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Spring Boot 单机模式能否支持一万用户请求并发，取决于多个因素：

1. 硬件配置：CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽是关键。高性能硬件能显著提升并发处理能力。

2. 应用复杂度：业务逻辑复杂度和数据库操作频率会影响性能。复杂的业务逻辑和高频数据库操作会增加响应时间。

3. 数据库性能：数据库的读写速度和连接池配置对并发处理能力有重要影响。优化数据库和连接池配置可以提升性能。

4. 代码优化：高效的代码和算法能减少资源消耗，提升并发处理能力。

5. Spring Boot配置：调整线程池、连接池等配置可以优化并发性能。

6. 缓存使用：合理使用缓存（如Redis）可以减少数据库压力，提升响应速度。

7. 负载均衡和集群：虽然单机模式下无法使用负载均衡和集群，但这些技术在高并发场景下非常有效。

优化建议

• 硬件升级：提升CPU、内存和网络带宽。
• 代码优化：减少不必要的计算和I/O操作。
• 数据库优化：使用索引、优化查询语句，调整连接池配置。
• 缓存：引入缓存机制，减少数据库访问。
• 异步处理：使用异步处理减少请求响应时间。
• Spring Boot配置：调整线程池和连接池配置。

结论

在硬件配置较高、应用和数据库优化得当的情况下，Spring Boot 单机模式有可能支持一万用户请求并发。但实际性能需通过压力测试验证。若无法满足需求，可考虑使用负载均衡和集群技术。