本章知识简介
主线A: 自连接查询; 主线B: 安装JDK与Kettle; 主线C: 使用Kettle工具.
==本章目标：==
1: 知道使用一张表可以实现自连接查询; [了解]注意: 左表、右表都是同一张表 2: 了解Kettle环境的安装流程; [了解]a.安装JDKb.安装Kettle 3: 熟悉使用kettle将txt数据转换为Excel数据的操作步骤; [重点]a.新建转换b.构建流图c.配置组件d.保存并启动执行 4: 熟悉使用kettle将Excel数据转换为MySQL数据的操作步骤; [重点]a.新建转换 # 配置MySQL与Kettle连接, JNDIb.构建流图c.配置组件d.保存并启动执行 5: 熟悉使用Kettle进行MySQL表间转换的操作步骤。 [了解]a.新建转换b.构建流图c.配置组件d.保存并启动执行
Kettle介绍
[了解]什么是Kettle
==目标：==了解什么是ETL以及Kettel是开源的ETL工具
在大数据开发过程中，有一个【ETL开发工程师】的工作岗位，工作职责是转换、处理各种不同类型的数据格式。
ETL（Extract-Transform-Load的缩写），指的是：数据抽取、转换、加载的过程。
当要了解并掌握使用一款ETL工具时，必不可少的，Kettle就是一个强大的ETL工具。
Kettle是一款开源的ETL工具，由Java语言开发，可用于数据库间的数据迁移。
并可以在Windows、Linux、Unix等系统中运行，运行时有图形界面，也有命令脚本，还支持二次开发。
Kettle中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。
通俗地说，Kettle就是用于处理各种不同格式的数据，并按特定格式输出。
kettle官网是 Home - Hitachi Vantara
github地址是 https://github.com/pentaho/pentaho-kettle
当要搭建Kettle开发环境时，要求如下：
（1）jdk1.8.0版本+
（2）MySQL 8.0+
（3）pdi-ce-9.0版本
说明：稍后来搭建Kettle环境。
==总结：==
（1）ETL指的是数据抽取、转换、加载的过程，而Kettle是ETL开发中常见的一个工具；
（2）注意：Kettle底层是使用（）语言开发的。A、Python；==B、Java==。
[掌握]安装JDK
==目标：==掌握JDK的安装流程。
由于Kettle是基于java开发的，因此需要安装java环境，并配置JAVA_HOME环境变量。注意：
（1）建议安装JDK1.8及以上，因为Kettle 7.0后的版本不支持低版本的JDK； （2）本课程以jdk-8u241-windows-x64版本为例进行安装说明。
说明：Java官网Java Downloads | Oracle
安装JDK时，有两个重要步骤：
（a）安装JDK
（b）配置JDK的环境变量
说明：当安装完JDK且要让JDK生效，需要对JDK进行配置JAVA_HOME和Path环境变量。
（a）安装JDK的步骤如下：
（1）找到资料/安装包中的jdk软件文件，双击打开
（2）点击「下一步」按钮
（3）将路径修改为C:\opt\jdk1.8.0_241，点击「确定」按钮
（4）点击「下一步」，等待进度条完成
（5）在新弹出的窗口中，点击「更改」按钮，将JRE的安装路径修改为 c:/opt/jre1.8.0_241
（6）点击「关闭」完成安装
（b）配置JDK环境变量的步骤如下：
（1）我们需要给计算机配置环境变量JAVA_HOME。
作用：JAVA_HOME指向的jdk的安装目录，Kettle等软件就是通过搜索JAVA_HOME变量来找到并使用安装好的jdk。
配置方法：在系统变量里点击新建，变量名填写JAVA_HOME，变量值填写JDK的安装路径。
（2）找到jdk的安装目录，复制其路径，再找到【此电脑】右键点击选择属性，弹出如下界面，选择高级系统设置，不同版本系统位置可能不太一样，耐心寻找一下。
（3）进入高级系统设置之后，点击【环境变量】按钮，即可进入环境变量配置界面。
（4）找到【系统变量】，选择【新建】，将JAVA_HOME填写到变量名中，将刚刚复制的jdk安装路径粘贴到变量值内，点击确定完成环境变量添加。
（5）在系统变量里找到Path变量，这是系统自带的，不用新建。双击Path，由于原来的变量值已经存在，故应在已有的变量后加上：
