做数据迁移。

当然，无论是MySQL自身提供的工具也好，亦或是第三方提供的工具也罢，因为本身就写死了逻辑，因此在有些场景下依旧存在局限性，因此有时咱们也需要写自动化脚本，以此来完成一些特殊的需求。

十一、表分区相关的命令

-- 创建范围分区
createtable`表名`(
`xxx` xxx notnull,
....
)
partitionbyrange(xxx)(
partition分区名1values less than (范围) data directory ="/xxx/xxx/xxx",
partition分区名2values less than (范围) data directory ="/xxx/xxx/xxx",
......
);-- 创建枚举分区
createtable`表名`(
`xxx` xxx notnull,
....
)
partitionby list(xxx)(
partition分区名1valuesin(枚举值1,枚举值2...),
partition分区名2valuesin(枚举值),
......
);-- 创建常规哈希分区
createtable`表名`(
`xxx` xxx notnull,
....
)
partitionby hash(xxx)
partitions 分区数量;-- 创建线性哈希分区
createtable`表名`(
`xxx` xxx notnull,
....
)
partitionby linear hash(xxx)
partitions 分区数量;-- 创建Key键分区
createtable`表名`(
`xxx` xxx notnull,
....
)
partitionby key(xxx)
partitions 分区数量;-- 创建Sub子分区
createtable`表名`(
`xxx` xxx notnull,
....
)
partitionbyrange(父分区键)
subpartition by hash(子分区键)(
partition分区名1values less than (范围1)(subpartition 子分区名1,subpartition 子分区名2,
......
),
partition分区名2values less than (范围2)(subpartition 子分区名1,subpartition 子分区名2,
......
),
......
);-- 查询一张表各个分区的数据量
selectpartition_name as"分区名称",table_rows as"数据行数"
frominformation_schema.partitions 
wheretable_name ='表名';-- 查询一张表父子分区的数据量
selectpartition_name as"父分区名称",subpartition_name as"子分区名称",table_rows as"子分区行数"
frominformation_schema.partitions 
wheretable_name ='表名';-- 查询MySQL中所有表分区的信息
select*from information_schema.partitions;-- 查询一张表某个分区中的所有数据
select*from表名partition(分区名);-- 对于一张已存在的表添加分区
altertable表名 reorganize partition分区名into(
partition分区名1values less than (范围) data directory ="/xxx/xxx/xxx",
partition分区名2values less than (范围) data directory ="/xxx/xxx/xxx",
......
);-- 将多个分区合并成一个分区
altertable表明 reorganize partition分区名1,分区名2...into(
partition新分区名values less than (范围)
);-- 清空一个分区中的所有数据
altertable表名truncatepartition分区名;-- 删除一个表的指定分区
altertable表名droppartition分区名;-- 重建一张表的分区
altertable表名 rebuild partition分区名;-- 分析一个表分区
altertable表名 analyze partition分区名;
-- 优化一个表分区
altertable表名 optimize partition分区名;
-- 检查一个表分区
altertable表名checkpartition分区名;
-- 修复一个表分区
altertable表名 repair partition分区名;-- 减少hash、key分区方式的 n 个分区
altertable表名 coalesce partition n;-- 将一张表的分区切换到另一张表
altertable表名1 exchange partition分区名withtable表名2;-- 移除一张表的所有分区
altertable表名 remove partitioning;

十二、MySQL、InnoDB、MyISAM的参数

``参数，也被称之为MySQL的系统变量，这些变量是影响MySQL运行的关键，对每个参数做出不同调整，都有可能直接影响到线上数据库的性能，具体的完整系统参数可参考《MySQL官网文档-系统变量》，官方提供的系统参数数量大致如下：

MySQL系统变量

通过xpath的方式提取数据，大概能够得知MySQL系统变量大概一千个上下，因此这里就不做过多的详细介绍，简单介绍一些较为常用的即可，其他具体的可参考前面给出的官网链接。

但是要注意，虽说MySQL中有一千多个对外暴露的系统参数，但并不是所有的参数都可以让用户调整，MySQL的系统参数分为了三类：
一类是由MySQL自己维护的参数，这类参数用户无法调整。
第二类是以配置文件的形式加载的参数，这类参数必须在MySQL停机的情况下才能更改。
第三类是运行时的系统参数，这类是可以由用户去做动态调整的。

