气象数据一直是一个价值很高的数据，它被广泛用于各个领域的研究当中。这其中，又以平均气温数据最为常用！之前我们分享过来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)发布的1929-2024年全球站点的逐日平均气温数据（可查看之前的文章获悉详情）。
本次给大家带来的是1981-2024年我国逐日平均气温栅格数据。数据单位为摄氏度，数据格式为tif，其中2024年的数据为1月1号——6月31号。对于该逐日平均气温栅格数据的生成过程，这儿需要重点说下：基于上述1981——2024年NOAA站点的逐日平均气温数据（中国约400个站点），利用反距离权重法插值得到全国逐日的平均气温栅格数据，空间尺度为1km*1km。
大家可以在公众号回复关键词 414 免费获取该数据！无需转发文章，直接获取！以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
我们以2024年6月1日的全国范围的平均气温为例来预览一下：
02 数据详情
数据来源：
原始全球站点的逐日平均气温数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，网址为：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，数据包括1929—2024年的平均气温数据，大家可以自己去该网站下载原始数据！
数据处理：
1.该数据基于的原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)发布的1929-2024年全球站点的逐日平均气温数据，关于数据的介绍可查看之前发布的文章获悉详情。
2.基于中国所有站点的逐日平均气温数据，我们利用反距离权重法插值得到全国逐日的平均气温栅格数据（空间尺度为1km）。其中对于全国范围的掩膜设置，我们采用的是国家地理信息公共服务平台（天地图）发布的审图号为GS（2024）0650号的2024年国界范围的行政区划Shp数据（可查看之前发布的文章获悉详情）。
注意事项：
1.该数据是通过插值方法得到的，由于插值的方式与各种处理参数的不同，该数据可能会与其他来源的最低气温数据有微小差别，这个很正常，特此说明！
2.如果在论文中使用该数据，数据来源请写上面的原始数据来源，处理方法请写上面的处理方式！
03 数据获取
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