在MySQL中，过滤分组数据通常使用 GROUP BY 结合 HAVING 子句和 WHERE 子句。GROUP BY 子句用于将结果集按一个或多个列进行分组，而 HAVING 子句用于过滤分组后的数据。WHERE 子句用于过滤分组前的数据。下面是具体的用法和示例：
GROUP BY 子句
GROUP BY 子句用于根据一个或多个列对结果集进行分组。通常结合聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）使用。
基本语法
SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2
ORDER BY column1, column2;
示例
- 按部门分组统计员工人数：
SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id;
HAVING 子句
HAVING 子句用于过滤分组后的数据。它的作用类似于 WHERE 子句，但 WHERE 子句是在分组前过滤记录，而 HAVING 子句是在分组后过滤记录。
基本语法
SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2
HAVING aggregate_function(column3) condition
ORDER BY column1, column2;
示例
- 按部门分组统计员工人数，并只显示员工人数超过5人的部门：
SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*) > 5;
- 按部门分组统计员工平均工资，并只显示平均工资高于5000的部门：
SELECT department_id, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 5000;
结合 WHERE 和 HAVING
WHERE 子句和 HAVING 子句可以一起使用，WHERE 子句用于过滤原始数据，HAVING 子句用于过滤分组后的数据。
示例
- 在计算平均工资前过滤掉工资低于3000的员工，并按部门分组统计员工平均工资，只显示平均工资高于5000的部门：
SELECT department_id, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
WHERE salary >= 3000
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 5000;
复杂示例
以下是一个更复杂的示例，展示了如何结合使用 GROUP BY、HAVING 和聚合函数来进行数据分析：
- 统计每个部门的员工人数、平均工资和最高工资，并只显示员工人数超过10且平均工资高于4000的部门：
SELECT department_id,COUNT(*) AS employee_count,AVG(salary) AS average_salary,MAX(salary) AS max_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*) > 10 AND AVG(salary) > 4000;
注意事项
WHERE与HAVING的区别：WHERE用于过滤原始数据行，HAVING用于过滤分组后的数据行。- 使用聚合函数：
HAVING子句通常用于包含聚合函数的条件过滤。 - 性能考虑：在大型数据集上，尽量先使用
WHERE子句进行初步过滤，以减少分组和聚合的数据量，从而提高查询性能。