咱们需要关心的重点就是第三类参数，那如何观察这类参数呢？方式如下：

• • show global variables;：查看全局所有用户级别可以看到的系统变量。

• • show session variables; | show variables;：查看当前会话的所有系统变量。

• • show variables like '%关键字%';：使用模糊查询搜索某个系统变量。

MySQL5.1与MySQL8.0版本的执行结果如下：

可调整的系统变量

可以很明显的从结果中得知：MySQL5.1版本中存在278个系统变量，MySQL8.0版本中存在557个系统变量，这仅仅只是社区版，而在商业版的MySQL中，其系统参数会更多，下面调出一些重点来聊一聊。

• • max_connections：MySQL的最大连接数，超出后新到来的连接会阻塞或被拒绝。

• • version：当前数据库的版本。

• • ft_min_word_len：使用MyISAM引擎的表中，全文索引最小搜索长度。

• • ft_max_word_len：使用MyISAM引擎的表中，全文索引最大搜索长度。

• • ft_query_expansion_limit：MyISAM中使用with query expansion搜索的最大匹配数。

• • innodb_ft_min_token_size：InnoDB引擎的表中，全文索引最小搜索长度。

• • innodb_ft_max_token_size：InnoDB引擎的表中，全文索引最大搜索长度。

• • optimizer_switch：MySQL隐藏参数的开关。

• • skip_scan：是否开启索引跳跃扫描机制。

• • innodb_page_size：InnoDB引擎数据页的大小。

• • tx_isolation：事务的隔离级别。

• • autocommit：事务自动提交机制。

• • innodb_autoinc_lock_mode：插入意向锁的工作模式。

• • innodb_lock_wait_timeout：InnoDB锁冲突时，阻塞的超时时间。

• • innodb_deadlock_detect：是否开启InnoDB死锁检测机制。

• • innodb_max_undo_log_size：本地磁盘文件中，Undo-log的最大值，默认1GB。

• • innodb_rollback_segments：指定回滚段的数量，默认为1个。

• • innodb_undo_directory：指定Undo-log的存放目录，默认放在.ibdata文件中。

• • innodb_undo_logs：指定回滚段的数量，默认为128个，也就是之前的innodb_rollback_segments。

• • innodb_undo_tablespaces：指定Undo-log分成几个文件来存储，必须开启innodb_undo_directory参数。

• • back_log：回滚日志的最大回撤长度（一条数据的最长版本链长度）。

• • innodb_undo_log_truncate：是否开启Undo-log的压缩功能，即日志文件超过一半时自动压缩，默认关闭。

• • innodb_flush_log_at_trx_commit：设置redo_log_buffer的刷盘策略，默认每次提交事务都刷盘。

• • innodb_log_group_home_dir：指定redo-log日志文件的保存路径，默认为./。

• • innodb_log_buffer_size：指定redo_log_buffer缓冲区的大小，默认为16MB。

• • innodb_log_files_in_group：指定redo日志的磁盘文件个数，默认为2个。

• • innodb_log_file_size：指定redo日志的每个磁盘文件的大小限制，默认为48MB。

• • innodb_log_write_ahead_size：设置checkpoint刷盘机制每次落盘动作的大小。

• • innodb_log_compressed_pages：是否对Redo日志开启页压缩机制，默认ON。

• • innodb_log_checksums：Redo日志完整性效验机制，默认开启。

• • log_bin：是否开启bin-log日志，默认ON开启，表示会记录变更DB的操作。

• • log_bin_basename：设置bin-log日志的存储目录和文件名前缀，默认为./bin.0000x。

• • log_bin_index：设置bin-log索引文件的存储位置，因为本地有多个日志文件，需要用索引来确定目前该操作的日志文件。

• • binlog_format：指定bin-log日志记录的存储方式，可选Statment、Row、Mixed。

• • max_binlog_size：设置bin-log本地单个文件的最大限制，最多只能调整到1GB。

• • binlog_cache_size：设置为每条线程的工作内存，分配多大的bin-log缓冲区。

