01 举例 创建一张表，有两个索引（聚集索引，联合索引）
首先， B+ 树索引并不是万能的，并不是所有的查询语句都能用到我们建立的索引。下边介绍几个我们可能使用 B+ 树索引来进行查询的情况。为了故事的顺利发展，我们需要先创建一个表，这个表是用来存储人的一些基本信息的：
02. 一个索引一个B+树，这里主要讲的是联合索引
从这两点注意中我们可以再次看到，一个表中有多少索引就会建立多少棵 B+ 树， person_info 表会为聚簇索引和 idx_name_birthday_phone_number 索引建立2棵 B+ 树。下边我们画一下索引idx_name_birthday_phone_number 的示意图，不过既然我们已经掌握了 InnoDB 的 B+ 树索引原理，那我们在画图的时候为了让图更加清晰，所以在省略一些不必要的部分，比如记录的额外信息，各页面的页号等等，其中内节点中目录项记录的页号信息我们用箭头来代替，在记录结构中只保留 name 、 birthday 、 phone_number 、id 这四个列的真实数据值：
03.全值匹配
04.匹配左边的列
4.1匹配列前缀
我们前边说过为某个列建立索引的意思其实就是在对应的 B+ 树的记录中使用该列的值进行排序，比方说person_info 表上建立的联合索引 idx_name_birthday_phone_number 会先用 name 列的值进行排序，所以这个联合索引对应的 B+ 树中的记录的 name 列的排列就是这样的：