%JAVA_HOME%\bin %JAVA_HOME%\jre\bin # 可不添加
(6) 检测环境变量是否配置成功，在底部搜索栏输入cmd，按Enter键唤出终端窗口。
输入【java】、【javac】、【java -version】，输出如下内容，则表示配置成功。
例如，一起来完成：
（1）在电脑中安装JDK工具；
（2）配置JAVA_HOME、Path环境变量；
（3）使用命令验证是否成功安装JDK。
==总结：==
（1）若要启动Kettle环境，则必须要安装JDK工具；
（2）请问，安装JDK时除了要配置Path变量外，还必须配置（）变量。A、ClassPath；==B、JAVA_HOME==；
[掌握]Kettle安装与启动
==目标：==掌握如何安装与启动Kettle。
当成功安装了JDK后，就可以安装Kettle软件了。
Kettle官网Home - Hitachi Vantara
此外，也可以到网站【https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/】中下载Kettle。
说明：为统一管理与使用，Kettle使用老师下发的软件文件。
安装Kettle的步骤如下：
（1）先将kettle下载到本地
（2）解压Kettle到一个非中文目录下
（3）进入解压后的文件夹data-integration中，双击Spoon.bat，用于启动kettle。
（4）当使用Mac OS系统安装与启动Kettle时，解压操作类似，启动时，需要使用命令：
sh ./spoon.sh
说明：详细操作文档请查看【Mac OS系统安装Kettle详解】。
另外的，需要注意的是：
（1）由于kettle需要连接数据库，因此需要下载对应的数据库驱动；例如：MySQL数据库需要下载mysql-connector-java.jar（在Windows中安装MySQL时已经自动安装） （2）本课程基于pdi-ce-9.0.0.0-423版本进行介绍，低版本在使用上可能略微有区别。
例如，一起来完成：
（1）在电脑中解压Kettle压缩文件到一个非中文目录下；
（2）启动Kettle并进入欢迎界面，观察效果。
==总结：==
（1）请问：安装Kettle前必须要先安装jdk以及配置环境变量，这句话对吗？==A、对==；B、错；
（2）Kettle是使用java语言开发的一款开源的ETL工具，常用于大数据开发中的数据迁移与转换。
[了解]转换数据
==目标：==了解使用Kettle转换数据的操作步骤。
在大数据开发中，数据并不是单一形式的，我们常见的数据形式有很多。
比如：Excel、TXT、CSV等数据样式，以及MySQL数据库、Oracle、Hive等服务中的数据。
那么，为了能够让数据在同一个空间或平台上进行运算、处理、统计、分析、预测等工作，就需要频繁的对数据进行转换。
此时，Kettle就可以提供了这样一种快速、可靠的可视化的数据转换操作。
Kettle可以在多种数据源之间进行快速转换，比如把txt转换为Excel、把Excel转换为MySQL等。
Kettle转换数据的操作可以是多种多样的，但它的操作步骤几乎都是一致的。
Kettle基本开发步骤：
（1）新建转换/作业； （2）构建Kettle的数据流图； （3）配置数据流图中的各个组件； （4）保存并启动执行。
说明：
简单地说，就是输入、输出的操作。
==总结：==
（1）当使用Kettle来转换不同格式的数据文件时，优先要（）；==A、新建转换==；B、新建项目；
（2）注意：使用Kettle的基本步骤有：新建转换、构建流图、配置组件、保存并启动执行。
将txt转换为Excel文件
[掌握]新建转换与流图
==目标：==掌握转换与流图的新建处理。
需求描述：小A现在有一个txt文件，文件内容如下：