• • sync_binlog：控制bin-log日志的刷盘频率。

• • binlog_do_db：设置后，只会收集指定库的bin-log日志，默认所有库都会记录。

• • log-error：error-log错误日志的保存路径和名字。

• • slow_query_log：设置是否开启慢查询日志，默认OFF关闭。

• • slow_query_log_file：指定慢查询日志的存储目录及文件名。

• • general_log：是否开启查询日志，默认OFF关闭。

• • general_log_file：指定查询日志的存储路径和文件名。

• • innodb_buffer_pool_size：InnoDB缓冲区的大小。

• • innodb_adaptive_hash_index：是否开启InnoDB的自适应哈希索引机制。

• • innodb_compression_level：调整压缩的级别，可控范围在1~9，越高压缩效果越好，但压缩速度也越慢。

• • innodb_compression_failure_threshold_pct：当压缩失败的数据页超出该比例时，会加入数据填充来减小失败率，为0表示禁止填充。

• • innodb_compression_pad_pct_max：一个数据页中最大允许填充多少比例的空白数据。

• • innodb_log_compressed_pages：控制是否对redo-log日志的数据也开启压缩机制。

• • innodb_cmp_per_index_enabled：是否对索引文件开启压缩机制。

• • character_set_client：客户端的字符编码格式。

• • character_set_connection：数据库连接的字符编码格式。

• • character_set_database：数据库的字符编码格式。

• • character_set_results：返回的结果集的编码格式。

• • character_set_server：MySQL-Server的字符编码格式。

• • character_set_system：系统的字符编码格式。

• • collation_database：数据库的字符排序规则。

• • ......：剩下的就不再列出来了，大家可根据查询出的变量名，去官网文档查询释义即可。

十三、MySQL常见的错误码

   程序Bug、错误、异常.....，这些词汇天生与每位程序员挂钩，当一个程序出现问题时，用户第一时间想到的是这个平台的程序员不行，而身为开发者逃不开一点是：又得背锅和加班解决问题！

   而MySQL作为整个系统的后方大本营，自然也无法避免会出现错误与异常，在MySQL内部其实定义了一系列错误码，当运行过程中发生错误，或执行语句时出现异常时，一般情况下都会向客户端返回错误码以及错误信息。

但往往很多时候有些错误咱们没见过，所以面对问题时难免有些束手无策，也正因为如此，本节将罗列MySQL中常见的错误码，当你碰到问题时可以直接通过错误码在此搜索，以此来定位问题出现的原因，以此进一步推导出问题的解决方案。

MySQL的错误信息由ErrorCode、SQLState、ErrorInfo三部分组成，即错误码、SQL状态、错误信息三部分组成，如下：

ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'zhuzi'@'localhost' (using password: YES)

其中1045属于错误状态码，28000属于SQL状态，后面跟着的则是具体的错误信息，不过MySQL内部大致定义了两三千个错误码，其错误码的定义位于include/mysqld_error.h、include/mysqld_ername.h文件中，而SQLState的定义则位于include/sql_state.h文件中，所有的错误信息列表则位于share/errmsg.txt文件中，因此大家感兴趣的可自行编译MySQL源码查看。

OK，由于本章篇幅过长，就不再罗列细致的错误码详情了，毕竟当出现错误时，百度、谷歌才是最好的选择，毕竟从上面不仅仅能找到错误码的含义，同时还能找到错误码的解决方案，但为了文章的完整性，再贴一位大佬的→《错误码大全》←的整理：
通篇下来共计16.07W字，里面对于MySQL中90%+的错误码都罗列出来了，但我大致看了一些，有些错误码的描述并不恰当，应该是直接根据share/errmsg.txt文件中的错误信息直接翻译过来的，大家有兴趣可以看看~

十四、MySQL命令大全总结

   到这里为止，对于MySQL中大部分常用的命令基本上都已经罗列出来啦！以后如若忘记某个函数名称、某条语句的语法等等，都可以直接在本章中快捷搜索，但本篇仅仅只写出了基本的语法，实际数据库开发中往往还需要结合业务，来编写更为复杂的SQL语句~。本章的主要目的是当成《MySQL命令手册》，本质上没有太多可以学习的知识点，但它却非常实用，能够协助咱们的日常开发。