目录
1. Web开发框架与工具
2. 数据处理与分析
3. 网络请求与爬虫
4. 异步编程
5. 数据库操作
6. 图像与多媒体处理
7. 语言模型与NLP
8. 安全与加密
9. 配置与工具
10. 其他工具库
11.典型组合场景
此章节主要是记录我所使用的包，以及模块。方便供自己方便以及大家参考，未来会根据作者的学习会在此章节增加包。
1. Web开发框架与工具
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Jinja2：模板引擎，用于动态生成HTML（常与Flask、Django搭配）。
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MarkupSafe：防止HTML注入攻击，配合模板引擎使用。
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aiohttp：异步HTTP客户端/服务器框架（常与asyncio、aiohappyeyeballs组合）。
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SQLAlchemy：ORM工具，简化数据库操作（与PyMySQL、PostgreSQL驱动等搭配）。
2. 数据处理与分析
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numpy：数值计算库，支持多维数组操作（与pandas、matplotlib组合）。
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pandas：数据清洗与分析工具（常与numpy、matplotlib结合）。
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matplotlib：数据可视化库（与pandas、numpy配套使用）。
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PyYAML：YAML文件读写（用于配置管理）。
3. 网络请求与爬虫
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requests：同步HTTP请求库（与beautifulsoup4、lxml组合）。
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httpx：支持同步/异步HTTP请求（与aiohttp互补）。
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beautifulsoup4：HTML/XML解析（与requests、lxml搭配）。
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lxml：高效XML/HTML解析库（常用于爬虫）。
4. 异步编程
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aiohappyeyeballs：优化异步网络连接（与aiohttp配合）。
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anyio：统一异步I/O接口（支持trio、asyncio）。
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trio：异步并发框架（与trio-websocket组合）。
5. 数据库操作
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PyMySQL：MySQL数据库连接驱动（与SQLAlchemy搭配）。
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pymssql：Microsoft SQL Server驱动（未列出，但类似用途）。
6. 图像与多媒体处理
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Pillow：图像处理库（与opencv-python互补）。
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opencv-python：计算机视觉库（用于图像识别、处理）。
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imageio：图像/视频读写（与moviepy组合处理视频）。
7. 语言模型与NLP
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langchain系列：构建大语言模型应用（与transformers、Hugging Face库搭配）。
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langsmith：LangChain的调试与监控工具。
8. 安全与加密
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cryptography：加密算法与协议实现（用于SSL/TLS、数据加密）。
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certifi：管理SSL证书（与requests、urllib3配合）。
9. 配置与工具
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python-dotenv：管理环境变量（常用于项目配置）。
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prettytable：终端表格输出（用于日志格式化）。
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tqdm：进度条工具（用于耗时任务监控）。
10. 其他工具库
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colorama：终端彩色输出（调试时提升可读性）。
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tenacity：重试机制库（用于网络请求容错）。
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urllib3：HTTP客户端（被requests依赖）。
11.典型组合场景
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Web开发：
aiohttp + Jinja2 + SQLAlchemy -
数据分析：
pandas + numpy + matplotlib -
爬虫：
requests + beautifulsoup4 + lxml -
异步任务：
aiohttp + trio + anyio -
AI应用：
langchain + transformers + numpy
作者PyCharm所使用的包展示如下：