id,name,age,gender,province,city,region,phone,birthday,hobby,register_date 392456197008193000,张三,20,0,北京市,昌平区,回龙观,18589407692,1970-8-19,美食;篮球;足球,2018-8-6 9:44 267456198006210000,李四,25,1,河南省,郑州市,郑东新区,18681109672,1980-6-21,音乐;阅读;旅游,2017-4-7 9:14 892456199007203000,王五,24,1,湖北省,武汉市,汉阳区,18798009102,1990-7-20,写代码;读代码;算法,2016-6-8 7:34 492456198712198000,赵六,26,2,陕西省,西安市,莲湖区,18189189195,1987-12-19,购物;旅游,2016-1-9 19:15 392456197008193000,张三,20,0,北京市,昌平区,回龙观,18589407692,1970-8-19,美食;篮球;足球,2018-8-6 9:44 392456197008193000,张三,20,0,北京市,昌平区,回龙观,18589407692,1970-8-19,美食;篮球;足球,2018-8-6 9:44
我们需要使用Kettle将这个文件中的数据抽取出来，然后加载到Excel中。
想要进行数据转换，我们首先要做的事情就是新建一个转换文件，我们点击窗口上的文件 >> 新建 >> 转换。
然后，将需要的转换方式拖拽到右侧面板并运行即可完成转换，比如：输入文本文件、输出Excel文件。
当要使用Kettle来进行数据处理时，要来构建Kettle的数据流图，也就是用可视化操作把要做的事情【输入-输出】列出来。
（1）将左边的核心对象中的【输入】文件夹下的【文本文件输入】 拖拽到中间空白区域。
（2）从输出文件夹中将【Excel输出】组件拖拽到中间空白区域。
（3）按住Shift键，点击【文本文件输入】组件，移动鼠标到【Excel输出】，然后释放鼠标，这样就可以将两个组件连接到一起。
例如，一起来完成：
（1）新建一个转换处理，并用于将txt数据转换为Excel文件；
（2）构建Kettle的数据流图：文本文件输入、Excel输出；
（3）最后将流图组件连接在一起。
==总结：==
（1）当需要转换不同格式的数据前，要记得新建一个转换；
（2）请问：当要转换数据格式时，要提前确认好：输入文件格式和输出文件格式，这句话对吗？==A、正确==；B、错误。
[掌握]配置流图中的各个组件
==目标：==掌握将txt转换为Excel的流图组件配置。
当把数据流的转换方式与转换方向确定后，接下来要做的就是：配置每个组件，并对参数进行微调。比如：
（a）配置文件文本输入组件 （b）配置Excel输出组件
（a）配置文件文本输入组件
（1）双击【文本文件输入】组件，在弹出窗口中点击「浏览」按钮。
（2）选择「资料/测试数据」中的 user.txt 文件。
（3）点击「增加」按钮，将文件加入到要抽取的数据中来。注意：不点增加按钮，将不会抽取数据。
（4）点击「内容」选项卡，将分隔符修改为,逗号（注意是英文状态的逗号），将编码方式修改为：UTF-8。
（5）点击「字段」选项卡，再点击「获取字段」按钮，可以读取到txt文件中的所有字段。
（6）点击「预览记录」按钮，查看Kettle是否能够读取到 user.txt 中的数据。
当能成功显示时，预览内容为：
（7）点击「确定」按钮保存，此时【文本文件输入】组件配置完成。
（b）配置Excel输出组件
（1）双击【Excel输出】组件，在弹出窗口中点击「浏览」按钮。
（2）点击「内容」选项卡，设置要将Excel文件输出到具体的路径，然后点击确定，再删除文件后缀xls。
（3）点击「字段」选项卡，再点击「获取字段」，将Integer类型的格式设置为0，表示只输出不带小数点的数字。
例如，一起来完成：
（1）将本地数据user.txt配置到【文本文件输入】组件中，并设置相应参数；
（2）对【Excel文件输出】组件进行相关参数的配置；
（3）注意：若参数值有问题，可进行微调。
==总结：==
（1）当要把txt转换为Excel文件时，在输出端要配置为（）；A、文本文件输出；==B、Excel输出==；
（2）注意：把txt转换为Excel文件时，还得多关注下txt文本内容的格式，否则很容易转换失败。
[掌握]保存并启动执行
==目标：==掌握如何保存转换与启动执行操作。
当已成功建好转换和配置好流图后，则可以准备执行程序。操作如下：
（a）先保存转换方式 （b）再执行转换程序
（1）首先，点击工具条上方的保存按钮，或者按快捷键Ctrl + S。
（2）Kettle会提示让我们保存该数据流图（转换），此时选择保存到指定位置即可，然后点击「保存」按钮即可。
