全文目录:
- 开篇语
- 前言 🌟
- 📜 目录
- 1. 为什么CRUD不等于后端开发? 🤔
- 2. 技能进阶:从CRUD走向设计与架构 🛠️
- 2.1 了解MVC与三层架构
- 2.2 理解设计模式
- 2.3 学习微服务架构
- 3. 深挖Java核心:深入理解底层原理 🚀
- 3.1 深入理解JVM
- 3.2 掌握多线程与并发编程
- 4. 数据的世界:数据库进阶与优化 💾
- 4.1 学习索引优化
- 4.2 了解分库分表和读写分离
- 5. 学习常用工具:提高效率与代码质量 🔧
- 5.1 版本控制工具:Git
- 5.2 自动化测试工具:JUnit和Mockito
- 5.3 性能监控工具:Prometheus与Grafana
- 6. 总结与展望 🎉
- 文末
开篇语
哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵手。运营社区:C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO;欢迎大家常来逛逛
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。
我是一名后端开发爱好者,工作日常接触到最多的就是Java语言啦,所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的,通过文章的形式进行输出,希望以这种方式帮助到更多的初学者或者想入门的小伙伴们,同时也能对自己的技术进行沉淀,加以复盘,查缺补漏。
小伙伴们在批阅的过程中,如果觉得文章不错,欢迎点赞、收藏、关注哦。三连即是对作者我写作道路上最好的鼓励与支持!
前言 🌟
Hello,Java小伙伴们!👋在日常开发中,很多Java后端程序员可能感到有点迷茫:“我每天的工作就是CRUD,接口写了无数,表也建了不少,但好像没啥成就感,也不知道还能提高些什么。” 如果你有这样的感受,那今天这篇文章就是为你量身定制的!😆我们会探讨如何从日常的CURD工作中跳脱出来,系统化地提升自己,真正走向技术进阶的道路!
赶快拿出小本本,我们开始吧!📒💪
📜 目录
- 为什么CRUD不等于后端开发? 🤔
- 技能进阶:从CRUD走向设计与架构 🛠️
- 深挖Java核心:深入理解底层原理 🚀
- 数据的世界:数据库进阶与优化 💾
- 学习常用工具:提高效率与代码质量 🔧
- 总结与展望 🎉
1. 为什么CRUD不等于后端开发? 🤔
很多刚入行的程序员,可能会误以为后端开发就是增删改查。毕竟,CRUD操作确实是应用程序中的核心部分。看似简单,实际上涵盖了很多底层逻辑:如何构建表结构、如何实现高效的查询、如何确保数据的完整性等等。🌱
不过,光会写CURD是远远不够的!想成为优秀的Java后端工程师,不能仅仅停留在“把数据库数据显示到页面”这一层面。你需要理解代码背后的设计、架构,甚至要懂得如何让你的系统具备高并发、高可用的能力。这样,才能真正从“CRUD程序员”蜕变成“专业的后端开发”!
2. 技能进阶:从CRUD走向设计与架构 🛠️
2.1 了解MVC与三层架构
在CURD中,最容易接触的就是MVC(Model-View-Controller)和三层架构(Controller-Service-DAO)。虽然看起来简单,但你需要深入理解它们背后的设计思想。它们是如何让代码结构清晰、降低耦合、提升可维护性的呢?
