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文章目录

- 一、什么是AutoGen
- - 主要特点
- 二、快速入门
- - 1、开源项目
  - 2、AutoGen安装
  - 3、build介绍
  - 4、build配置
  - - （1）优先配置Models
    - （2）其次配置Agents
    - （3）配置Workflows
  - 5、使用Playground
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一、什么是AutoGen

AutoGen是微软推出的一款工具，旨在帮助开发者轻松创建基于大语言模型的复杂应用程序。在传统上，开发者需要具备设计、实施和优化工作流程的专业知识，而AutoGen则通过自动化这些流程，简化了搭建和优化的过程。

简单来说，AutoGen是一个可以帮助你实现代码自动化的开源工具。

主要特点

AutoGen的核心优势在于以最小的工作量构建基于多智能体对话的下一代大语言模型（LLM）应用程序，简化了复杂的LLM工作流编排。

多样化对话模式：支持复杂工作流程的多种对话模式，开发者可以利用AutoGen构建各种自治对话模式，灵活配置代理数量和智能体会话拓扑。
丰富的工作系统：提供了一系列不同复杂性的工作系统，涵盖多个领域的广泛应用，展示了AutoGen如何轻松支持多种对话模式。

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二、快速入门

下面介绍一下这个AutoGen这个框架。目前这个框架还包含一个autogenstudio管理功能。

1、开源项目

目前该项目在github上开源：https://github.com/microsoft/autogen

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2、AutoGen安装

AutoGen是在Python环境下进行的。所以你需要优先准备Python环境。推荐使用Python 3.10或更高版本。

在终端输入命令：pip install autogenstudio
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安装完成后，在输入启动命令：autogenstudio ui，如果你想指定端口，可以输入这个命令：autogenstudio ui --port 8081

启动参数如下：

--host <host>  : 指定host地址，默认为 localhost ；
--port <port>  : 指定端口号，默认为8080 ；
--reload : 当代码发生改变时，服务器自动重新加载，默认不自动加载；
--appdir <appdir> : 指定文件存放位置（如产生的用户文件），默认为 ~/.autogenstudio ;

启动成功如下如：
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这个时候你会看到本地host，我们直接在浏览器输入启动网址即可：http://127.0.0.1:8081

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3、build介绍

在这里我们可以看到4个tab：
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Skills：AutoGen的技能，里面默认的有根据用户的查询生成并保存图像、根据提供的输入部分生成并保存PDF

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Models：语言模型都是在这里设置的

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Agents：代理

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Workflows：工作流的配置

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4、build配置

（1）优先配置Models

我们优先配置Models，因为这里面是语言模型。点击New Model

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然后我们选择OpenAI选项

然后输入Model、BaseURL、API key、Descrption

Model：就是你想要使用的模型，例如：gpt-3.5-turbo、gpt-4o-2024-05-13等等。

BaseURL：是根据你获取的代理地址，例如我用的是：https://api.aihao123.cn/luomacode-api/open-api/v1。这里一定要注意，AutoGen Studio用的是Python环境。采用的框架也是openAI框架，所以你在获取BaseURL的时候，一定要在结尾加上/v1。

API key：跟随BaseURL一同获取的。

没有自己API KEY的可以参考这篇CSDN文档：【OpenAI】获取OpenAI API Key的多种方式全攻略：从入门到精通，再到详解教程！ https://blog.csdn.net/zhouzongxin94/article/details/144021130

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