（3）点击工具栏上的执行按钮启动执行。当执行完成后，组件的右上角有一个绿色的对勾。
准备开始执行转换操作：
（4）执行完后，我们可以到指定的位置中，查看已经转换完成的Excel文件，并可以看到里面的内容。
例如，一起来完成：
（1）保存转换与流图组件到本地，并准备启动执行；
（2）观察执行的结果，并对有问题的数据参数进行微调。
==总结：==
（1）当要保存转换时，保存生成的是一个以（）结尾的文件；A、.xls；==B、.ktr==；
（2）注意：当各个组件都已配置无误后，启动执行即可成功，否则会出错。
将Excel转换为MySQL
[了解]提出需求与准备工作
==目标：==了解在Kettle中如何配置MySQL？
需求描述：公司来了有个漂亮的程序员小姐姐叫小花，她刚大学毕业，项目经理安排她这样一项工作：有如下一个Excel文件user.xls，这个文件内容是这样的。
项目经理想要让她将这些数据导入到MySQL中。
小花刚来，急得团团转，不知所措，机会来了。
最终需求：需要从Excel中将这些用户数据，使用Kettle抽取到MySQL数据库中。
为了完成本案例，我们需要准备以下几个工作：
（a）找到待处理的Excel文件 （b）在MySQL数据库中创建数据库
说明：对于创建数据库，优先考虑使用命令行先创建成功。
（a）找到待处理的Excel文件
在资源文件夹中，可以找到user.xlsx文件
（b）在MySQL数据库中创建数据库
为了方便将数据抽取到MySQL中，我们要创建一个名字叫kettle_demo的数据库，后续Excel中的数据会加载到该数据库的表中。
（1）在DataGrip中，右键点击MySQL连接，选择New >> Query Console
（2）在Datagrip中，书写SQL语句并运行，我们可以看到kettle_demo数据库名称就已经创建好了。
# 创建新的数据库，数据库名称为kettle_demo,字符集为utf8 CREATE DATABASE kettle_demo CHARACTER SET utf8;
（3）在Kettle中，加载MySQL驱动。
Kettle要想连接到MySQL，必须要安装MySQL驱动，就好比我们装完操作系统要安装显卡驱动一样。
加载MySQL驱动文件需要完成：
（A）将资料中的MySQL jdbc驱动包【mysql-connector-java-8.0.13.jar】导入到 【data-integration/lib】中。
（B）找到data-integration\simple-jndi\jdbc.properties文件编辑，在末尾加上连接信息：
（C）添加完成后，重启Kettle即可。
在jdbc.properties文件中末尾添加编辑信息如下：
MYSQL_DB/type=javax.sql.DataSource MYSQL_DB/driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver MYSQL_DB/url=jdbc:mysql://localhost:3306/kettle_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT MYSQL_DB/user=root MYSQL_DB/password=123456
说明：MySQL用户名、密码以及数据库名称，可根据实际情况进行更改。
例如，一起来完成：
（1）新建一个数据库班级kettle_demo，并设定编码为utf8；
（2）将MySQL驱动文件拷贝至lib目录下；
（3）将JNDI的编辑信息添加到jdbc.properties文件末尾，并重启Kettle。
######################创建存放数据的数据库############################# # 1.创建库 create database if not exists bj96db_kettle_demo charset utf8; # 2.查看
==总结：==
（1）注意：在将Excel转换为MySQL数据前，要先做好配置MySQL的操作；
（2）当使用Kettle成功连接MySQL后，可以使用Kettle自动创建数据表。
==休息一下，15:45继续上课。==
[掌握]新建转换与流图
==目标：==掌握Excel转换MySQL的流图处理。
想要进行数据转换，我们首先要做的事情就是新建一个转换文件，点击窗口上的文件 >> 新建 >> 转换。