- **实践技巧:**多阅读开源项目代码,尝试理解不同项目的架构风格。例如Spring Boot的代码规范如何让你更轻松地管理Controller、Service、DAO层的代码。
2.2 理解设计模式
设计模式是进阶必备的技能!在写CURD时,你可能没太关注代码的扩展性和复用性,而设计模式就是让代码更灵活的“秘密武器”。掌握常见的设计模式,比如单例模式、工厂模式、观察者模式和策略模式,会让你写出更具扩展性和维护性的代码。
- **实践技巧:**尝试将自己日常的CRUD逻辑用设计模式来改写,例如用工厂模式封装不同的数据库查询方式,观察自己代码的灵活度有没有提升。
2.3 学习微服务架构
传统的CRUD是以单体架构为主,但当业务越来越复杂,单体架构的弊端逐渐显现出来:难以扩展、不易维护。微服务架构应运而生,通过拆分服务,实现服务间的解耦,提高系统的可扩展性和容错性。
- **实践技巧:**阅读Spring Cloud、Dubbo等微服务框架的文档,尝试实现一个简单的微服务项目,从中体会微服务架构的好处。
3. 深挖Java核心:深入理解底层原理 🚀
Java程序员要在后端开发领域成长,离不开对底层原理的深入理解。掌握这些底层知识,能让你在性能调优、系统设计时更加游刃有余。
3.1 深入理解JVM
JVM是Java程序运行的核心。理解JVM的运行原理和内存管理,不仅可以优化代码性能,还能帮助你解决一些疑难杂症。深入学习类加载机制、内存分配、垃圾回收策略等,让你对代码有更深入的理解。
- **实践技巧:**使用JVisualVM或JProfiler工具来分析自己写的Java应用的内存占用情况,找出代码中可能存在的内存泄露问题。
3.2 掌握多线程与并发编程
在现代后端开发中,高并发是绕不过去的一道坎。尤其在用户量较大的系统中,高并发能显著提升系统性能。学习Java中的多线程与并发处理,了解锁机制、线程池的用法等是必须的。
- **实践技巧:**通过写简单的高并发程序来测试Java的锁机制,如ReentrantLock和Synchronized。研究并发包中的
ConcurrentHashMap
、CopyOnWriteArrayList
等线程安全集合类。
4. 数据的世界:数据库进阶与优化 💾
数据库的效率直接影响系统的性能。光会写基本的SQL查询语句是不够的,你还需要掌握数据库的优化技术,以保证在海量数据下系统依旧高效。
4.1 学习索引优化
索引是加速查询的好帮手,但滥用索引也会导致性能问题。学会如何建立合适的索引、理解B+树、哈希索引等不同的索引结构,能够让你的查询更快!
- **实践技巧:**尝试在MySQL中创建多种索引,观察SQL查询的执行计划(通过
EXPLAIN
语句),看索引是否真正起到了优化作用。
4.2 了解分库分表和读写分离
当数据量上升到一定程度时,一台数据库无法支撑所有的请求。分库分表和读写分离是常见的解决方案,它们可以帮助你提升数据库的性能和可用性。
- **实践技巧:**利用MyCat、Sharding-JDBC等分库分表中间件,在自己的项目中实现分库分表,并通过观察SQL日志理解它们的工作原理。
5. 学习常用工具:提高效率与代码质量 🔧
作为一名Java后端程序员,掌握一些开发、调试和优化的工具,能让你的工作事半功倍。
5.1 版本控制工具:Git
Git是开发者日常必备的工具,尤其是在团队开发中,它的分支管理、代码合并等功能非常强大。学会用Git管理代码版本,不仅方便追踪历史代码,还能帮助你在多人协作中游刃有余。
- **实践技巧:**学习一些高级Git操作,比如
git rebase
、git cherry-pick
等,让你在分支管理中更得心应手。
5.2 自动化测试工具:JUnit和Mockito
测试是保证代码质量的重要手段。JUnit可以帮助你进行单元测试,而Mockito可以用来模拟依赖,写出更健壮的测试代码。
- **实践技巧:**在写完CRUD接口后,使用JUnit对Service层进行单元测试,确保每个方法都能按预期工作。模拟依赖时,试试用Mockito减少外部依赖的影响。
5.3 性能监控工具:Prometheus与Grafana
大型系统的运维离不开性能监控。Prometheus负责数据采集,而Grafana负责数据展示,通过图形化的方式让你实时监控系统状态。
- **实践技巧:**搭建Prometheus和Grafana监控平台,连接到自己的Java应用,监控CPU、内存、线程数量等关键指标。
6. 总结与展望 🎉
今天我们探讨了如何从“写CRUD”升级为全栈的Java后端开发。提升自己不仅仅是增加技术知识,还需要在实际项目中不断实践,并积累经验。希望通过这篇文章,能帮你找到学习和进阶的方向。记住,Java后端的学习是一条持续进步的旅程,只要保持好奇心,不断提升,你一定会成为一个更加优秀的Java后端工程师!
Keep coding and have fun!🌈
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文末
好啦,以上就是我这期的全部内容,如果有任何疑问,欢迎下方留言哦,咱们下期见。
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学习不分先后,知识不分多少;事无巨细,当以虚心求教;三人行,必有我师焉!!!
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