博主介绍：✌全网粉丝5W+，全栈开发工程师，从事多年软件开发，在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建与毕业项目实战，博主也曾写过优秀论文，查重率极低，在这方面有丰富的经验✌
博主作品：《Java项目案例》主要基于SpringBoot+MyBatis/MyBatis-plus+MySQL+Vue等前后端分离项目，可以在左边的分类专栏找到更多项目。《Uniapp项目案例》有几个有uniapp教程，企业实战开发。《微服务实战》专栏是本人的实战经验总结，《Spring家族及微服务系列》专注Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud系列、Nacos等源码解读、热门面试题、架构设计等。除此之外还有不少文章等你来细细品味，更多惊喜等着你哦
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Java项目案例《100套》
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有需求代码永远写不完，而方法才是破解之道，抖音有实战视频课程，某马某千等培训都是2万左右，甚至广东有本科院校单单一年就得3万4年就12万学费，而且还没有包括吃饭的钱。所以很划算了。另外博客左侧有源码阅读专栏，对于求职有很大帮助，当然对于工作也是有指导意义等。在大城市求职，你面试来回一趟多多少少都在12块左右，而且一般不会一次性就通过，还得面试几家。而如果你对源码以及微服务等有深度认识，这无疑给你的面试添砖加瓦更上一层楼。
最后再送一句：最好是学会了，而不是学废了！！
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JVM 调优的核心指标是优化 Java 应用性能的关键，重点关注以下方面：
1. 内存相关指标
1.1 堆内存（Heap Memory）
-
堆内存使用率：监控堆内存的使用情况，避免内存不足或浪费。
-
年轻代（Young Generation）：
-
Eden 区、Survivor 区的使用情况。
-
年轻代 GC（Minor GC）的频率和耗时。
-
-
老年代（Old Generation）：
-
老年代的使用情况。
-
老年代 GC（Major GC/Full GC）的频率和耗时。
-
1.2 非堆内存（Non-Heap Memory）
-
元空间（Metaspace）：
-
元空间的使用情况，避免类加载过多导致元空间溢出。
-
-
直接内存（Direct Memory）：
-
直接内存的使用情况，避免 NIO 操作导致的内存泄漏。
-
1.3 内存溢出（OOM）
-
监控是否发生
OutOfMemoryError，并分析堆内存快照（Heap Dump）。
2. 垃圾回收（GC）相关指标
2.1 GC 频率
-
年轻代 GC（Minor GC）的频率。
-
老年代 GC（Major GC/Full GC）的频率。
2.2 GC 耗时
-
每次 GC 的耗时，尤其是 Full GC 的耗时。
-
GC 停顿时间（Stop-the-World Time）。
2.3 GC 吞吐量
-
GC 吞吐量 = （应用运行时间 / 总时间） × 100%。
-
目标是尽量减少 GC 时间，提高应用运行时间。
2.4 GC 日志
-
通过 GC 日志分析 GC 行为，定位性能瓶颈。
3. 线程相关指标
3.1 线程数量
-
监控线程总数，避免线程过多导致上下文切换频繁。
3.2 线程状态
-
监控线程的状态（RUNNABLE、BLOCKED、WAITING 等），定位锁竞争或资源等待问题。
3.3 死锁
-
检测是否存在死锁线程。
4. CPU 相关指标
4.1 CPU 使用率
-
监控 JVM 进程的 CPU 使用率，避免 CPU 过载。
4.2 高 CPU 线程
-
定位占用 CPU 高的线程，分析其堆栈信息。
5. 类加载相关指标
5.1 类加载数量
-
监控已加载类的数量，避免类加载过多导致元空间溢出。
5.2 类卸载数量
-
监控已卸载类的数量，确保类加载器正常工作。
6. I/O 相关指标
6.1 文件 I/O
-
监控文件读写操作，避免 I/O 成为性能瓶颈。
6.2 网络 I/O
-
监控网络读写操作，避免网络延迟或阻塞。
7. 锁竞争相关指标
7.1 锁等待时间
-
监控线程等待锁的时间，定位锁竞争问题。
7.2 锁持有时间
-
监控线程持有锁的时间，避免锁粒度过大。
8. 响应时间和吞吐量
8.1 响应时间
-
监控应用的响应时间，确保用户体验。
8.2 吞吐量
-
监控应用的吞吐量（如每秒处理的请求数），确保系统性能。
9. 工具和监控
9.1 监控工具
-
JVisualVM：可视化监控 JVM 状态。
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JConsole：监控 JVM 的内存、线程、类加载等。
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Prometheus + Grafana：实时监控和可视化 JVM 指标。
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Arthas：实时诊断和分析 JVM 问题。
9.2 日志分析
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GC 日志：使用 GCViewer 或 GCEasy 分析 GC 行为。
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堆内存快照：使用 MAT（Memory Analyzer Tool）分析内存泄漏。
10. 调优目标
10.1 减少 GC 停顿时间
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选择合适的垃圾回收器（如 G1、ZGC）。
-
调整年轻代和老年代的比例。
10.2 提高吞吐量
-
增加堆内存大小。
-
优化代码，减少对象创建和销毁的频率。
10.3 降低内存占用
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优化数据结构，减少内存浪费。
-
及时释放不再使用的对象。
10.4 避免 OOM
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监控堆内存和元空间的使用情况。
-
设置合理的堆内存大小和元空间大小。
11. 示例调优参数
以下是一个常见的 JVM 调优参数示例：
java -Xms512m -Xmx2048m \-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 \-Xloggc:/path/to/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps \-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/to/heapdump.hprof \-jar myapp.jar
12. 总结
JVM 调优需要关注以下核心指标：
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内存：堆内存、非堆内存、GC 行为。
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线程：线程数量、状态、死锁。
-
CPU：CPU 使用率、高 CPU 线程。
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I/O：文件 I/O、网络 I/O。
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锁竞争：锁等待时间、锁持有时间。
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响应时间和吞吐量：确保应用性能。
通过合理配置 JVM 参数、监控关键指标和使用工具分析，可以显著提升 Java 应用的性能和稳定性。
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