然后，将需要的转换方式拖拽到右侧面板中。
要使用Kettle来进行数据处理，首先要做的是构建Kettle的数据流图。
（1） 从左边的核心对象中，分别拖入「输入/Excel输入」、「输出/表输出」两个组件到中间区域。
（2）然后，按住Shift键，在「Excel输入」组件上点击鼠标左键，拖动到「表输出」组件上，连接两个组件。
例如，一起来完成：
（1）新建一个转换处理，并用于将Excel数据转换为MySQL数据；
（2）构建Kettle的数据流图：Excel输入、表输出；
（3）最后将流图组件连接在一起。
==总结：==
（1）当要把数据转换为MySQL时，输出时选择组件为（）；==A、表输出==；B、SQL输出；
（2）注意：在数据转换前，一定要提前确认好数据输入、输出的具体格式。
[掌握]配置流图中的各个组件
==目标：==掌握将Excel转换为MySQL的流图组件配置。
此时，就需要来配置数据流图中的各个组件：
（a）配置Excel输入组件 （b）对表输出组件进行配置
说明：在这里，要配置将数据加载到哪个MySQL中。
（a）配置Excel输入组件
（1）首先，双击【Excel输入】组件，会弹出一个对话框，我们可以在该对话框中配置信息。
（2）因为此处要抽取的Excel文件为Excel 2007版本，所以指定表格类型为Excel 2007 XLSX (Apache POI)。
（3）随后，我们需要找到要抽取的那个Excel文件，点击「浏览」按钮，找到「资料/测试数据/user.xlsx」文件。
（4）再点击旁边的「增加」按钮，切记：一定要点击增加按钮，否则没有效果！
（5）在弹出菜单中，点击「工作表/Sheet1」工作簿，并点击「>」按钮移动到右边。
（6）点击「字段」选项卡，点击「获取来自头部数据的字段...」按钮，Kettle会从Excel中读取第一行字段名称。
（7）将age字段的格式设置为#，register_date的格式设置为yyyy-MM-dd HH:mm:ss。
（8）点击「预览记录」按钮，可以查看抽取到的数据。
（9）点击「确定」按钮，并进行保存刚刚的操作。
（b）对表输出组件进行配置MySQL信息
要使用Kettle操作MySQL，必须要建立Kettle与MySQL的连接，否则Kettle也不知道操作哪个MySQL库。
（1）双击「表输入」组件，会自动弹出配置窗口，点击「新建」按钮。
（2）此时，就需要来配置MySQL连接
（A）输入连接名称，此处可自定义名称； （B）在连接类型列表中，选择MySQL； （C）输入连接方式：JNDI （D）JNDI名称填写：MYSQL_DB
（3）点击【测试】按钮，测试Kettle是否能够正确连接到MySQL。
（4）点击确认保存，到这里数据库连接就应该创建好了。
当然了，我们也可以使用Kettle在MySQL中自动创建数据表。
此时，继续使用Kettke自动在MySQL中创建表。
（1）输入目标表的名称为：t_user，后续Kettle将在MySQL中创建一张名为 t_user 的数据表。
（2）点击下方的「SQL」按钮，可以看到Kettle会自动帮助我们生成MySQL创建表的SQL语句，我们将age和gender字段的数据类型改为INT类型。
（3）点击【执行】按钮。Kettle会自动执行该SQL脚本。执行完后，便可以在DataGrip中查看到t_user表。
（4）点击「确定」按钮，保存配置。
例如，一起来完成：
（1）将本地Excel表数据user.xlsx配置到【Excel文件输入】组件中，并设置相应参数；
（2）对【表输出】组件进行相关参数的配置；
（3）注意：若参数值有问题，可进行微调。
==总结：==
（1）注意：在把Excel数据转换为MySQL时的Excel输入的Integer字段数据要设定为（）格式；A、*；==B、#==；
（2）通常情况下，配置流图的顺序都是先配置输入端、再配置输出端，并在执行过程中再对参数进行调整。
[掌握]保存并启动执行
==目标：==掌握如何保存转换与启动执行操作。
当已成功建好转换表数据和配置好流图后，则可以准备执行程序。
（1）点击保存按钮进行保存转换操作。
（2）点击工具栏上的执行按钮启动执行操作。
准备开始执行转换操作：
（3）执行成功后，可以看到以下界面，说明Kettle的转换已经执行成功！
（4）如果要确认执行结果是否成功，则需要到DataGrip中查看，双击t_user表，可以看到Excel中的数据都已经抽取到了MySQL。
