重要信息
官网：http://iseae.org
时间地点：2025年3月14-16日 中国哈尔滨
简介
第七届信息科学、电气与自动化工程国际学术会议（ISEAE 2025）定于2025年3月14-16日 在中国哈尔滨召开。ISEAE 2025主要围绕“信息技术”、“电子工程与自动化”等研究领域展开讨论。旨在为该领域的专家学者及研究者们提供一个国际性合作交流平台，自由分享研究成果、讨论存在的问题、探索前沿科技。
嘉宾
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| 王光臣教授，山东大学 ·首批长江学者奖励计划青年学者 ·国家自然科学基金优秀青年项目获得者 王广臣（IEEE 高级会员），2001 年获山东师范大学数学学士学位，2007 年获山东大学数学与系统科学学院概率论与数理统计博士学位。2007 年 7 月至 2010 年 8 月，任山东师范大学数学科学学院讲师。2010 年 9 月加入山东大学控制科学与工程学院任副教授，2014 年 9 月起任正教授。他的研究兴趣包括随机控制、非线性滤波和数理金融。 |
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| Prof. Raquel Caballero Águila, University of Jaen, Spain Raquel Caballero-Águila 分别于 1997 年和 1999 年获得西班牙格拉纳达格拉纳达大学数学学士学位和数学科学博士学位。1997 年，她加入西班牙哈恩大学，目前是该校统计与运筹学系的全职教授。她在国际期刊上撰写或与人合作撰写了 80 多篇论文。她的研究兴趣包括时变随机系统、复杂网络、过滤、预测和平滑。她是《数学评论》（Mathematical Reviews）的审稿人，也是《系统科学与控制工程》（Systems Science and Control Engineering）和《工程中的数学问题》（Mathematical Problems in Engineering）的编委。 |
主题
| （一）信息科学 | (二)电气工程 | (三)自动化 |
| 信息处理 光通信 无线通信技术 数据库管理系统 逻辑编程 机器学习 自然语言处理 软件工程 数字信号处理（DSP） 雷达信号处理 图像处理 模式识别与人工智能算法 先进控制策略 网络化系统 复杂动态系统控制与优化 先进传感技术与算法 故障诊断与故障容错控制 ...... | 电动汽车技术 电工和光电的材料 电磁兼容 电力机械和电气设备 电气工程材料 电气测量 电力电子及其应用 机电一体化 电路与系统 电能质量和电磁兼容性 电力系统与能源 电力系统通讯 电动驱动器及其应用 电力系统及其自动化 电机及电器 电气材料与工艺 电气材料电磁学 ...... | 机电一体化 机器人学 新型电机及其智能控制技术 自动化技术 嵌入式系统 先进机器人与控制方法 工业机器人及其应用 无人系统理论与技术 多智能体系统与分布式控制 工业过程建模、优化与控制 智能制造与工业人工智能 工业自动化和控制系统 自动化在特定行业的应用 传感器与执行器技术 自动化软件与信息系统 控制、自动化和诊断 机械自动化 ...... |
参会方式
其他
信息科学、电气与自动化工程是一个交叉领域，涉及利用信息科学的技术与方法来改进电气和自动化工程的设计、控制、监控、优化和维护等方面。这一领域通过将计算机技术、通信技术和电气工程技术相结合，推动了工业自动化、智能制造、智能电网等多个行业的发展。随着科技的进步，信息科学的应用越来越广泛，极大地提升了电气和自动化工程的智能化、灵活性与高效性。
1. 信息科学概述
信息科学是一门研究信息获取、处理、存储和传输的学科，强调如何有效地利用计算机和通信技术来处理和分析数据。它包括了多个学科的交叉，如计算机科学、通信技术、人工智能、大数据分析等。
在电气与自动化工程中，信息科学主要应用于：
- 数据采集与传输：通过传感器、无线通信等方式实时采集电气系统的运行数据，并进行传输与存储。
- 数据处理与分析：利用大数据分析、机器学习等技术处理和分析采集到的数据，以提取有用信息。
- 决策支持与优化：基于数据分析的结果，优化系统控制策略和决策过程，提高电气和自动化系统的效率。
2. 电气与自动化工程概述
电气与自动化工程主要涉及电气设备和自动化系统的设计、控制与维护。它包括了电力系统、工业自动化、过程控制等领域的应用。
- 电力系统：包括电力的生产、传输、分配及其相关设备的管理与控制。
- 工业自动化：利用自动化设备和控制系统进行工业生产过程的自动化，提高生产效率与产品质量。
- 过程控制：在工业生产过程中，通过传感器和控制系统对生产流程进行监控和调整，确保生产过程的稳定性和安全性。
3. 信息科学在电气与自动化工程中的应用
1) 智能电网与电力系统
信息科学在智能电网中的应用改变了电力系统的传统运行模式，使电力传输和分配更加智能化与高效。
