1、概述
Redis 提供了简单的事务机制，Redis 事务的本质是一组命令的集合。当执行redis事务时，即一次性按照添加顺序依次执行这些命令，中间不会被打断或者干扰。
Redis 的事务机制并不像关系型数据库中的事务那样提供完整的ACID特性（原子性、一致性、隔离性和持久性），但它确实提供了一种方式来确保一组命令作为一个整体被执行。
2、redis事务的命令
Redis 事务通过 MULTI、EXEC、WATCH 和 DISCARD 这四个命令来实现。
（1）、MULTI
MULTI 命令用于标记一个事务块的开始。一旦接收到 MULTI，Redis 会将之后接收到的所有命令放入队列中，而不是立即执行。这些命令会在稍后的 EXEC调用时一起执行。
语法: MULTI
使用示例:
（2）、EXEC
EXEC 命令用于执行之前由 MULT` 标记的所有命令。它会按照它们被加入队列的顺序执行所有命令，并一次性返回所有命令的结果。
如果在 MULTI 和 EXEC之间有 WATCH 监视的键被修改，则 EXEC将返回 null，表示事务失败。
语法: EXEC
使用示例:
（3）、WATCH
WATCH 命令用于实现乐观锁。它允许你监视一个或多个键，在 EXEC 执行之前，如果这些键被其他客户端修改过，那么整个事务将不会执行，EXEC 会返回 nil。WATCH必须在 MULTI 之前调用。
语法: WATCH key [key …]
使用示例:
打开两个redis-cli客户端
1、右侧客户端先监听user:1000:credits值，在开启事务。
2、左侧客户端重置user:1000:credits的值为3；
3、右侧客户端在自增user:1000:credits的值，在提交事务
4、返回nil，因为有其他的客户端修改了监听的值，所以事务失败了。
（4）、DISCARD
DISCARD 命令用于取消一个事务，清空事务队列，并恢复到正常状态。这意味着在 MULTI 和 DISCARD 之间的所有命令都不会被执行。DISCARD 通常在事务执行前发现某些条件不满足时使用，以避免执行不必要的命令。
语法: DISCARD
使用示例:
（5）、watch实现Redis事务锁（了解下）：
Redis 事务本身并不提供锁机制，但它可以通过 WATCH 命令和乐观锁的概念来处理并发问题。
如下图的示例中，两个客户端同时修改INCR user:1000:credits的值，就会出现问题。
左侧客户端看到的结果是，3自增之后变成了5，是不是很奇怪？如果换成卖票的场景，最后一张票被卖了两次，余量变成了-1，那不就出大问题了吗？
解决思路：在操作之前锁定要操作的数据，一旦发生变化，终止当前操作。
具体做法：对目标key 通过添加watch监视，这样在提交事务的时候如果发现key的值被修改了，就不会执行事务。如，最初watch的示例一般。
再注意下：
关系型数据库执行的锁为悲观锁，Redis的watch命令是乐观锁。如果不想要watch监听了，可以使用unwatch取消对所有 key 的监视。
一但执行 EXEC 开启事务的执行后，无论事务是否执行成功， WATCH 对变量的监控都将被取消。
当事务执行即使是失败后，也需重新执行WATCH命令对变量进行监控，并开启新的事务进行操作。
3、redis事务异常处理机制
在 Redis 事务中，如果命令集合中的某个命令发生了错误，Redis 的行为取决于错误的类型。Redis 事务并没有提供像关系型数据库那样的回滚机制。这意味着一旦 EXEC 被调用，所有排队的命令都会被执行，即使其中一些命令失败了。
Redis 事务中的“失败”有两种情况：
（1）、语法错误（命令解析错误）
这类错误发生在命令被加入到事务队列时（即在 MULTI 和 EXEC 之间）。如果命令存在语法错误或使用了不存在的命令，Redis 会立即返回错误信息，并且不会将其加入队列。如下：
此时你可以选择取消事务（通过 DISCARD），或继续添加其他命令，最终执行时只会执行语法正确的命令。
（2）、运行时错误（命令执行错误）
这类错误发生在 EXEC 执行期间。当 Redis 执行事务中的命令时，如果某个命令由于某些原因无法完成（例如试图对非整数键进行递增操作），该命令会失败，但事务中的其余命令仍然会继续执行。
Redis 会为每个命令保留执行结果，包括失败命令的结果（通常是一个错误信息）。
因此，EXEC的返回值是一个数组，其中包含了每个命令的执行结果，可以用来检查哪些命令成功了，哪些命令失败了。
学海无涯苦作舟！！！