例如，一起来完成：
（1）保存转换与流图组件到本地，并准备启动执行；
（2）观察执行的结果，并查看是否已成功添加数据。
==总结：==
（1）当配置流图准确无误后，启动执行即可成功完成数据格式的转换处理；
（2）思考：若要多次把数据转换到MySQL中，是否需要多次设置MySQL连接呢？
MySQL表与表数据转换
[了解]共享数据连接
==目标：==了解如何设置数据连接共享？
为了多次转换数据格式时，连接数据库更方便，可以在Kettle中，将一个数据库进行共享，这样其他的Kettle转换就都可以复用该数据库连接了。
共享数据库连接的具体操作步骤如下：
（1）在转换中，点击「主对象树」，点击【DB连接】可以查看到数据库连接名（如果连接已经存在，则无需创建）
（2）右键单击需要的数据库连接，选择「共享」
（3）发现刚刚选择的数据库连接已经变成黑体字，说明已经共享成功。
此时就可以发现在新建的转换中，能看到有该数据库连接了。这样就避免了每次我们都需要配置该数据库连接。
例如，一起来完成：
（1）将数据库连接进行设置共享；
（2）观察成功设定共享数据的效果。
==总结：==
（1）在实际应用中，想要简化数据连接的操作，则可以进行连接共享；
（2）请问：当成功共享了数据连接后，再转换为MySQL数据时，则可以直接使用该连接，这句话对吗？==A、对==；B、错。
[掌握]新建转换与流图
==目标：==掌握MySQL转换MySQL的流图处理。
需求描述：前面我们已经将Excel中数据抽取到了MySQL的t_user表中，现在有了新需求，要将MySQL数据库中的 t_user 表中的数据抽取出来，加载到另外一张表 t_user1中。
当想要进行数据转换时，我们首先要做的事情就是新建一个转换文件，我们点击窗口上的文件 >> 新建 >> 转换。
然后将需要的，转换方式拖拽到右侧面板并运行即可完成转换。
要使用Kettle来进行数据处理，先要构建Kettle的数据流图。
（1）从核心对象的输入组件中，将「表输入」组件拖拽到中间的空白处。
（2）从输出中将「 表输出」组件拖拽到中间空白处。
（3）按住Shift键，并按住鼠标左键点击【表输入】组件，并拉动鼠标，移动到【表输出】组件，松开鼠标即可位置流图连接。
例如，一起来完成：
（1）新建一个转换处理，并用于将MySQL数据转换为MySQL数据；
（2）构建Kettle的数据流图：表输入、表输出；
（3）最后将流图组件连接在一起。
==总结：==
（1）当把MySQL表与表之间转换数据时，可选择流图组件：（）、表输出；A、SQL输入；==B、表输入==。
[掌握]配置流图中的各个组件
==目标：==掌握将MySQL转换为MySQL的流图组件配置。
此时，就需要来配置数据流图中的各个组件：
（a）配置表输入组件 （b）对表输出组件进行配置
说明：在这里，要配置将MySQL的数据表加载到哪个数据表中。
（a）配置表输入组件，步骤：
（1）双击表输入组件，在弹出对话框中选择「获取SQL查询语句」。
（2）选择 t_user 表，点击确定。
（3）在弹出对话框中选择「否」。
（4）点击「预览」按钮，查看是否能够从MySQL读取数据
（5）可以看到，Kettle中可以查看到 t_user 表中的数据。
（b）对表输出组件进行配置，步骤：
（1）双击表输出组件，在目标表输入t_user1。
（2）点击[SQL]按钮，让Kettle中自动创建表结构。
（3）可以看到，Kettle自动为我们生成了创建表的SQL语句，如有需要可以简要更改字段类型。
（4）点击执行后，可以查看到已成功创建数据表。
（5）我们可以到DataGrip中看到t_user1已经成功创建，但表中没有任何数据。
（6）点击「确定」按钮，并进行保存表输出信息。
例如，一起来完成：
（1）将MySQL的用户表配置到【表输入】组件中，并设置相应参数；
（2）对【表输出】组件进行相关参数的配置，并设定新存入数据的数据表；
（3）注意：若参数值有问题，可进行微调。
==总结：==
（1）注意：当在转换表数据时，表字段的类型要保持一致；
（2）在配置组件时，发现字段类型有问题时，可以对类型进行必要的修改。
[掌握]保存并启动执行
==目标：==掌握如何保存转换与启动执行操作。
当已成功建好表输入输出数据和配置好流图后，则可以准备执行程序。
（1）点击保存按钮，可以保存该转换。
