参考文献 代码随想录
一、组合总和
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。
对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
示例 1：
输入：candidates =[2,3,6,7],target =7输出：[[2,2,3],[7]] 解释： 2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。 7 也是一个候选， 7 = 7 。 仅有这两种组合。
示例 2：
输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例 3：
输入: candidates = [2], target = 1
输出: []
提示：
1 <= candidates.length <= 302 <= candidates[i] <= 40candidates的所有元素 互不相同1 <= target <= 40
class Solution(object):def __init__(self):self.result = []def combinationSum(self, candidates, target):""":type candidates: List[int]:type target: int:rtype: List[List[int]]""" # 2个优化，第一个就是通过拿目标值 减遍历的值，如果等于零，那么就收集结果，小于零则结束# 第二个，就对数组排序，如果当前的元素值大于target那么 直接结束candidates.sort()self.backtracking(candidates, target, [] , 0)return self.resultdef backtracking(self, li, target, t ,startIndex):if target == 0: # 终止条件 这里的终止 条件就是当目标值等于0的时候，就 收集结果self.result.append(t[:])returnif target < 0:returnfor i in range(startIndex, len(li)):if li[i] > target:breakself.backtracking(li, target - li[i], t + [li[i]], i)二 、组合总和 II
给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。
注意：解集不能包含重复的组合。
示例 1:
输入: candidates =[10,1,2,7,6,1,5], target =8, 输出: [ [1,1,6], [1,2,5], [1,7], [2,6] ]
示例 2:
输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5, 输出: [ [1,2,2], [5] ]
提示:
1 <= candidates.length <= 1001 <= candidates[i] <= 501 <= target <= 30
class Solution(object):def __init__(self):self.result = []def combinationSum2(self, candidates, target):""":type candidates: List[int]:type target: int:rtype: List[List[int]]"""candidates.sort() # 排序 为了让 相同的 元素相邻 ，如果 前一个元素已经取了，那么后面 相同 的元素就不用取了，因为以第一个 元素开头的元素组合已经取到了，那么后面开头与 前一个 开头的元素相同的组合已经 被取到了，所以 后面的开头 相同的就不用取了print(candidates)self.backtracking(candidates, target, [], 0)return self.resultdef backtracking(self, candidates, target, li, startIndex): # startIndex防止同一个 元素 使用多次if target == 0:self.result.append(li[:])returnif target < 0:returnfor i in range(startIndex, len(candidates)):if candidates[i] > target:breakif i > startIndex and candidates[i] == candidates[i - 1]: # 为什么是i>startIndex呢？因为每次要判断取出的 元素的开头 是否与之前的相同，如果相同，那么则继续continueself.backtracking(candidates, target - candidates[i], li + [candidates[i]], i + 1)三、分割回文串
给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是
回文串
。返回 s 所有可能的分割方案。
示例 1：
输入：s = "aab" 输出：[["a","a","b"],["aa","b"]]
示例 2：
输入：s = "a" 输出：[["a"]]
提示：
1 <= s.length <= 16s仅由小写英文字母组成
问题分析
在字符串分割问题中，你通常需要检查从某个起始索引到当前结束索引的子串，而不是从某个起始索引到整个字符串的末尾。使用 self.isPromist(s, i, len(s) - 1) 会导致以下问题：
-
范围不准确：你实际检查的是从
i到字符串末尾的部分，而不是从startIndex到当前结束索引i的部分。这可能会返回错误的结果，因为你并不关心后面的部分。 -
逻辑不符：在分割字符串并检查每个子串时，通常需要判断当前子串（即从
startIndex到i的子串）是否为回文，而不是从某个索引i到末尾。
class Solution(object):def __init__(self):self.result = []def partition(self, s):""":type s: str:rtype: List[List[str]]"""self.backtracking(s, [], 0)return self.resultdef backtracking(self, s, tmp, startIndex):if len(s) == startIndex: # 这代表的是已经切割到末尾了，那么就要收集结果 self.result.append(tmp)return for i in range(startIndex, len(s)):if self.isPromist(s, startIndex, i): # 这里为什么转startIndex和i呢，因为stratIndex是切割线 ，而 i一直在移动 ，每次移动都是一个子串，如果你转的是i和长度的话检查从索引 i 到字符串 s 的最后一个字符是否是回文。在字符串分割问题中，你通常需要检查从某个起始索引到当前结束索引的子串，而不是从某个起始索引到整个字符串的末尾。使用 self.isPromist(s, i, len(s) - 1) 会导致以下问题：# 范围不准确：你实际检查的是从 i 到字符串末尾的部分，而不是从 startIndex 到当前结束索引 i 的部分。这可能会返回错误的结果，因为你并不关心后面的部分。# 逻辑不符：在分割字符串并检查每个子串时，通常需要判断当前子串（即从 startIndex 到 i 的子串）是否为回文，而不是从某个索引 i 到末尾。self.backtracking( s, tmp + [s[startIndex : i + 1]], i + 1)def isPromist(self, s, start, end):while start <= end:if s[start] != s[end]:return Falsestart += 1end -= 1return True