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重庆新闻网官网_长沙房产_推广什么app佣金高_优化大师官网下载

2024/12/23 9:25:20 来源:https://blog.csdn.net/m0_47163275/article/details/143838095  浏览:    关键词:重庆新闻网官网_长沙房产_推广什么app佣金高_优化大师官网下载
重庆新闻网官网_长沙房产_推广什么app佣金高_优化大师官网下载

冬月中旬,上海又降温了。穿着厚大的外套、袜子把自己包的严严实实,坐在冰冷的客厅,外面是呼呼狂吹的寒风,接上一杯热水,打开电脑,续上思路。

业务场景

假设现在有一种业务场景,需要给每月平均与公司交易超过30笔的客户打上一个“结算大户”标签(通过已历完整月计算),如月均果交易笔数超过30笔,则是“结算大户”,否则不是。

提示:月均交易笔数 = 客户当前日期下在某个机构的交易总数 / 已历完整月;

思路分析

月均交易笔数重点在已历完整月,可以分为三种情况:

如果是当年1月份非1月底,则已历完整月统计为上一年的12个月;

如果是当年每月月底,则统计当年已历完整月份;

还有一种情况是当年1月份后非月底,统计当年年初1月至当前批量月上一个月(已历完整月)。

实现过程

假设通过数据处理后落成了一张客户交易统计信息表,主要字段包含客户编号(cust_id),统计机构(org_id),交易笔数(trans_cnt),数据日期(data_dt)(YYYY-MM-DD)。

明确一个概念,批量日期,我们在数据仓库等系统中对数据进行批量处理的日期,会作为一个参数 ${arg:yyyy-mm-dd}(YYYY-MM-DD)在脚本中执行。

SELECT
pp.data_dt     AS data_dt
, pp.cust_id   AS cust_id
, pp.org_id    AS org_id
, 'Y'          AS biz_active_flg   -- 交易活跃标识,即是否为“结算大户”(/Y-是/N-否/)
FROM (--1.当年1月底前-----SELECT${arg:yyyy-mm-dd}        AS data_dt           -- 数据批量日期, cust_id                AS cust_id           -- 客户编号, org_id                 AS org_id            -- 机构编号, SUM( trans_cnt ) / 12  AS trans_cnt_monavg  -- 月均交易笔数FROM table_nameWHERE SUBSTR( ${arg:yyyy-mm-dd}, 6, 5 ) < '01-31'  -- 1 月底前AND SUBSTR( data_dt, 1, 4 ) = SUBSTR( ${arg:yyyy-mm-dd} , 1, 4 ) - 1 -- 已历完整月 上年 12 个月GROUP BY cust_id, org_id--2.当年月底------UNION ALLSELECT${arg:yyyy-mm-dd}        AS data_dt, cust_id                AS cust_id, org_id                 AS org_id, SUM( trans_cnt ) / ( MONTH( SUBSTR( ${arg:yyyy-mm-dd}, 1, 10 ) - 0 )  AS trans_cnt_monavgFROM table_nameWHERE SUBSTR( ${arg:yyyy-mm-dd}, 6, 5 ) >= '01-31' AND SUBSTR( CAST( DATE_ADD( CAST ( ${arg:yyyy-mm-dd AS DATE ), INTERVAL 1 DAY ) AS STRING ) , 9, 2 ) = '01'  -- 月底,通过日期 +1 取下一日是否为1号判断当日是否为月底AND CONCAT( SUBSTR( ${arg:yyyy-mm-dd}, 1, 4 ), '-01' ) <= SUBSTR( data_dt, 1, 7 ) AND SUBSTR( data_dt, 1, 7 ) <= SUBSTR(${arg:yyyy-mm-dd}, 1, 7 ) -- 已历完整月 计算年初 1 月至当前批量月份GROUP BY cust_id, org_id--3.当年1月后非月底------UNION ALL${arg:yyyy-mm-dd}        AS data_dt, cust_id                AS cust_id, org_id                 AS org_idSUM( trans_cnt ) / ( MONTH( SUBSTR( ${arg:yyyy-mm-dd}, 1, 10) ) - 1 )  as trans_cnt_monavgFROM table_nameWHERE SUBSTR( ${arg:yyyy-mm-dd}, 6, 5 ) >= '01-31' AND SUBSTR( CAST( DATE_ADD( CAST ( ${arg:yyyy-mm-dd} AS DATE ), INTERVAL 1 DAY ) AS STRING ) , 9, 2) <> '01'  -- 非月底AND CONCAT( SUBSTR( ${arg:yyyy-mm-dd}, 1, 4 ), '-01' ) <= SUBSTR( data_dt, 1, 7 ) AND SUBSTR( data_dt, 1, 7 ) <= SUBSTR( ${arg:yyyy-mm-dd}, 1, 7 ) -- 已历完整月 计算年初 1 月至当前批量月份GROUP BY cust_id, org_id) pp
WHERE pp.trans_cnt_monavg > 30
;

再提示:在每天的批处理任务中,代码中的:(1.当年1月底前;2.当年月底;3.当年1月后非月底),只有其中某一段逻辑是可以跑出数据的。

以上,完。

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