（2）点击【执行】按钮执行，如果看到每个组件上都打上了绿色的对号，说明转换已经执行成功。
（3）再打开DataGrip，刷新下表格，可以看到数据已经加载到t_user1中。
例如，一起来完成：
（1）保存转换表输入输出与流图组件到本地，并准备启动执行；
（2）观察执行的结果，并查看数据表是否已成功添加数据。
==总结：==
（1）MySQL表间转换使用到的组件为：（）、表输出；A、Excel输入；==B、表输入==；
（2）数据转换的步骤是：新建转换、构建kettle的数据流图、配置数据流图中的各个组件、保存并启动执行。
常见的其他转换操作
[了解]插入/更新组件
==目标：==了解插入/更新组件的使用方法。
对于插入/更新组件，指的是：能够将Kettle抽取的数据，与某个表的数据进行对比，如果数据存在就更新，不存在就插入。
当要插入/更新数据时，需要注意几个点：
（1）先清空t_user1表中的数据
（2）新建转换，并建立数据流图
接着，需要来配置Kettle数据流图中的【表输入】组件，操作步骤：
（1）双击表输入组件，点击获取SQL查询语句，选择t_user1表。
（2）点击预览按钮，查看Kettle是否能够从MySQL中读取数据。
继续来配置插入/更新组件，操作步骤：
（1）双击插入/更新组件，点击浏览按钮，找到t_user1表。
（2）添加用来查询的关键字，设置表字段为：id，比较符为：=，流里的字段为：id。
（3）点击「获取和更新字段」，这样Kettle将会自动更新、或插入所有的字段。
最后，一起保存并启动执行Kettle转换，操作步骤：
（1）保存并启动该Kettle转换。
（2）在DataGrip中先修改t_user中张三的年龄改为22，然后执行转换后，刷新t_user1表，发现张三的年龄已经更新为22。
例如，一起来完成：
（1）先试着到【表输入】与【表输出】组件中进行多次执行转换，观察效果；
（2）接着，先清空新建的存数据的用户表信息；
（3）新建【表输入】与【插入/更新】组件后完成配置，再执行转换并观察结果；
（4）给【表输入】的数据表中添加一条数据，再执行转换，观察数据效果。
insert into【xxx表】
values('114456198712198986','张敏敏',21,0,'广东省','深圳市','南山区','17503046666','1999-02-14','Cosplay;短视频','2019-9-10 19:11');
########################插入或更新#####################################
# 使用库
use bj96db_kettle_demo;
# 清空数据
truncate table bj96_tb_user222;
# 插入数据
insert intobj96_tb_user
values('114456198712198986','张敏敏',21,0,'广东省','深圳市','南山区','17503046666','1999-02-14','Cosplay;短视频','2019-9-10 19:11');
==总结：==
（1）【插入/更新】组件能够将Kettle抽取的数据，与某个表的数据进行对比，如果数据存在就更新，不存在就插入；
（2）插入/更新组件可以设置比较字段，比较方式等，通常比较方式设定为（）。A、is；==
B、===。
[了解]switch/case组件
==目标：==了解如何使用switch/case组件。
有一天，体育老师要让班上的男女同学分别排成两队，分别是：男同学一队，女同学一队。
体育老师要做一件非常重要的事情：判断学生是男孩，还是女孩，然后让他们各自到指定的队伍中。在Kettle中，也可以做到这个效果！
在Kettle中，可以使用switch/case组件来做类似于体育老师要做的事情——判断。
注意：switch/case组件存在于【流程】中。
需求描述：要从t_user表中读取所有用户数据，并将性别为男的用户导出到一个Excel、性别为女的导出到另外一个Excel。
先来构建Kettle数据流图，操作步骤如下：
（1）将【表输入】组件拖拽到中间的空白区域。
（2）从流程文件夹中，将 Switch/case 组件拖拽到中间的空白区域。
（3）再分别拖入两个Excel输出组件并对组件重命名。
（4）按住shift键，将组件按照下图方式连接起来。
接着，一起来配置表输入组件。
