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在编写爬虫时，异常处理机制是非常重要的一部分，它可以帮助我们应对网络请求中可能出现的各种问题，确保爬虫的稳定性和健壮性。以下是一些常见的异常处理策略：

1. 网络异常处理

网络请求可能会因为多种原因失败，比如网络连接问题、服务器不响应等。requests 库在遇到这些情况时会抛出异常，我们可以通过捕获这些异常来处理它们。

import requests
from requests.exceptions import RequestExceptiontry:response = requests.get('http://example.com')response.raise_for_status()  # 如果响应状态码不是200，将抛出HTTPError
except RequestException as e:print(f"请求失败: {e}")

2. 超时处理

在发送网络请求时，我们通常希望设置一个超时时间，以避免因为服务器响应过慢而导致程序长时间挂起。

try:response = requests.get('http://example.com', timeout=5)  # 设置5秒超时
except requests.exceptions.Timeout:print("请求超时")

3. 状态码检查

服务器可能会返回各种HTTP状态码，我们需要检查这些状态码并相应地处理。

try:response = requests.get('http://example.com')response.raise_for_status()  # 状态码不是200时抛出HTTPError
except requests.exceptions.HTTPError as e:print(f"HTTP错误: {e}")

4. 解析异常处理

在解析HTML或JSON数据时，可能会因为数据格式问题导致解析失败。

from bs4 import BeautifulSoup
import jsontry:soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')# 假设我们期望解析一个列表items = json.loads(some_json_string)  # 确保some_json_string是有效的JSON字符串
except json.JSONDecodeError:print("JSON解析失败")
except AttributeError:print("HTML解析失败")

5. 重试机制

对于某些暂时性的错误，比如网络波动或服务器暂时不可达，我们可以实施重试机制。

from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retrysession = requests.Session()
retries = Retry(total=5, backoff_factor=1, status_forcelist=[502, 503, 504])
session.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=retries))try:response = session.get('http://example.com')
except RequestException as e:print(f"请求失败: {e}")

6. 异常日志记录

在生产环境中，将异常信息记录到日志文件中是非常重要的，这有助于问题的追踪和调试。

import logginglogging.basicConfig(level=logging.ERROR, filename='爬虫日志.log')try:# 爬虫代码pass
except Exception as e:logging.error(f"发生异常: {e}")

7. 用户代理和请求头

有些网站会因为请求头中缺少用户代理或其他必要的字段而拒绝服务。

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}try:response = requests.get('http://example.com', headers=headers)
except RequestException as e:print(f"请求失败: {e}")

通过上述异常处理机制，我们可以提高爬虫的稳定性和可靠性，减少因异常而导致的程序中断。在实际开发中，应根据具体情况选择合适的异常处理策略。