筛选条件数据类型完善
文本类
筛选器组件给了一个文本类操作的范例，如下：
Text: [{label: '等于',en_label: 'Equal',style: 'noop'},{label: '等于其中之一',en_label: 'Equal to one of',value: 'one_of',style: 'tags'},{label: '不等于',en_label: 'Not equal',value: 'not_equal',style: 'noop'},{label: '包含',en_label: 'Contains',value: 'contains',style: 'noop'},{label: '不包含',en_label: 'Not contain',value: 'not_contain',style: 'noop'},{label: '为空',en_label: 'Empty',value: 'empty',style: 'none'},{label: '不为空',en_label: 'Not empty',value: 'not_empty',style: 'none'}]
即以下几种情况：
- 等于
- 等于其中之一
- 不等于
- 包含
- 不包含
- 为空
- 不为空
平台认为不是太合理，做了以下调整：
- 等于其中之一很少用，并且可以等价转换一个条件组，内含多个等于关系的条件，组内逻辑关系为或，因此去除
- 对于字符串，常用的主要是模糊匹配、以……开始、以……结束，因此将包含调整为模糊匹配、去除不包含，增加以……开始、以……结束两种，其他保留不变，同时对操作符的编码也做了相应调整。
调整完成后如下：
Text: [{label: '等于',value: 'EQ',style: 'noop'},{label: '模糊匹配',value: 'LK',style: 'noop'},{label: '以…开始',value: 'RL',style: 'noop'},{label: '以…结束',value: 'LL',style: 'noop'},{label: '不等于',value: 'NE',style: 'noop'},{label: '为空',value: 'NL',style: 'none'},{label: '不为空',value: 'NN',style: 'none'}]
后端将规则转换成SQL片段的功能方法也要进行相应调整，这里参考了平台原本的通用查询功能的部分处理，改造如下：
@Overridepublic String generateSqlPart(String id, String rule) {String result = "";// 转换数据DataFilterRuleVO dataFilterRule = JSON.parseObject(rule, DataFilterRuleVO.class);// 获取组集合List<DataFilterGroupVO> dataFilterGroupList = dataFilterRule.getFilters();// 存放各组对应的条件sql片段List<String> groupSqlPartList = new ArrayList<>(dataFilterGroupList.size());// 遍历组集合for (DataFilterGroupVO dataFilterGroup : dataFilterGroupList) {// 获取条件集合List<DataFilterConditionVO> conditionList = dataFilterGroup.getConditions();if (CollectionUtils.isNotEmpty(conditionList)) {// 存放各条件对应的条件sql片段List<String> conditionSqlPartList = new ArrayList<>(conditionList.size());// 遍历条件集合for (DataFilterConditionVO condition : conditionList) {// 获取字段名,命名风格驼峰转换成下划线String fieldName = CommonUtil.camelToUnderline(condition.getProperty());Object value = condition.getValue();// 获取操作String operator = condition.getOperator();QueryRuleEnum queryRule = EnumUtils.getEnum(QueryRuleEnum.class, operator, QueryRuleEnum.EQ);QueryWrapper<?> queryWrapper = new QueryWrapper<>();addEasyQuery(queryWrapper, fieldName, queryRule, value);log.info(queryWrapper.getSqlSegment());log.info(queryWrapper.getParamNameValuePairs().toString());// 放入结果列表缓存 conditionSqlPartList.add(queryWrapper.getTargetSql());}// 完成各条件的处理后，进行组内拼接if (conditionList.size() > 1) {String logicalOperator = dataFilterGroup.getLogicalOperator();StringBuffer sb = new StringBuffer();sb.append("(");conditionSqlPartList.stream().forEach(sqlPart -> {sb.append(sqlPart);sb.append(" " + logicalOperator + " ");});sb.delete(sb.length() - logicalOperator.length() - 1, sb.length());sb.append(")");groupSqlPartList.add(sb.toString());} else {groupSqlPartList.add("(" + conditionSqlPartList.get(0) + ")");}}}
这里调用了一个方法，addEasyQuery，借助了MybatisPlus组件的条件构造器功能，如下：
/*** 根据规则走不同的查询** @param queryWrapper QueryWrapper* @param name 字段名字* @param rule 查询规则* @param value 查询条件值*/private void addEasyQuery(QueryWrapper<?> queryWrapper, String name, QueryRuleEnum rule, Object value) {if (value == null || rule == null || ObjectUtils.isEmpty(value)) {return;}name = CommonUtil.camelToUnderline(name);switch (rule) {case GT:queryWrapper.gt(name, value);break;case GE:queryWrapper.ge(name, value);break;case LT:queryWrapper.lt(name, value);break;case LE:queryWrapper.le(name, value);break;case EQ:queryWrapper.eq(name, value);break;case NE:queryWrapper.ne(name, value);break;case IN:if (value instanceof String) {queryWrapper.in(name, (Object[]) value.toString().split(COMMA));} else if (value instanceof String[]) {queryWrapper.in(name, (Object[]) value);} else {queryWrapper.in(name, value);}break;case LK:queryWrapper.like(name, value);break;case LL:queryWrapper.likeLeft(name, value);break;case RL:queryWrapper.likeRight(name, value);break;default:log.info("--查询规则未匹配到---");break;}}