（1）双击表输入组件，指定从t_user表中抽取数据并预览。
另外的，要来配置switch/case组件。
（1）此处要指定，按照性别来判断并输出到Excel文件。需要设置Switch字段为gender，在Case值列表中将值分别改为男、女。
如果gender是男的话，则将数据加载到 Excel输出 - 男，如果gender是女的话，将数据加载到 Excel输出 - 女。
然后，就需要来配置Excel输出组件，操作步骤：
（1）双击Excel输出-男组件，指定输出到指定的文件夹及文件名。
（2）点击字段并获取字段，将age字段的格式设置为0。
（3）双击Excel输出-女组件，指定输出到指定的文件中。
（4）点击字段并获取字段，将age字段的格式设置为0。
最后，再来启动执行，操作步骤：
（1）保存并启动该Kettle转换。
（2）执行完毕后，Kettle会自动生成两个Excel文件，一个文件保存了性别为男的所有用户，另一个文件保存了性别为女的所有用户。
例如，一起来完成：
（1）新建转换与数据流图：表输入、switch/case、Excel输出；
（2）对数据流图进行配置处理，设置1为男、0为女；
（3）保存转换并启动，观察执行效果。
==总结：==
（1）我们会发现，switch/case组件提供了（）的实现；A、条件判断；B、循环；
（2）一般地，可以简单的把switch/case组件当作是where条件筛选处理。
[了解]SQL脚本执行
==目标：==了解如何执行SQL脚本？
在Kettle中，也可以使用Kettle中专门的SQL脚本组件来执行SQL脚本信息。
需求描述：使用Kettle执行SQL脚本，并将t_user1表中的数据清空。
接着，一起来看看使用Kettle执行SQL脚本的操作步骤：
（1）首先，将脚本文件夹下的【执行SQL脚本】拖拽到右侧的空白中。
（2）继续配置Kettle数据流图组件参数，我们双击【执行SQL脚本】组件，选择要连接的数据库，以及要执行的SQL命令。
我们要将t_user1表中的数据清空，所以脚本中要执行的语句如下：
TRUNCATE TABLE t_user1;
（3）保存并启动该Kettle转换并执行。
（4）当执行完毕后，我们发现t_user1中的数据已经被完全清除掉了，说明Kettle已经帮助我们执行了SQL脚本。
例如，一起来完成：
（1）创建转换与数据流图：执行SQL脚本组件；
（2）清空新存放数据的用户表信息，执行脚本，并观察效果。
truncate table bj96_tb_user222;
==总结：==
（1）在应用中，可以使用Kettle执行一段简要的SQL脚本，而复杂的脚本尽可能使用SQL语句；
（2）在操作中，会发现Kettle工具自动化程度较高。
[了解]job作业开发
==目标：==了解Kettle作业的开发流程。
需求描述：使用Kettle每5秒钟执行一次转换处理，并将Excel中的数据抽取并加载到MySQL中。
要实现这个需求，我们需要学习Kettle的job作业。
Kettle中的作业(job）定义了转换应该如何执行，同时可以配置转换来进行定时任务。
首先，需要来创建作业并构建数据流图，操作步骤如下：
（1）点击文件，选择新建/作业按钮，就可以创建作业了。
（2）将核心对象中，通用文件夹下的Start组件拖拽到中间的空白区域。
（3）将通用文件夹的「转换」组件拖拽到中间的空白区域。
（4）将通用文件夹中的「成功」组件拖拽到中间的空白区域。
（5）同样使用Shift键，将几个组件都连接起来。
接着，需要来一起配置作业流图组件，操作步骤如下：
（1）到配置转换这里，选择作业中要执行的【转换】，此处选择之前开发好的excel_to_mysql.ktr即可。
（2）要注意的是：此处要先保存作业，然后再配置转换。
（3）然后，需要配置Start启动组件。
（4）最后，再启动并执行job作业，执行程序后，观察数据库中的数据是否会5秒钟增加一次。
例如，一起来完成：
（1）创建转换与数据流图：新建job作业、Start、转换、成功，并配置组件信息；
（2）实现每隔5秒把Excel中的数据自动转换到MySQL中，并观察数据的变化效果。
==总结：==
（1）Kettle中的作业(job）定义了转换应该如何执行，并能配置转换进行定时任务；
（2）请问：在配置作业前，要先保存作业，然后再配置转换，这句话正确吗？==A、正确==；B、错误。