- 智能电表与传感器：通过智能电表和传感器，实时监测电网中的电流、电压、功率等关键参数，收集大量运行数据。
- 数据分析与预测：利用大数据分析技术，对电网的运行数据进行分析，预测负荷变化、故障发生等，为电网调度和维护提供决策支持。
- 电力负荷预测与优化：通过机器学习算法分析历史负荷数据，预测未来的电力需求，为电网优化调度提供支持，减少能源浪费。
2) 自动化控制系统
在工业自动化中，信息科学和计算机技术大大提升了控制系统的智能化水平。自动化控制系统可以通过实时数据监控、远程控制、智能优化等方式提高生产过程的效率。
- PLC与SCADA系统：可编程逻辑控制器（PLC）与监控与数据采集系统（SCADA）在工业自动化中广泛应用，通过实时监控生产过程、设备状态等，保证系统稳定运行。
- 智能控制算法：信息科学提供的算法和模型，如模糊逻辑、神经网络和遗传算法等，能够优化自动化系统的控制策略，提高系统响应速度与稳定性。
- 远程监控与故障诊断：通过信息技术，可以实现对自动化设备的远程监控与故障诊断，实时监测设备状态，提前预警潜在故障，减少停机时间。
3) 机器视觉与智能机器人
信息科学与自动化技术的结合，推动了机器视觉与智能机器人的发展，尤其是在制造业、仓储物流等领域得到了广泛应用。
- 机器视觉：利用图像处理和模式识别技术，机器可以对生产线上的产品进行质量检查、尺寸测量、缺陷检测等工作，提升生产线的自动化水平。
- 智能机器人：通过信息科学提供的控制算法、人工智能和传感器技术，智能机器人能够执行更加复杂的任务，如装配、搬运、焊接等，替代人工完成高危或繁重的工作。
4) 物联网（IoT）与自动化设备
物联网技术使得各种设备通过网络连接，实现数据共享和远程控制。在电气和自动化工程中，物联网技术帮助实现设备的互联互通和智能化管理。
- 设备监控与管理：通过物联网传感器对设备的运行状态进行实时监控，并通过网络将数据传输到云平台，进行集中管理与分析。
- 智能调度与优化：利用物联网技术，可以根据设备状态和生产需求自动调整生产计划，优化资源利用率，提高整体效率。
5) 智能制造与工业4.0
智能制造是未来工业发展的方向，信息科学为工业4.0提供了重要技术支持，包括智能工厂、生产自动化、数据驱动的决策支持等。
- 数据驱动的生产优化：通过采集与分析生产线的数据，优化生产工艺、减少资源浪费、提高生产效率。
- 协同制造：不同生产环节的设备、机器人、人员和系统能够进行实时数据交换与协作，从而实现更加灵活和高效的生产模式。
- 数字孪生与仿真：通过建立产品和生产过程的数字化模型（数字孪生），可以在虚拟环境中进行仿真，优化生产线设计，降低成本并缩短产品开发周期。
4. 电气与自动化工程中的信息科学优势
1) 提高系统效率与可靠性
通过信息科学的应用，电气与自动化系统能够实现更加精准和高效的控制。例如，智能电网能够根据负荷预测和实时数据调整电力调度，减少能源浪费并提高电力供应的可靠性。
2) 提升智能化水平
信息科学的技术（如人工智能、大数据分析、机器学习等）使电气和自动化系统更加智能化，能够自主学习和适应变化，提高系统的自优化能力。
3) 实时监控与预测
信息科学的实时数据监控和预测分析功能使得电气与自动化系统能够在出现问题之前采取行动。例如，自动化控制系统能够提前预测到设备的潜在故障，并及时进行维护或调整。
4) 优化资源利用
通过数据分析和优化算法，电气与自动化系统能够更加高效地利用资源，包括能源、原材料和人力等。这不仅降低了成本，还提升了生产力。
5) 提高安全性
信息科学的技术，如智能监控和自动化报警系统，能够实时检测系统中的异常情况并发出警报，有助于提升系统的安全性，避免设备故障或事故的发生。
5. 面临的挑战与未来发展
1) 系统的复杂性与集成性
随着信息科学和电气自动化技术的快速发展，系统的复杂性也在不断增加。如何有效地将不同的技术和设备进行集成，确保它们能够互相协作，仍然是一个挑战。
2) 数据安全与隐私
随着数据采集和传输技术的应用，数据的安全性和隐私问题成为一个重要的关注点。如何保护系统中的敏感信息，防止数据泄露或被黑客攻击，是未来需要解决的问题。
3) 技术更新与人才短缺
信息科学与电气自动化技术的快速发展要求工程师和技术人员不断更新知识和技能。然而，技术的快速更迭也可能导致人才短缺和技能不匹配的问题。
4) 标准化问题
随着多种技术的融合，缺乏统一的标准和协议可能导致不同系统之间的不兼容。制定和遵循行业标准，将有助于确保系统的稳定运行和设备之间的互操作性。
5) 成本与投资
虽然信息技术能够带来效率提升和成本节约，但在短期内，高科技设备和技术的投入成本可能较高。如何平衡投资成本和技术带来的长期收益，是企业在应用信息科学时需要考虑的问题。
6. 总结
信息科学、电气与自动化工程的结合，推动了多个行业的智能化、自动化进程。信息技术提供的强大数据分析、优化、预测能力，使电气与自动化系统的效率、安全性和智能化水平大幅提升。然而，随着技术的不断发展，也伴随着一定的挑战，如系统集成、数据安全等问题。在未来，随着技术的成熟和人才的培养，信息科学与电气自动化的深度融合将进一步推动工业和社会的智能化进步。