如何获取完整SQL片段
此处遇到了一个棘手的问题。
我们需要获取到完整的SQL片段，类似这种：((param_value = ‘10’ and param_name like ‘%用户%’ ) or (param_key like ‘%password%’) )。
但是MybatisPlus组件的条件构造器QueryWrapper拿不到这种完整的sql片段，而是将sql语句参数和值分开保存的，通过getSqlSegment可以获取到参数化的sql语句，通过getParamNameValuePairs可以获取到参数值，如下：
查了半天资料，也没找到现成的方法可用，将这二者处理成我们期望的完整SQL片段。
于是有两种方案可选，一种是放弃借助QueryWrapper，自己来拼接SQL语句；一种是仍然使用QueryWrapper，自己来实现转换功能。
综合考虑了下，后一种的扩展性更好一些，只是写个单条件的字符串替换处理，复杂度不高，需要注意区分数值类和非数值类类型，相应的处理时要不要加单引号。
转换方法行不复杂，如下：
/*** 将参数化的SQL填充值处理为完整的SQL片段** @param sqlSegment 参数化的SQL片段* @param paramNameValuePairs 参数值对* @param numberFlag 是否为数值类型* @return 完整的SQL片段*/private String handleSqlPart(String sqlSegment, Map<String, Object> paramNameValuePairs, boolean numberFlag) {for (int i = 0; i < paramNameValuePairs.size(); i++) {String value = paramNameValuePairs.get("MPGENVAL" + (i + 1)).toString();// 若为非数值类，则加上单引号if (!numberFlag) {value = "'" + value + "'";}sqlSegment = StringUtils.replace(sqlSegment, "#{ew.paramNameValuePairs.MPGENVAL" + (i + 1) + "}", value);}return sqlSegment;}是否为数值类型，则是通过实体模型配置，获取当前模型属性的数据类型来判断的，如下：
@Overridepublic String generateSqlPart(String id, String rule) {String result = "";List<EntityModelProperty> modelPropertyList = entityModelPropertyService.getFullPropertyByEntityModelId(id);String[] numberDataType = {"INTEGER", "LONG", "DOUBLE", "DECIMAL"};// 转换数据DataFilterRuleVO dataFilterRule = JSON.parseObject(rule, DataFilterRuleVO.class);// 获取组集合List<DataFilterGroupVO> dataFilterGroupList = dataFilterRule.getFilters();// 存放各组对应的条件sql片段List<String> groupSqlPartList = new ArrayList<>(dataFilterGroupList.size());// 遍历组集合for (DataFilterGroupVO dataFilterGroup : dataFilterGroupList) {// 获取条件集合List<DataFilterConditionVO> conditionList = dataFilterGroup.getConditions();if (CollectionUtils.isNotEmpty(conditionList)) {// 存放各条件对应的条件sql片段List<String> conditionSqlPartList = new ArrayList<>(conditionList.size());// 遍历条件集合for (DataFilterConditionVO condition : conditionList) {// 获取字段名,命名风格驼峰转换成下划线String fieldName = CommonUtil.camelToUnderline(condition.getProperty());Object value = condition.getValue();// 获取操作String operator = condition.getOperator();QueryRuleEnum queryRule = EnumUtils.getEnum(QueryRuleEnum.class, operator, QueryRuleEnum.EQ);QueryWrapper<?> queryWrapper = new QueryWrapper<>();addEasyQuery(queryWrapper, fieldName, queryRule, value);log.info(queryWrapper.getSqlSegment());log.info(queryWrapper.getParamNameValuePairs().toString());AtomicBoolean numberFlag = new AtomicBoolean(false);modelPropertyList.stream().filter(modelProperty -> modelProperty.getCode().equals(condition.getProperty())).findFirst().ifPresent(modelProperty -> {String dataType = modelProperty.getDataType();if (ArrayUtils.contains(numberDataType, dataType)) {numberFlag.set(true);}});String sqlPart = handleSqlPart(queryWrapper.getSqlSegment(), queryWrapper.getParamNameValuePairs(), numberFlag.get());// 放入结果列表缓存conditionSqlPartList.add(sqlPart);}// 完成各条件的处理后，进行组内拼接if (conditionList.size() > 1) {String logicalOperator = dataFilterGroup.getLogicalOperator();StringBuffer sb = new StringBuffer();sb.append("(");conditionSqlPartList.stream().forEach(sqlPart -> {sb.append(sqlPart);sb.append(" " + logicalOperator + " ");});sb.delete(sb.length() - logicalOperator.length() - 1, sb.length());sb.append(")");groupSqlPartList.add(sb.toString());} else {groupSqlPartList.add("(" + conditionSqlPartList.get(0) + ")");}}}
实现效果如下：
数值类未加单引号，非数值类附加了单引号，符合预期。
开源平台资料
平台名称：一二三开发平台
简介： 企业级通用开发平台
设计资料：[csdn专栏]
开源地址：[Gitee]
开源协议：MIT
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