目标
有很多多模态的AI工具，用的少就用在线图形化的，需要批量，就尝试代码生成，本文尝试代码调用多模态AI，阿里通义有免费额度，作为练手应该挺好，如果以后选其他的，技术也是相通的。
准备
需要vsCode并按照python，参考之前的文档。
开始
1、注册并生成api-key
阿里云注册后，需要实名认证，才能开通阿里云百炼服务，才能配置api-可以。
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个人实名认证：
阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台
参考指导文档：
个人实名认证_账号中心(Account)-阿里云帮助中心
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开启服务
认证成功后，到阿里的百炼控制台：
阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台
开通服务，在180天内，有100万tockens的免费额度。
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生成api-key
在右侧账号下点击“API-KEY”，可以设置你的key：
创建key：
创建后，点击“查看”，可以看到key的内容，并复制：
复制key，保存备用。
2、python调用测试
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api-key设置环境变量（可选）
可以将API Key配置到环境变量，以后直接从环境变量里取，当然也可以在代码里直接用api-key，所以这步是可选的，参考下图步骤
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安装openai
在vs中的终端，执行命令，安装openai包：
pip install -U openai-
测试代码
创建.py结尾的文件，文件代码为：
import os
from openai import OpenAIclient = OpenAI(# 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",#api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), api_key="你自己的api-key", base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)completion = client.chat.completions.create(model="qwen-plus", # 模型列表：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/modelsmessages=[{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},{'role': 'user', 'content': '你是谁？'}]
)
print(completion.choices[0].message.content)如果前面设置了DASHSCOPE_API_KEY环境变量，就用这句代码，如同提示没找到环境变量，就是设置后当前终端没有生效，重启一下vs就可以了：
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
没设置，就直接写入自己的api-key就行了：
api_key="你自己的api-key",
运行代码，返回信息，如下图所示，就表示环境搭建好了：
3、文生图
多模态的api免费额度
安装包
本示例里用到的包，模型管理包，安装命令如下
pip install dashscoperequests包安装
pip install requests-
文生图代码
创建一个新.py文件，代码为：
from http import HTTPStatus
from urllib.parse import urlparse, unquote
from pathlib import PurePosixPath
import requests
from dashscope import ImageSynthesis
import osprompt = "一间有着精致窗户的花店，漂亮的木质门，摆放着花朵"print('----sync call, please wait a moment----')
rsp = ImageSynthesis.call(api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),model="wanx2.1-t2i-turbo",prompt=prompt,n=1,size='1124*800')
print('response: %s' % rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:# 在当前目录下保存图片for result in rsp.output.results:file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(result.url).path)).parts[-1]with open('./%s' % file_name, 'wb+') as f:f.write(requests.get(result.url).content)
else:print('sync_call Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))在vs编辑器里看看，有没有引入的包，包名是灰色的，如果有就是环境里缺这个包，用pip install 包名，加载包就行了。
执行后，会在当前目录下多一个图片文件，整个执行效果是这样：
我这次生成的图片是这样的：
通过改变prompt提示词，以及图画参数，可以生成自己想要的图。
4、其他-创意海报生成
大家可以参考官方文档，有很多其他模型可以选择：
图像生成-通义万相_大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心
我看了一下创意海报生成，其中没有python的代码示例，然后，我就问了DeepSeek-r1：
“python调用wanx-poster-generation-v1 示例代码”
DeepSeek-r1分析之后，就返回了代码：
拷贝到我的vs里，替换api-key，就运行出来了，感觉AI还是有点用，共享一下海报的代码：
import requests
import time# 替换为你的阿里云API Key（从百炼控制台获取）
API_KEY = "你自己的aip-key"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}","X-DashScope-Async": "enable","Content-Type": "application/json"
}def create_poster_task():"""创建海报生成任务"""url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis"payload = {"model": "wanx-poster-generation-v1","input": {"title": "呼家将", # 主标题（必填，30字符内）"sub_title": "—刘兰芳播讲", # 副标题（可选）#"body_text": "春节是中国最重要的传统节日之一，象征新的开始与希望", # 正文（可选，50字符内）"prompt_text_zh": "山川，沙场，将军", # 中文提示词（与英文至少选其一）"wh_ratios": "横版", # 版式：横版/竖版"lora_name": "中国水墨", # 海报风格（可选，见风格枚举）"lora_weight": 0.8, # 风格权重 [0,1]"generate_mode": "generate", # 生成模式：generate/sr/hrf"generate_num": 1 # 生成数量 [1,4]},"parameters": {}}response = requests.post(url, headers=HEADERS, json=payload)if response.status_code == 200:return response.json()["output"]["task_id"]else:raise Exception(f"任务创建失败: {response.text}")def check_task_status(task_id):"""轮询任务状态并获取结果"""url = f"https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}"while True:response = requests.get(url, headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"})data = response.json()status = data["output"]["task_status"]if status == "SUCCEEDED":render_urls = data["output"].get("render_urls", [])if render_urls:print("生成的海报URL（24小时内有效）:")for url in render_urls:print(url)else:print("检测到敏感内容，图片被拦截")breakelif status in ["PENDING", "RUNNING"]:print("任务处理中，等待5秒后重试...")time.sleep(5)elif status == "FAILED":error_code = data["output"].get("code", "Unknown")error_msg = data["output"].get("message", "无错误详情")raise Exception(f"任务失败: {error_code} - {error_msg}")else:raise Exception(f"未知状态: {status}")if __name__ == "__main__":try:task_id = create_poster_task()print(f"任务ID: {task_id}")check_task_status(task_id)except Exception as e:print(f"错误: {str(e)}")执行后，提示并返回结果：
点击上面的url，就下载了生成的图片，我这次生成是这样的：
本文就到这里，就到这里~~~~~~~
官方参考文档
首次调用通义千问API_大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心