国内卡一卡二卡三网站视频_武汉软件开发培训_网站推广优化方法_互联网品牌的快速推广

介绍

爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
本文将使用 Nodejs 编写一个简单的爬虫脚本，爬取一个美食网站，获取菜品的标题和图片链接，并以表格的形式输出。

准备工作

1、初始化项目

首先，确保已安装 Node，然后创建一个新的文件目录，运行以下命令初始化 Node.js 项目

npm init -y

2、安装依赖

使用 axios 库来进行 HTTP 请求
使用 cheerio 库来解析 HTML 内容
使用 node-xlsx 库来将数据写入 Excel 文件

npm install axios cheerio node-xlsx --save

代码实现

1、创建爬虫脚本

在项目根目录下创建一个 crawler.js 文件，并写入以下代码

import axios from "axios";
import cheerio from "cheerio";// 目标网页的URL，这里使用 下厨房 这个美食网站作为测试
const targetUrl = "https://www.xiachufang.com/category/40076/";// 请求目标网页，获取HTML内容
const getHtml = async () => {const response = await axios.get(targetUrl);if (response.status !== 200) {throw new Error("请求失败");}return response.data;
};// 解析HTML内容，获取菜品的标题和图片链接
const getData = async (html) => {const $ = cheerio.load(html);const list = [];$(".normal-recipe-list li").each((i, elem) => {const imgUrl = $(elem).find("img").attr("src");const title = $(elem).find("p.name a").text();list.push({title: title.replace(/[\n\s]+/g, ""),imgUrl,});});return list;
};

2、以 Excel 表格形式保存数据

import xlsx from "node-xlsx";
import fs from "fs";// 根据 表头数据 和 列表数据 转换成二维数组
const transData = (columns, tableList) => {const data = columns.reduce((acc, cur) => {acc.titles.push(cur.header);acc.keys.push(cur.key);return acc;},{ titles: [], keys: [] });const tableBody = tableList.map((item) => {return data.keys.map((key) => item[key]);});return [data.titles, ...tableBody];
};const writeExcel = (list) => {// 表头const columns = [{ header: "菜名", key: "title" },{ header: "图片链接", key: "imgUrl" },];// 构建表格数据const tableData = transData(columns, list);const workbook = xlsx.build([{name: "菜谱",data: tableData,},]);// 写入文件fs.writeFileSync("./菜谱.xlsx", workbook, "binary");
};

3、执行

(async () => {const html = await getHtml();const list = await getData(html);await writeExcel(list);console.log("执行完毕");
})();

运行爬虫

在终端中运行以下命令来执行爬虫代码

node crawler.js

效果图

总结

通过学习这个简单的示例，您可以进一步探索更复杂的爬虫应用，处理更多类型的网页和数据，并加入更多功能来实现您自己的爬虫项目。